# Sensores y ciencia de la medición · Triatlón, Nivel 8: Experto

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Sensores y ciencia de la medición: 100 datos, 10 tests.

Cómo fiarse de los números: validez, fiabilidad y error, potenciómetros de carrera a pie, temperatura central, monitores continuos de glucosa, sensores de oxígeno muscular, pruebas de sudoración, medición del lactato, frecuencia cardiaca con dispositivos portátiles, sensores de satélite y de velocidad, y cómo leer la evidencia de las ciencias del deporte.

## Test 1: Validez, fiabilidad y error

- La validez es la concordancia con un criterio o una medida de referencia. (Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998)
- Un dispositivo fiable da resultados similares cuando el valor real no ha cambiado. (Fuente: Hopkins, Sports Med 2000)
- Un dispositivo con un desfase fijo da lecturas repetibles pero sesgadas. (Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998)
- El sesgo desplaza todas las lecturas hacia arriba o hacia abajo; el error aleatorio las dispersa alrededor del valor real. (Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998)
- Representa la diferencia entre dos métodos frente a su media, y muestra el sesgo y los límites de concordancia del 95 %. (Fuente: Bland & Altman, Lancet 1986)
- El error típico es la desviación estándar intrasujeto en pruebas repetidas. (Fuente: Hopkins, Sports Med 2000)
- La correlación mide la asociación, no la concordancia; un dispositivo podría leer un 20 % más alto en todo momento. (Fuente: Bland & Altman, Lancet 1986)
- Expresar el error como porcentaje permite comparar la fiabilidad de medidas distintas. (Fuente: Hopkins, Sports Med 2000)
- Si el error típico supera la mejora esperada, una prueba no puede detectarla de forma fiable. (Fuente: Hopkins, Sports Med 2000)
- Una buena fiabilidad permite seguir las tendencias; el sesgo impide la comparación directa con el laboratorio. (Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998)

## Test 2: Potenciómetros de carrera a pie

- Los sensores de pie y los relojes estiman la potencia a partir de acelerómetros, la velocidad y la masa corporal, en lugar de medir la fuerza. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- Cada marca modela la potencia de carrera de forma distinta, por lo que sus cifras no son intercambiables. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- El sensor de pie Stryd mostró la mejor repetibilidad, mientras que la concordancia entre tecnologías fue pobre. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., Eur J Sport Sci 2021 (cinco tecnologías de potencia en carrera))
- La potencia responde a la pendiente más rápido que la frecuencia cardiaca, lo que ayuda a gestionar el ritmo en las cuestas según el esfuerzo. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- El retroceso elástico de los tendones y los cambios en la forma de correr hacen que las estimaciones mecánicas se relacionen solo de forma laxa con la energía utilizada. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- Solo algunos sistemas incluyen una estimación de la resistencia del aire, por lo que los esfuerzos con viento de cara pueden quedar subestimados. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- Los vatios en carrera y en ciclismo no son equivalentes, por lo que cada uno necesita su propia prueba. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- La consistencia dentro de un mismo dispositivo importa más que los valores absolutos. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- La potencia mecánica en carrera depende de la masa que se eleva y se acelera. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- Los cambios de algoritmo pueden modificar las cifras, por lo que hay que tener cuidado con las tendencias a lo largo de las actualizaciones. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)

## Test 3: Medir la temperatura central

- Casa halló que las medidas rectales (y gastrointestinales) eran válidas; las orales, auditivas, axilares y temporales, no. (Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007)
- Respirar por la boca, los líquidos y el enfriamiento del conducto auditivo causan grandes errores respecto a la temperatura rectal. (Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007)
- La cápsula mide la temperatura gastrointestinal y la transmite de forma inalámbrica a medida que avanza. (Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007)
- Si se toma varias horas antes, la cápsula llega al intestino y se ve menos afectada por los líquidos fríos. (Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007)
- La temperatura de la piel responde al aire, al sudor y al flujo sanguíneo, y no sigue de forma fiable la temperatura central. (Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007)
- Los dispositivos no invasivos infieren la temperatura central a partir de la temperatura de la piel y el flujo de calor, con un error de estimación. (Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007)
- Las lecturas orales o del oído pueden parecer normales en un deportista con hipertermia, lo que retrasa el enfriamiento. (Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007)
- Monitorizar la temperatura central ayuda a dosificar las sesiones de aclimatación al calor de forma segura y constante. (Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007)
- Cada píldora se usa una sola vez y puede verse afectada por la comida, la bebida y el tiempo de tránsito. (Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007)
- Las estimaciones pueden ser erróneas; los signos clínicos y la medición rectal tienen prioridad cuando es posible un golpe de calor. (Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007)

## Test 4: Monitores continuos de glucosa

- Los MCG toman muestras del líquido intersticial, no de la sangre ni del glucógeno muscular. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- La glucosa intersticial va por detrás de la glucosa en sangre, sobre todo cuando los niveles cambian con rapidez, como en el ejercicio. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Se desarrollaron para ayudar a las personas con diabetes a evitar subidas y bajadas peligrosas. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- El hígado defiende la glucosa en sangre, por lo que las lecturas pueden seguir siendo normales mientras las reservas musculares se agotan. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Las revisiones encuentran pocas pruebas de que la alimentación guiada por MCG mejore el rendimiento en deportistas sin diabetes. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Los cambios rápidos de glucosa, la alteración del flujo sanguíneo y el sudor pueden reducir la precisión del sensor. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Tumbarse sobre el sensor y los límites de calibración pueden producir lecturas bajas engañosas en personas sanas. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Las oscilaciones normales de glucosa pueden sobreinterpretarse, lo que lleva a comer o a preocuparse sin necesidad. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Las hormonas del estrés provocan una liberación de glucosa hepática que puede superar la captación al principio de los esfuerzos intensos. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)
- Una sola lectura no puede mostrar el estado del glucógeno; los síntomas y la ingesta planificada siguen siendo la guía. (Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024)

## Test 5: Sensores de oxígeno muscular (NIRS)

- La NIRS usa la absorción de luz para estimar la oxigenación de los tejidos, que a menudo se expresa como SmO2. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- Ambos pigmentos absorben la luz del infrarrojo cercano de forma parecida, por lo que las señales se combinan. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- La luz debe atravesar la piel y la grasa; una capa más gruesa reduce la contribución del músculo. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- La profundidad de penetración es de aproximadamente la mitad de la distancia entre la fuente de luz y el detector. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- Distintos músculos, e incluso distintas partes de un mismo músculo, se comportan de forma diferente durante el ejercicio. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- Una saturación de oxígeno decreciente sugiere que la demanda muscular supera el aporte local. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- Los puntos de inflexión de la NIRS pueden coincidir en promedio con otros umbrales, pero la concordancia individual varía. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- Una colocación distinta muestrea un tejido distinto, lo que hace poco fiables las comparaciones. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- La investigación usa la NIRS para estudiar de forma no invasiva la oxigenación, el flujo sanguíneo y la capacidad mitocondrial. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)
- Los umbrales derivados de la NIRS varían con la colocación y el tejido, por lo que deben contrastarse con otros marcadores. (Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018)

## Test 6: Pruebas de sudoración

- La pérdida de 1 kg de masa corporal equivale a aproximadamente 1 litro de sudor, tras ajustar por la ingesta y la excreción. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- El sodio en el sudor varía varias veces entre individuos, por lo que los promedios poblacionales inducen a error. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- El sudor local suele tener más sodio que el sudor de todo el cuerpo; se usan ecuaciones de corrección. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- Los deportistas aclimatados reabsorben más sodio en las glándulas sudoríparas, lo que reduce la concentración. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- Las condiciones ambientales y el esfuerzo pueden variar la tasa de sudoración de menos de 0,5 a más de 2 L por hora. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- La prueba del cloruro en el sudor para la fibrosis quística refleja un sudor muy salado por una reabsorción alterada. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- Los resultados de pruebas en ambiente fresco y de baja intensidad pueden no aplicarse a una carrera calurosa y exigente. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- La sal visible sugiere una gran pérdida de sodio o un gran volumen de sudor, pero solo una prueba lo cuantifica. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- Los parches portátiles más recientes, con algoritmos de corrección, muestran una concordancia razonable en los estudios, pero siguen evolucionando. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)
- Pérdida de sudor = 1,8 + 0,6 = 2,4 L en 1,5 h, unos 1,6 L por hora. (Fuente: Baker, Sports Med 2017)

## Test 7: Medir el lactato en sangre

- Una muestra de sangre capilar del dedo o del lóbulo de la oreja se analiza en una tira reactiva. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- Los dispositivos coincidieron razonablemente con los analizadores de laboratorio, pero diferían entre sí, por lo que debe usarse siempre el mismo dispositivo. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- El sudor tiene concentraciones altas de lactato, lo que puede elevar falsamente las lecturas. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- Las diferencias de circulación y de muestreo pueden crear brechas sistemáticas entre zonas de extracción. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- Las muestras tomadas demasiado pronto en una etapa pueden no reflejar la respuesta en estado estable. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- Exprimir el dedo empuja líquido intersticial a la gota, lo que reduce y distorsiona la lectura. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- Solo un equipo y unos procedimientos consistentes hacen significativos los cambios entre pruebas. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- El glucógeno bajo, el ejercicio previo y la duración de la etapa cambian el lactato a una intensidad dada. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- El inicio de la acumulación de lactato en sangre a 4 mmol/L es una referencia cómoda cuyo significado varía entre deportistas. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)
- El estado del glucógeno modifica la producción de lactato, por lo que la dieta previa a la prueba debe estandarizarse. (Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010)

## Test 8: Sensores portátiles de frecuencia cardiaca

- Las bandas pectorales detectan la señal del ECG mediante electrodos sobre la piel. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- La fotopletismografía usa la absorción de luz para detectar el flujo sanguíneo pulsátil. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- La banda pectoral fue la que mejor coincidió con el ECG; los dispositivos de muñeca variaron, sobre todo en la elíptica y en las actividades con implicación de los brazos. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- El movimiento rítmico puede confundirse con el pulso, de modo que el sensor registra la cadencia. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- La vasoconstricción por el frío reduce el flujo sanguíneo periférico en la muñeca. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- El movimiento y el agua entre el sensor y la piel reducen la precisión en la piscina. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- Menos movimiento y mejor contacto en la parte superior del brazo reducen los artefactos de movimiento. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- La tinta en la piel absorbe luz y puede interferir con la señal óptica. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- Los electrodos secos y la electricidad estática de la ropa pueden producir lecturas espurias al principio. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)
- Las lecturas cercanas a la frecuencia de zancada al correr suave son un signo clásico de bloqueo por cadencia. (Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017)

## Test 9: Sensores de satélite y de velocidad

- Registrar puntos a intervalos y suavizar el trazado recorta las curvas y acorta la distancia medida. (Fuente: Ranacher et al., Int J Geogr Inf Sci 2016 (error de medición de distancia por GPS))
- La recepción de doble frecuencia (multibanda) ayuda a rechazar las señales reflejadas en entornos difíciles. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))
- Las reflexiones por trayectos múltiples alargan el recorrido aparente de la señal y provocan errores de posición. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))
- Las rotaciones por el perímetro de la rueda dan la distancia sin errores de satélite, si el perímetro está bien configurado. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))
- La precisión vertical del GPS es peor que la horizontal; los sensores de presión siguen bien la altura relativa, pero se desvían con el tiempo atmosférico. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))
- El paso de un frente meteorológico cambia la presión y aparece como un cambio de altura si no se recalibra. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))
- Los sensores inerciales estiman la zancada y la velocidad; calibrarlos sobre una distancia conocida mejora la precisión. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- Los sensores inerciales funcionan donde el GPS no llega. (Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020)
- Un error del 1 % en el perímetro da un error del 1 % en todos los datos de velocidad y distancia. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))
- Los recorridos certificados se miden por la línea más corta; el error del reloj y correr abierto añaden distancia. (Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019))

## Test 10: Leer la evidencia de las ciencias del deporte

- Es probable que a una prueba inusualmente mala le siga una mejor por puro azar, lo que puede imitar un efecto del tratamiento. (Fuente: Barnett et al., Int J Epidemiol 2005)
- Saber qué tratamiento se recibe puede crear efectos placebo o nocebo. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- Los participantes actúan como sus propios controles, lo que aumenta la sensibilidad con muestras pequeñas. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- Sin periodo de lavado, el efecto residual del primer tratamiento puede distorsionar el segundo. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- Aleatorizar las condiciones repetidamente en una sola persona comprueba lo que funciona para ese individuo. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- Un efecto minúsculo puede ser estadísticamente significativo en una muestra grande y, sin embargo, irrelevante para los deportistas. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- Los estudios que muestran efectos aparecen con más frecuencia publicados, lo que infla los beneficios percibidos. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- Las comparaciones múltiples aumentan la probabilidad de falsos positivos si no se corrigen. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)
- A una mala carrera suele seguirle una mejor de todos modos, y la creencia puede mejorar el rendimiento. (Fuente: Barnett et al., Int J Epidemiol 2005)
- Los hallazgos dependen de la población, el deporte y las condiciones estudiadas. (Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009)

Fuentes: Literatura revisada por pares de ingeniería deportiva y fisiología, con datos de pruebas publicados y normas para los hechos establecidos

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