# Datos de eventos frente a datos de seguimiento · Fútbol, Nivel 8: Experto

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Datos de eventos frente a datos de seguimiento: 100 datos, 10 tests.

Cómo se elaboran los datos del fútbol: registro de eventos, calificadores, sistemas de coordenadas, seguimiento óptico, calidad de los datos, sincronización, proveedores, datos abiertos, control del terreno y qué pregunta necesita qué datos.

## Test 1: Cómo se recogen los datos de eventos

- Las empresas de datos emplean analistas que ven el partido y etiquetan cada acción con balón con su tipo, momento y ubicación. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Opta comenzó en 1996, valorando a los jugadores de la Premier League con un índice elaborado a partir de acciones registradas en los partidos. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Cada pase, toque, disputa y tiro es un evento, lo que suma miles en 90 minutos. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los clientes quieren cifras durante el partido, y una revisión posterior corrige errores en las ubicaciones y en los tipos de evento. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Saber quién hizo qué, cuándo y dónde es el núcleo de los datos de eventos; los detalles llegan como etiquetas adicionales. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Una carrera que aleja a un defensor no deja ningún evento, porque nadie tocó el balón en esa acción. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Las herramientas a medida permiten al registrador hacer clic en la ubicación del campo y elegir el tipo de evento tan rápido como se mueve el juego. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La velocidad es lo primero en los productos en directo; la precisión se añade en la fase de revisión antes de la versión final. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Reep empezó en la década de 1950, Opta en 1996 y StatsBomb añadió las instantáneas de ubicación 360 en 2021. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los eventos llevan detalles como la parte del cuerpo utilizada; las demás opciones no forman parte de un evento con balón. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 2: Tipos de evento y calificadores

- Los calificadores añaden detalles como la parte del cuerpo, la altura del pase o si el balón fue un centro. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un pase puede ser de cabeza, largo, un centro y bajo presión a la vez; los calificadores permiten expresar todo eso. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La marca de «bajo presión» señala las acciones realizadas con un adversario encima, lo que cambia cómo deben valorarse. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los modelos de xG tratan un cabezazo desde un punto de forma muy distinta a un disparo con el pie desde el mismo lugar. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Lo que cuenta como entrada, regate o pase clave varía, así que las etiquetas dependen de las reglas de cada proveedor. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El lugar donde falló un pase importa para las pérdidas y los contraataques, por lo que se conserva el punto final previsto o real. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los pases se completan o no, las disputas se ganan o se pierden, los tiros van a puerta o fuera: el resultado registra cuál. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El tipo dice qué ocurrió, el resultado si funcionó, y los calificadores añaden los detalles más finos. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El recuento se construye con el evento básico más un calificador y una prueba de ubicación. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La altura, la parte del cuerpo, la presión y el tipo son calificadores: descripciones adicionales añadidas al evento básico. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 3: Sistemas de coordenadas

- El campo de Opta es una cuadrícula porcentual, así que 50 en el eje de la longitud es el medio campo, sea cual sea el tamaño real del estadio. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- StatsBomb registra las ubicaciones en una cuadrícula de 120 x 80 con unidades de estilo yardas, no en porcentajes. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un punto en (60, 40) significa el punto central para un proveedor y un lugar totalmente distinto para otro. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Normalizar la dirección significa que una ubicación cercana a 100 está siempre cerca de la portería del adversario. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un pase a lo largo de 50 unidades de anchura son unos metros distintos en un estadio estrecho y en uno ancho. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los sistemas de seguimiento trabajan con distancias reales, normalmente con el punto central como origen. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La longitud va de 0 a 120, así que 60 es exactamente el medio campo. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Opta mide la longitud como porcentaje, de modo que una x mayor significa más cerca de la portería que se ataca. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La dirección y la escala tienen que coincidir antes de poder comparar cualquier punto. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La mitad de 120 y la mitad de 80 dan (60, 40); (50, 50) es el centro en una cuadrícula de 100 x 100. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 4: Cómo funciona el seguimiento óptico

- Las cámaras situadas alrededor de la cubierta cubren el campo desde varios ángulos, y el software convierte las imágenes en posiciones. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El software tiene que saber exactamente hacia dónde mira cada cámara y qué tamaño tiene el campo para convertir píxeles en metros. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Cuando los cuerpos se superponen, el sistema puede perder o intercambiar identidades, y por eso se usan varios ángulos. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un objeto pequeño que se mueve a hasta 100 km/h y se despega del suelo es mucho más difícil de seguir que un jugador. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El software identifica a los jugadores por su aspecto y posición, y los operadores corrigen los intercambios. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los sistemas de cámaras de Hawk-Eye se usan para decisiones en la línea de meta y, cada vez más, para el seguimiento de jugadores y balón. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La automatización hace la mayor parte del trabajo, pero las personas corrigen los momentos en que el software pierde el rastro. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La detección va antes que la geometría, y la identidad se asigna al final para que cada punto pertenezca a alguien. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Cuantos más cuerpos se superponen, más difícil es que las cámaras mantengan separado a cada jugador. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Tres jugadores muy juntos se tapan entre sí desde una cámara, por lo que las vistas desde otros lados los mantienen diferenciados. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 5: Calidad de los datos y errores

- La concordancia entre registradores independientes muestra si las definiciones de los eventos se aplican de la misma manera. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un gol es un gol; que una disputa fuera una entrada, un duelo o una falta depende de la interpretación del registrador. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un registrador juzga en pantalla dónde ocurrió la acción, lo cual es rápido pero no exacto. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un salto imposible entre fotogramas significa que el sistema lo perdió y lo volvió a encontrar en otro lugar. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Las comprobaciones puntuales con el vídeo muestran si las definiciones y las ubicaciones coinciden con lo que ve el club. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Una definición más estricta de entrada o de pase clave reduce los recuentos sin que nadie juegue de forma distinta. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Si un evento ocurre dos veces por temporada, un error es la mitad del total; los eventos frecuentes absorben mejor los errores. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los goles son inconfundibles, los pases en su mayoría claros y las entradas dependen del criterio. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Una auditoría necesita una referencia de confianza, que el club elabora por sí mismo antes de comparar. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- 18 frente a 13 para el mismo partido muestra que decidir qué cuenta como entrada es una cuestión de criterio. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 6: Sincronizar eventos y seguimiento

- Los eventos dicen qué ocurrió con el balón; el seguimiento añade las posiciones de los 22 jugadores en ese momento. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La marca de tiempo de un registrador puede desviarse una fracción de segundo, así que el evento debe vincularse al fotograma correcto. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El momento en que la posición registrada del balón empieza a alejarse del jugador marca el instante real del pase. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- A velocidad de sprint un jugador recorre varios metros en medio segundo, así que un fotograma desajustado lo sitúa en el lugar equivocado. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- 360 ofrece una instantánea alrededor de cada evento a partir del vídeo de la retransmisión, no un registro continuo de todos los jugadores. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los relojes de eventos se reinician en 45:00 mientras que el seguimiento sigue su propio tiempo, así que cada parte necesita su propia alineación. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Saber dónde estaban los compañeros y los adversarios muestra qué pases estaban disponibles, no solo el elegido. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La alineación de relojes va antes que el emparejamiento de eventos, y una comprobación en vídeo confirma que la unión funcionó. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un evento es una acción, una imagen congelada añade a los jugadores visibles y un fotograma de seguimiento incluye a todos. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Alinear el evento con el fotograma en que el balón sale realmente del pie sitúa a cada jugador en su lugar correcto. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 7: Proveedores y datos oficiales de las ligas

- Perform, que había comprado Opta, se fusionó con STATS en 2019 para crear Stats Perform. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Hudl, conocida por su software de análisis de vídeo, incorporó la plataforma de ojeo y la base de datos de Wyscout. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los datos en directo rápidos y fiables alimentan retransmisiones, aplicaciones y apuestas en directo, por lo que las ligas los licencian a cambio de una tarifa. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Un proveedor puede ser más fuerte en el detalle de los eventos, otro en el seguimiento y otro en las ligas menores del extranjero. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- El registro y el seguimiento detallados cuestan dinero, así que la cobertura es más profunda donde están los clientes de pago. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Las televisiones, las aplicaciones y las casas de apuestas necesitan los eventos casi al instante, que es lo que ofrecen las señales en directo. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los datos posicionales detallados sobre sus propios jugadores y sus adversarios son una ventaja competitiva. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Opta comenzó en 1996, Hudl compró Wyscout en 2019 y StatsBomb lanzó los datos 360 en 2021. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La velocidad es el producto: toda la cadena se ejecuta en segundos. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los proveedores recogen y verifican los datos en el estadio y los venden a clubes, televisiones y otros. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

## Test 8: Conjuntos de datos abiertos

- Los datos abiertos de StatsBomb abarcan también el fútbol femenino y varios grandes torneos, para el aprendizaje y la investigación. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Los partidos de muestra anonimizados de Metrica ofrecen datos posicionales completos, que de otro modo son muy difíciles de obtener. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- El artículo de Scientific Data publicó eventos de Wyscout de ligas europeas y grandes torneos. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Los sistemas de cámaras son caros y los datos revelan mucho sobre los equipos, por lo que se publica muy poco. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Investigadores y analistas de clubes lo emitieron en YouTube durante la pandemia, usando conjuntos de datos abiertos para las lecciones. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Trabajar con datos públicos es como muchos analistas construyeron portafolios que les llevaron a empleos en el fútbol. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Las publicaciones suelen ser de torneos o temporadas seleccionados, por lo que no pueden responder a todas las preguntas sobre todas las ligas. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- El artículo de Wyscout salió en 2019, Friends of Tracking en 2020 y los datos abiertos 360 a partir de 2021. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Los mismos pasos, aplicados a datos públicos, son como muchos analistas aprendieron el oficio. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Los conjuntos de datos de eventos gratuitos superan con mucho a los datos de seguimiento gratuitos, así que la mayoría de los proyectos públicos se construyen sobre eventos. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)

## Test 9: Control del terreno y modelos sin balón

- A partir de las posiciones y velocidades de los jugadores, calcula qué equipo llegaría primero a un balón jugado a cualquier punto. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- El artículo de Spearman modelizó con datos de seguimiento la probabilidad de que las posiciones sin balón condujeran a goles. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Quién controla un espacio depende de dónde están los 22 jugadores y de lo rápido que se mueven. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- El EPV valora cada momento de una posesión según la probabilidad de que acabe en gol, de modo que se puede medir el efecto de cada acción. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- La conferencia de Boston es donde investigadores y clubes comparten artículos de análisis de varios deportes. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Una carrera de señuelo que aleja a un defensor aumenta el control de su equipo sobre otra zona, algo que el modelo puede mostrar. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Los modelos suponen tiempos de reacción y velocidades fijos, que los jugadores reales, cansados o alerta, no siempre cumplen. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- Las posiciones y las velocidades proceden del seguimiento; el mapa muestra qué equipo domina cada zona en ese momento. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- El xG básico solo necesita eventos, las imágenes congeladas añaden a los jugadores visibles y el control del campo necesita seguimiento completo. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)
- El equipo local controla las zonas en torno al 10 y al 9, así que es probable que los pases a ellas se ganen. (Fuente: Ponencias de la MIT Sloan Sports Analytics Conference y conjuntos de datos publicados)

## Test 10: Qué pregunta necesita qué datos

- Una carrera sin toque no deja ningún evento, así que solo las posiciones continuas pueden mostrarla. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los pases son eventos con balón con ubicaciones de inicio y final, que los datos de eventos registran directamente. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La altura de la línea es una posición mantenida durante todo el partido, que solo registra el seguimiento. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los tiros recibidos, con sus ubicaciones y su calidad, son eventos registrados. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los eventos registran las entradas y las pérdidas; el seguimiento muestra las distancias cerradas y las líneas de pase cortadas. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los eventos detectan las jugadas a balón parado y los tiros; el vídeo muestra el marcaje y el movimiento que hay detrás. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Hacia dónde miraba un jugador, si controló por encima del hombro y cómo se comunicó se aprecian mejor en vídeo. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Los recuentos de tiros son eventos, los defensores en el momento del tiro necesitan imágenes congeladas y las carreras de presión necesitan seguimiento completo. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- La pregunta decide los datos, no al revés. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)
- Una imagen congelada registra las posiciones de los jugadores visibles en el momento de cada evento, incluido el tiro. (Fuente: Documentación de proveedores de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y bibliografía de analítica)

Fuentes: IFAB Laws of the Game / informes técnicos de la FIFA y la UEFA / definiciones de Opta, StatsBomb y FBref / publicaciones de clubes y analistas / investigación revisada por pares

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