# Scouting basato sui dati · Calcio, Livello 8: Esperto

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Scouting basato sui dati: 100 fatti, 10 test.

Come i club usano i dati per trovare giocatori: l'imbuto del reclutamento, la ricerca di giocatori simili, la forza dei campionati, le curve d'età, più stagioni di dati, i radar, i valori di mercato, i club guidati dai dati, le scoperte famose e i limiti dei numeri.

## Test 1: L'imbuto del reclutamento

- I club partono da un campo ampio: i dati filtrano migliaia di giocatori fino a un elenco che vale la pena osservare. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Una manciata di osservatori può vedere alcune centinaia di giocatori a stagione; i dati possono esaminare ogni giocatore di decine di campionati. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- L'elenco lungo esce dal filtro dei dati e viene ristretto da video e scouting in un elenco breve. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un «difensore centrale bravo con i piedi che sa difendere con la linea alta» richiede numeri diversi da un «difensore centrale che vince i duelli aerei». (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Come un giocatore reagisce agli errori, parla ai compagni e lavora senza palla si vede meglio allo stadio. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un giocatore che salta molte partite dà al club meno per lo stesso costo di trasferimento e lo stesso ingaggio. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Una buona stagione può essere un picco; più stagioni mostrano se quello è il livello a cui gioca davvero. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Ogni passaggio costa più tempo del precedente, quindi viene applicato a meno giocatori. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Ogni fase elimina dei giocatori, quindi l'imbuto si restringe da migliaia a uno. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- L'elenco lungo viene ridotto a una lista ristretta che osservatori e analisti studiano in video e di persona prima che venga scelto un obiettivo. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 2: Ricerca di giocatori simili e profili di ruolo

- Confronta profili statistici su un database e classifica i giocatori in base a quanto sono vicini a un giocatore di riferimento. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un giocatore integrato nel modo di giocare della squadra si sostituisce meglio con uno che fa le stesse cose. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un'ala e un difensore centrale non si assomiglieranno mai nei numeri, quindi i confronti si fanno all'interno di un ruolo. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un profilo da «regista arretrato», per esempio, dà più peso ai passaggi progressivi e ai passaggi sotto pressione che ai duelli aerei. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Numeri simili contro avversari deboli non equivalgono a una capacità simile, ed è per questo che si corregge per la forza del campionato. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Essere nel 90° percentile per il proprio ruolo dice più di un conteggio grezzo, che varia con il campionato e con lo stile. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Adattamento, lingua, personalità e ambizione stanno fuori dai dati evento su cui si costruisce un punteggio di similarità. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- La classifica è un punto di partenza; il controllo video decide se i numeri più vicini indicano il giocatore più vicino. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Ogni filtro trattiene solo una parte dei giocatori rimasti dopo quello precedente. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I numeri sui passaggi sono vicini, 7,9 e 7,4, ma il candidato vince tre volte più duelli aerei. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 3: Correggere in base alla forza del campionato

- La stessa finalizzazione produce più gol contro difensori e portieri più deboli, quindi i totali grezzi lo sopravvalutano. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Danno a ogni club una valutazione su un'unica scala, che permette agli analisti di confrontare i campionati e di correggere i numeri dei giocatori. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Dove i dati evento sono completi e coerenti, le cifre di un giocatore sono affidabili; una copertura scarsa lascia più spazio alle congetture. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Più è grande il salto di livello degli avversari, più il rendimento di un giocatore tende a calare. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Se gli attaccanti che passano da un campionato all'altro di solito perdono un terzo dei loro gol, probabilmente lo farà anche il prossimo. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I difensori che chiudono più in fretta e murano meglio gli tolgono sia il volume sia la qualità delle occasioni. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Quei campionati sviluppano e mettono in vetrina il talento a prezzi più bassi dei campionati più grandi, e i dati mostrano chi si distingue. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I coefficienti UEFA collocano il Portogallo ben al di sopra della Scozia e l'Inghilterra al vertice o vicino. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- La correzione prende in prestito l'esperienza dei trasferimenti precedenti tra gli stessi due campionati. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Correggere per gli avversari più forti che affronterebbe abbassa i gol che ci si può aspettare da lui. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 4: Curve d'età

- Il rendimento di solito cresce nei primi anni dopo i vent'anni, si stabilizza tra la metà e la fine dei venti e poi cala. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- La lettura del gioco di un portiere continua a migliorare fino ai trent'anni passati, mentre i giocatori di movimento dipendono di più dalla corsa ripetuta. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un club che compra prima del picco ottiene le migliori stagioni del giocatore e può ancora rivenderlo a una cifra elevata. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Superato il picco, è più probabile che il rendimento di un giocatore cali piuttosto che si ripeta, quindi l'ultima stagione sopravvaluta la successiva. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- È costruita sulle carriere di molti giocatori e mostra l'andamento tipico di crescita, picco e calo del rendimento in base all'età. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Due diciottenni con gli stessi numeri possono finire a distanza di anni, a seconda di crescita, allenamento e minuti giocati. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Comprare giovani e a poco, farli crescere e venderli a 24-26 anni è un modello di business costruito sulla curva dell'età. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I ruoli basati sulla velocità raggiungono il picco per primi; la difesa, basata su lettura e posizionamento, più tardi; i portieri per ultimi. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- L'andamento è tipico, non fisso; i modelli di reclutamento lo usano per valutare che cosa è probabile che faccia un giocatore di una certa età. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Dopo il picco l'indice scende a ogni stagione, quindi gli ultimi anni di un contratto lungo valgono sempre meno. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 5: Stagioni, minuti e disponibilità

- Più stagioni smussano i periodi fortunati e sfortunati e mostrano il livello che il giocatore mantiene davvero. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un giocatore che parte titolare in ogni partita con un allenatore esigente ha superato una prova che i numeri grezzi non possono mostrare. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un giocatore che salta un terzo di ogni stagione dà due terzi di ciò che il club paga. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I giocatori crescono e calano, quindi i numeri dell'ultima stagione sono una guida migliore per la prossima rispetto a quelli di tre anni prima. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il passaggio da terzino ad ala, o in un sistema più offensivo, può trasformare i numeri senza che il giocatore cambi. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Dominare la propria fascia d'età è comune tra i giocatori dei settori giovanili; farlo contro gli adulti è molto più raro. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Le brevi apparizioni a fine partita arrivano quando le gare sono aperte e gli avversari stanchi, il che può gonfiare un rateo per 90 minuti. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Più minuti e più stagioni ci sono, meno fortuna e contesto guidano i numeri. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Ripulire e ponderare i dati viene prima di qualsiasi giudizio rispetto agli altri giocatori del ruolo. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un calo da 2800 minuti a 900 e ritorno suggerisce un infortunio, un prestito o una rottura, ognuno dei quali conta per chi compra. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 6: Radar per percentili

- Ogni raggio è una metrica, e la sua lunghezza è il suo rango percentile rispetto ai giocatori del gruppo di confronto. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I radar di Knutson, pubblicati prima sul suo blog e poi su StatsBomb, sono diventati un modo standard di mostrare il profilo di un giocatore. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Ogni spicchio è una metrica, e quanto è riempito mostra il rango percentile del giocatore. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il 90° percentile tra i centrocampisti di League Two è un'affermazione ben diversa dal 90° tra quelli della Premier League. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Cambia il gruppo di confronto o sostituisci una metrica e la forma dello stesso giocatore cambia, ed è per questo che le note in piccolo contano. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un percentile lo colloca rispetto ai pari; non dice nulla direttamente sulla sua percentuale di successo o sul suo totale. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Mettere vicine le metriche forti crea una figura riempita più grande che distribuirle, anche se i numeri sono gli stessi. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il gruppo di confronto e le metriche vanno fissati per primi, perché ogni percentile dipende da essi. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Più il gruppo è ristretto, più ogni percentile diventa confrontabile a parità di condizioni. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- È al 92° percentile per i passaggi e all'88° per i contrasti, ma solo al 20° per i duelli aerei. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 7: Modelli di valore di mercato

- I valori sono stime collettive discusse dagli utenti del sito e fissate dai suoi redattori, non prezzi ufficiali. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il sito è nato nel 2000 ed è diventato la fonte più citata dei valori di mercato dei giocatori. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il CIES Football Observatory stima i valori con un modello statistico costruito sulle cifre dei trasferimenti passati. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Le stime pubblicate si muovono lentamente e usano meno dati di quanti ne abbia un club, quindi i club modellano da soli le cifre dei trasferimenti. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il club venditore detiene il cartellino del giocatore più a lungo, quindi può chiedere di più. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Chi compra sa di poter aspettare e ingaggiarlo a parametro zero, quindi il potere contrattuale del club venditore si riduce. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un club in difficoltà finanziarie vende a poco; uno senza pressioni può tenere duro ben oltre qualsiasi valore pubblicato. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Più anni di contratto può offrire il venditore, più alta è la cifra che può pretendere. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il modello impara che cosa ha determinato le cifre passate e lo applica al giocatore che il club vuole. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- A parità di rendimento, il calo da 40 a 15 milioni segue gli anni rimasti al suo contratto, da tre a uno. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

## Test 8: Club guidati dai dati oltre Brentford e Liverpool

- Bloom, tifoso del Brighton, ha fatto fortuna con le scommesse e ha portato nel club un approccio basato sui dati. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- La modellazione delle partite di calcio di Starlizard sta dietro la cultura analitica nei club di Bloom. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Il Tolosa ha battuto il Nantes 5-1 in finale, il primo trofeo importante sotto proprietari noti per un approccio guidato dai modelli. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Beane, che ha guidato gli Oakland Athletics secondo principi statistici, ha assunto un ruolo di consulente nel club olandese nel 2015. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- L'operazione, circa 100 milioni di sterline più bonus, è stata la cifra più alta mai pagata fino ad allora da un club britannico. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Comprare giocatori sottovalutati e rivenderli a prezzo pieno è il modello; l'incasso paga la successiva tornata di scoperte. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Mac Allister è cresciuto all'Argentinos Juniors e ha poi vinto il Mondiale con l'Argentina da giocatore del Brighton. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Mac Allister ha firmato nel gennaio 2019, Caicedo nel febbraio 2021 e Mitoma nell'agosto 2021. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Bloom è diventato presidente nel 2009, Benham ha rilevato il Midtjylland nel 2014 e RedBird ha rilevato il Tolosa nel 2020. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Mitoma è arrivato dal Kawasaki Frontale nel 2021 e ha trascorso la prima stagione in prestito in Belgio. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))

## Test 9: Acquisti famosi assistiti dai dati

- All'Università di Tsukuba ha studiato il dribbling, filmandosi con una telecamera montata sulla testa. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Senza abbastanza presenze internazionali per ottenere un permesso, ha trascorso il 2021/22 in prestito in Belgio ed è tornato l'estate successiva. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- L'accademia dell'Independiente del Valle ha prodotto diversi giocatori venduti in Europa. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Mahrez è costato al Leicester una cifra modesta dal Le Havre, in Ligue 2, ed è diventato PFA Player of the Year nel 2016. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Lo scouting di Walsh ha portato entrambi i giocatori a poco prezzo prima del titolo 2015/16, e lui è poi passato all'Everton. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Quando pochi club hanno notato un giocatore, il venditore non può avviare un'asta, e il primo acquirente paga meno. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I numeri che hanno attirato il club venivano da un contesto diverso, e adattarsi al nuovo fa parte del rischio. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- È arrivato nel 2021, ha trascorso parte di quell'anno in prestito al Beerschot, si è imposto nella squadra del Brighton ed è partito nel 2023. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Vardy è arrivato dal Fleetwood nel 2012, Mahrez dal Le Havre nel 2014 e Kanté dal Caen nel 2015. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))
- Mitoma ha trascorso il 2021/22 all'Union Saint-Gilloise, il club belga di proprietà anch'esso di Tony Bloom. (Fonte: Comunicati dei club e cronache delle partite (BBC Sport, The Athletic))

## Test 10: Ciò che i dati non dicono a uno scout

- L'impegno senza palla, le reazioni agli errori e la condotta negli allenamenti non lasciano traccia nei dati evento. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- La mentalità di un giocatore, la sua motivazione e il modo in cui si inserirà nel gruppo decidono se i suoi numeri si confermano. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un giocatore che fatica fuori dal campo in un posto nuovo può non riprodurre i numeri che lo hanno fatto ingaggiare. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un esterno in una difesa a tre o un giocatore libero di muoversi può produrre numeri che il sistema di chi compra non è in grado di ricreare. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un osservatore può spiegare perché i numeri sono quelli: un ruolo, un infortunio, un compagno o la tattica di un avversario. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Analisti od osservatori a cui un giocatore piace possono scegliere le metriche che lo sostengono e ignorare quelle che non lo fanno. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Un diciassettenne magro può essere molto indietro fisicamente oggi e molto avanti rispetto ai suoi coetanei tra cinque anni. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I dati evento registrano direttamente i passaggi, i dati di tracking possono mostrare il posizionamento, e la leadership non compare quasi in nessun dato. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- I controlli passano da ciò che i dati lasciano intendere alla persona, e la visita medica viene per ultima, quando l'accordo è vicino. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))
- Il modo in cui un giocatore gestisce la pressione non viene registrato come evento; le altre opzioni sono conteggi standard dei dati evento. (Fonte: Letteratura di analytics sul calcio (definizioni di Opta, StatsBomb, FBref))

Fonti: IFAB Laws of the Game / rapporti tecnici di FIFA e UEFA / definizioni di Opta, StatsBomb e FBref / pubblicazioni di club e analisti / ricerca sottoposta a revisione paritaria

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