# Données d'événements contre données de tracking · Football, Niveau 8 : Expert

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Données d'événements contre données de tracking: 100 faits, 10 tests.

Comment les données du football sont produites : saisie des événements, qualificatifs, systèmes de coordonnées, tracking optique, qualité des données, synchronisation, fournisseurs, données ouvertes, contrôle de l'espace et quelle question demande quelles données.

## Test 1: Comment les données d'événements sont collectées

- Les sociétés de données emploient des analystes qui regardent le match et étiquettent chaque action avec le ballon selon son type, son moment et son emplacement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Opta a débuté en 1996, en notant les joueurs de Premier League avec un indice construit à partir des actions de match consignées. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Chaque passe, touche de balle, duel et tir est un événement, ce qui représente des milliers sur 90 minutes. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les clients veulent des chiffres pendant le match, et un passage après le match corrige les erreurs d'emplacement et de type d'événement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Savoir qui a fait quoi, quand et où est le cœur des données d'événements ; les détails viennent sous forme d'étiquettes supplémentaires. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Une course qui entraîne un défenseur loin ne laisse aucun événement, car personne n'a touché le ballon dans cette action. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Des outils sur mesure permettent à l'opérateur de cliquer sur l'emplacement du terrain et de choisir le type d'événement aussi vite que le jeu avance. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La vitesse passe d'abord pour les produits en direct ; la précision s'ajoute lors de l'étape de contrôle avant la livraison finale. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Reep a débuté dans les années 1950, Opta en 1996, et StatsBomb a ajouté des instantanés de position 360 en 2021. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les événements portent des détails comme la partie du corps utilisée ; les autres options ne font pas partie d'un événement avec le ballon. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 2: Types d'événements et qualificatifs

- Les qualificatifs ajoutent des précisions comme la partie du corps, la hauteur de la passe ou le fait que le ballon était un centre. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Une passe peut être de la tête, longue, un centre et sous pression à la fois ; les qualificatifs permettent de tout dire. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- L'indicateur « sous pression » signale les actions réalisées avec un adversaire qui se rapproche, ce qui change la façon de les juger. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les modèles de xG traitent une tête depuis un endroit très différemment d'une frappe du pied depuis le même endroit. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Ce qui compte comme un tacle, un dribble ou une passe clé varie, si bien que les étiquettes dépendent des règles de chaque prestataire. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- L'endroit où une passe s'est perdue compte pour les pertes de balle et les contre-attaques, c'est pourquoi le point d'arrivée visé ou réel est conservé. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les passes sont réussies ou non, les duels gagnés ou perdus, les tirs cadrés ou non : le résultat consigne lequel. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le type dit ce qui s'est passé, le résultat si cela a fonctionné, et les qualificatifs ajoutent les détails plus fins. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le décompte est construit à partir de l'événement de base, plus un qualificatif et un test d'emplacement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La hauteur, la partie du corps, la pression et le type sont des qualificatifs : des descriptions supplémentaires ajoutées à l'événement de base. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 3: Les systèmes de coordonnées

- Le terrain d'Opta est une grille en pourcentages, de sorte que 50 sur l'axe de la longueur correspond au milieu, quelle que soit la taille réelle du stade. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- StatsBomb enregistre les emplacements sur une grille de 120 x 80 en unités de type yards, et non en pourcentages. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un point en (60, 40) désigne le point central pour un prestataire et un tout autre endroit pour un autre. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Normaliser le sens de jeu signifie qu'un emplacement proche de 100 est toujours près du but adverse. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Une passe sur 50 unités de largeur représente un nombre de mètres différent sur un terrain étroit et sur un terrain large. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les systèmes de tracking travaillent en distances réelles, souvent avec le point central comme origine. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La longueur va de 0 à 120, donc 60 correspond exactement au milieu. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Opta mesure la longueur en pourcentage, donc un x plus élevé signifie plus près du but attaqué. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le sens de jeu et l'échelle doivent concorder avant de pouvoir comparer deux points. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- À mi-longueur sur 120 et à mi-largeur sur 80, on obtient (60, 40) ; (50, 50) est le centre sur une grille de 100 x 100. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 4: Comment fonctionne le tracking optique

- Des caméras placées autour du toit couvrent le terrain sous plusieurs angles, et un logiciel transforme les images en positions. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le logiciel doit savoir exactement où regarde chaque caméra et quelle est la taille du terrain pour convertir les pixels en mètres. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Quand les corps se chevauchent, le système peut perdre ou échanger des identités, c'est pourquoi plusieurs angles sont utilisés. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un petit objet qui se déplace jusqu'à 100 km/h et quitte le sol est beaucoup plus difficile à suivre qu'un joueur. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le logiciel identifie les joueurs d'après leur apparence et leur position, des opérateurs corrigeant les échanges éventuels. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les systèmes de caméras de Hawk-Eye servent aux décisions sur la ligne de but et, de plus en plus, au suivi des joueurs et du ballon. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- L'automatisation fait l'essentiel du travail, mais des personnes corrigent les moments où le logiciel perd la trace. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La détection vient avant la géométrie, et l'identité est attachée en dernier pour que chaque point appartienne à quelqu'un. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Plus les corps se chevauchent, plus il est difficile pour les caméras de garder chaque joueur distinct. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Trois joueurs proches se masquent mutuellement pour n'importe quelle caméra, et les vues des autres côtés permettent de les distinguer. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 5: Qualité des données et erreurs

- L'accord entre des opérateurs indépendants montre si les définitions d'événements sont appliquées de la même manière. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un but est un but ; savoir si une intervention était un tacle, un duel ou une faute dépend de l'interprétation de l'opérateur. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un opérateur juge à l'écran où l'action s'est déroulée, ce qui est rapide mais pas exact. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un saut impossible entre deux images signifie que le système l'a perdu puis retrouvé ailleurs. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Des contrôles ponctuels sur la vidéo montrent si les définitions et les emplacements correspondent à ce que voit le club. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Une définition plus stricte d'un tacle ou d'une passe clé fait baisser les comptes sans que personne ne joue différemment. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Si un événement se produit deux fois par saison, une erreur représente la moitié du total ; les événements fréquents absorbent mieux les erreurs. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les buts sont indiscutables, les passes le plus souvent claires, et les tacles dépendent du jugement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un audit exige une référence fiable, que le club construit lui-même avant de comparer. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- 18 contre 13 pour le même match montre que décider de ce qui compte comme un tacle relève du jugement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 6: Synchroniser événements et tracking

- Les événements disent ce qui s'est passé avec le ballon ; le tracking ajoute les positions des 22 joueurs à ce moment. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- L'horodatage d'un opérateur peut être décalé d'une fraction de seconde, l'événement doit donc être rapproché de la bonne image. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le moment où la position suivie du ballon commence à s'éloigner du joueur marque l'heure réelle de la passe. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- À vitesse de sprint, un joueur parcourt plusieurs mètres en une demi-seconde, si bien qu'une image mal appariée le place au mauvais endroit. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le 360 donne un instantané autour de chaque événement à partir de la vidéo de diffusion, et non un enregistrement continu de tous les joueurs. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les chronomètres d'événements repartent à 45:00 tandis que le tracking suit son propre temps, chaque mi-temps a donc besoin de son propre alignement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Savoir où se tenaient les coéquipiers et les adversaires montre quelles passes étaient possibles, et pas seulement celle qui a été choisie. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- L'alignement des horloges précède l'appariement des événements, et un contrôle vidéo confirme que la jointure a fonctionné. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un événement est une action, une image figée ajoute les joueurs visibles, et une image de tracking contient tout le monde. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Aligner l'événement sur l'image où le ballon quitte réellement le pied place chaque joueur au bon endroit. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 7: Fournisseurs et données officielles des championnats

- Perform, qui avait racheté Opta, a fusionné avec STATS en 2019 pour créer Stats Perform. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Hudl, connu pour ses logiciels d'analyse vidéo, a ajouté la plateforme de recrutement et la base de données de Wyscout. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Des données en direct rapides et fiables alimentent les diffusions, les applications et les paris en direct, c'est pourquoi les ligues les cèdent sous licence contre rémunération. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Un prestataire peut être le plus fort sur le détail des événements, un autre sur le tracking, un autre sur les petits championnats à l'étranger. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La saisie détaillée et le tracking coûtent de l'argent, la couverture est donc la plus profonde là où se trouvent les clients payants. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les diffuseurs, les applications et les sociétés de paris ont besoin des événements presque instantanément, ce que fournissent les flux en direct. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Des données de position détaillées sur ses propres joueurs et sur les adversaires constituent un avantage concurrentiel. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Opta a débuté en 1996, Hudl a racheté Wyscout en 2019, et StatsBomb a lancé les données 360 en 2021. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La vitesse est le produit : toute la chaîne fonctionne en quelques secondes. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les prestataires collectent et vérifient les données au stade, puis les revendent aux clubs, aux diffuseurs et à d'autres. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

## Test 8: Les jeux de données ouverts

- Les données ouvertes de StatsBomb couvrent aussi le football féminin et plusieurs grands tournois, pour l'apprentissage et la recherche. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les matches échantillons anonymisés de Metrica donnent des données de position complètes, par ailleurs très difficiles à obtenir. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- L'article publié dans Scientific Data a mis à disposition des événements Wyscout pour des championnats européens et de grands tournois. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les systèmes de caméras sont chers et les données en disent long sur les équipes, si bien que peu d'entre elles sont publiées. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Des chercheurs et des analystes de clubs l'ont animé sur YouTube pendant la pandémie, en utilisant des jeux de données ouverts pour leurs cours. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Travailler sur des données publiques est la façon dont de nombreux analystes ont construit des portfolios qui ont mené à des emplois dans le football. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les publications portent généralement sur des tournois ou des saisons choisis, elles ne peuvent donc pas répondre à toutes les questions sur tous les championnats. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- L'article de Wyscout est paru en 2019, Friends of Tracking en 2020, et les données 360 ouvertes à partir de 2021. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les mêmes étapes, réalisées sur des données publiques, sont la façon dont de nombreux analystes ont appris le métier. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les jeux de données d'événements gratuits sont bien plus nombreux que les données de tracking gratuites, si bien que la plupart des projets publics reposent sur les événements. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)

## Test 9: Contrôle de l'espace et modèles hors ballon

- À partir des positions et des vitesses des joueurs, il calcule quelle équipe atteindrait la première un ballon joué en n'importe quel point. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- L'article de Spearman modélisait la probabilité que des positions sans ballon mènent à des buts, à partir de données de tracking. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Qui contrôle un espace dépend de la position des 22 joueurs et de la vitesse à laquelle ils se déplacent. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- L'EPV note chaque instant d'une possession selon la probabilité qu'elle se termine par un but, ce qui permet de mesurer l'effet de chaque action. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- La conférence de Boston est le lieu où chercheurs et clubs partagent des articles d'analyse de données dans tous les sports. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Une course de leurre qui entraîne un défenseur loin accroît le contrôle de son équipe sur une autre zone, ce que le modèle peut montrer. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les modèles supposent des temps de réaction et des vitesses fixes, que les vrais joueurs, fatigués ou vifs, n'atteignent pas toujours. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Les positions et les vitesses viennent du tracking ; la carte montre quelle équipe domine chaque zone à cet instant. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- Le xG de base n'a besoin que des événements, les images figées ajoutent les joueurs visibles, et le contrôle du terrain exige un tracking complet. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)
- L'équipe à domicile contrôle les zones autour du 10 et du 9, si bien que les passes dans ces zones ont de bonnes chances d'être gagnées. (Source: Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés)

## Test 10: Quelle question demande quelles données

- Une course sans toucher de balle ne laisse aucun événement, seules des positions continues peuvent donc la montrer. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les passes sont des événements avec le ballon, avec des emplacements de départ et d'arrivée, que les données d'événements enregistrent directement. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- La hauteur de la ligne est une position tenue tout le match, que seul le tracking enregistre. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les tirs subis, avec leurs emplacements et leur qualité, sont des événements consignés. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les événements consignent les tacles et les pertes de balle ; le tracking montre les distances fermées et les lignes de passe coupées. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Les événements repèrent les coups de pied arrêtés et les tirs ; la vidéo montre le marquage et les déplacements qui les entourent. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Dans quelle direction un joueur faisait face, s'il a regardé par-dessus son épaule et comment il a communiqué se voit le mieux sur la vidéo. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Le nombre de tirs se compte en événements, les défenseurs au moment du tir demandent des images figées, et les courses de pressing exigent un tracking complet. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- C'est la question qui décide des données, et non l'inverse. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)
- Une image figée enregistre les positions des joueurs visibles au moment de chaque événement, y compris le tir. (Source: Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données)

Sources: IFAB Laws of the Game / rapports techniques de la FIFA et de l'UEFA / définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref / publications de clubs et d'analystes / recherches évaluées par les pairs

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