# イベントデータとトラッキングデータ · サッカー, レベル8：エキスパート

サッカー · レベル8：エキスパート · Insporta Book (https://book.insporta.app/ja/football/level-8/event-data-vs-tracking-data/)

イベントデータとトラッキングデータ: 事実100件, テスト10件.

サッカーのデータがどう作られるかを扱います。イベントの記録、クオリファイア、座標系、光学トラッキング、データの品質、同期、データ提供会社、オープンデータ、ピッチコントロール、そしてどの疑問にどのデータが必要かです。

## テスト 1: イベントデータの収集方法

- データ会社は、試合を見ながらボールに関わるすべてのプレーを種類、時刻、位置とともにタグ付けするアナリストを雇っています。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- Optaは1996年に、記録した試合中のアクションから作った指数でプレミアリーグの選手を評価することから始まりました。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- すべてのパス、タッチ、デュエル、シュートがイベントであり、90分間では数千にのぼります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- クライアントは試合中に数値を求め、試合後の見直しで位置やイベントの種類の誤りが修正されます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 誰がいつどこで何をしたかを把握することがイベントデータの核心で、詳細は追加のラベルとして付きます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ディフェンダーを引き離すランはイベントを残しません。そのアクションでは誰もボールに触れていないからです。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 専用ツールにより、ロガーは試合の速さについていくようにピッチ上の位置をクリックし、イベントの種類を選べます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ライブ製品ではまず速度が優先され、正確さは最終リリース前の確認段階で加えられます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- Reepは1950年代、Optaは1996年に始まり、StatsBombは2021年に360のロケーションスナップショットを加えました。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- イベントには使用した身体部位などの詳細が付きます。ほかの選択肢はボールに関わるイベントの一部ではありません。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 2: イベントの種類とクオリファイア

- 修飾子は、身体部位、パスの高さ、ボールがクロスだったかどうかなどの詳細を加えます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 1本のパスが、ヘディングで、ロングで、クロスで、しかもプレッシャーを受けている、ということが同時にありえます。修飾子を使えばそのすべてを表せます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 「プレッシャー下」フラグは、相手が寄せてきている状況で行われたアクションを示し、その評価の仕方を変えます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- xGモデルは、同じ場所からでも、ヘディングと足でのシュートをまったく違うものとして扱います。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- タックル、ドリブル、キーパスに何が当たるかは異なるため、ラベルは各提供会社のルールに左右されます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- パスがどこでそれたかはターンオーバーやカウンターにとって重要なので、意図した終点または実際の終点が記録されます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- パスは成功か否か、デュエルは勝ちか負けか、シュートは枠内か枠外か。結果がそのどちらかを記録します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 種類は何が起きたかを、結果はそれがうまくいったかを表し、修飾子がさらに細かい詳細を加えます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- カウントは、基本のイベントに修飾子と位置の条件を組み合わせて作られます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 高さ、身体部位、プレッシャー、種類は修飾子であり、基本のイベントに加えられる追加の記述です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 3: データの座標系

- Optaのピッチは百分率のグリッドなので、長さ方向の50は、スタジアムの実際の大きさにかかわらず中央です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- StatsBombは位置を百分率ではなく、ヤード風の単位による120×80のグリッドで記録します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- (60, 40)の点は、ある提供会社ではセンターマークを意味し、別の提供会社ではまったく別の場所を意味します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 方向を正規化すれば、100に近い位置は常に相手ゴールに近いことになります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 幅50ユニットにわたるパスは、狭いスタジアムと広いスタジアムでは異なるメートル数になります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- トラッキングシステムは実際の距離で動作し、通常はセンターマークを原点とします。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 長さは0から120まであり、60がちょうど中央です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- Optaは長さを百分率で測るため、xが大きいほど攻めているゴールに近くなります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- どの点も比較する前に、方向とスケールを揃えなければなりません。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 120の半分、80の半分で(60, 40)になります。100×100のグリッドでは(50, 50)が中心です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 4: 光学トラッキングの仕組み

- 屋根の周囲に設置されたカメラが複数の角度からピッチを捉え、ソフトウェアが画像を位置情報に変えます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ピクセルをメートルに変換するには、ソフトウェアが各カメラの向きとピッチの大きさを正確に知っている必要があります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 体が重なると、システムは識別を見失ったり入れ替えたりすることがあり、そのため複数の角度が使われます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 最高100km/hで動き、地面を離れる小さな物体は、選手よりずっと追いにくいものです。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ソフトウェアは外見と位置から選手を識別し、入れ替わりはオペレーターが修正します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- Hawk-Eyeのカメラシステムはゴールラインの判定に使われ、選手とボールのトラッキングにも使われることが増えています。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 自動化が作業の大半をこなしますが、ソフトウェアが追跡を見失った場面は人が修正します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 検出がジオメトリより先で、識別は最後に付与され、すべての点が誰かに属するようになります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 体の重なりが多いほど、カメラが各選手を区別し続けるのは難しくなります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 3人の選手が近くに固まると、どの1台のカメラからも互いに遮られるため、別の側からの映像で区別できます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 5: データの品質とエラー

- 独立したロガー同士の一致度は、イベントの定義が同じように適用されているかを示します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ゴールはゴールですが、接触プレーがタックルなのか、デュエルなのか、ファウルなのかはロガーの解釈次第です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ロガーは画面上でアクションが起きた位置を判断するため、速いものの正確ではありません。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- フレーム間にありえない移動があれば、システムが彼を見失い、別の場所で再び見つけたということです。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 映像との抜き取り検査で、定義と位置がクラブの見ているものと合っているかが分かります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- タックルやキーパスの定義を厳しくすると、誰のプレーも変わっていないのにカウントが減ります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- シーズンに2回しか起きないイベントでは、1回の間違いが合計の半分になります。よく起きるイベントのほうが誤りを吸収しやすくなります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ゴールは紛れもなく、パスはおおむね明確で、タックルは判断に左右されます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 監査には信頼できる基準が必要で、クラブは比較の前にそれを自分で作ります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 同じ試合で18対13になることは、何をタックルと数えるかが判断の問題であることを示しています。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 6: イベントとトラッキングの同期

- イベントはボールに関わる場面で何が起きたかを伝え、トラッキングはその瞬間の22人全員の位置を加えます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ロガーのタイムスタンプは1秒の何分の一かずれることがあるため、イベントを正しいフレームに合わせなければなりません。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 追跡されたボールの位置が選手から離れ始める瞬間が、パスの本当の時刻を示します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- スプリントの速度では半秒の間に数メートル進むため、フレームがずれると選手が間違った位置に置かれます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 360は、すべての選手の連続した記録ではなく、放送映像からの各イベント周辺のスナップショットを提供します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- イベントの時計は45:00で再スタートしますが、トラッキングは独自の時間で進むため、各ハーフに別々の同期が必要です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 味方と相手の立ち位置が分かれば、選ばれた1本だけでなく、どのパスが可能だったかが分かります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 時計の同期がイベントの照合より先で、映像の確認で結合がうまくいったかを確かめます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- イベントは1つのアクションで、フリーズフレームは見えている選手を加え、トラッキングフレームには全員が入っています。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- イベントを、ボールが実際に足を離れるフレームに合わせれば、全選手が正しい位置に置かれます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 7: データ提供会社とリーグ公式データ

- Optaを買収したPerformは、2019年にSTATSと合併してStats Performが誕生しました。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 映像分析ソフトで知られるHudlは、Wyscoutのスカウティングプラットフォームとデータベースを加えました。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 速く信頼できるライブデータは放送、アプリ、ライブベッティングに使われるため、リーグは有料でライセンス提供します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ある提供会社はイベントの詳細に最も強く、別の会社はトラッキングに、また別の会社は海外の小規模リーグに強いことがあります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 詳細なロギングとトラッキングにはお金がかかるため、カバー範囲は対価を払う顧客のいるところで最も深くなります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 放送局、アプリ、ベッティング会社はほぼ瞬時にイベントを必要とし、ライブフィードはそれを提供します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 自チームの選手と相手の詳細な位置データは、競争上の優位になります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- Optaは1996年に始まり、Hudlは2019年にWyscoutを買収し、StatsBombは2021年に360データを開始しました。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 速さが製品であり、一連の流れ全体が数秒で完了します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 提供会社はスタジアムでデータを収集して検証し、クラブや放送局などに販売します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

## テスト 8: オープンデータセット

- StatsBombのオープンデータは女子サッカーや主要な大会もいくつかカバーしており、学習や研究に使えます。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- Metricaの匿名化されたサンプル試合は、ほかでは入手がとても難しい完全な位置データを提供します。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- Scientific Dataに掲載された論文は、ヨーロッパのリーグと主要な大会のWyscoutのイベントを公開しました。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- カメラシステムは高価で、データはチームについて多くを明らかにするため、公開されるものはわずかです。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 研究者とクラブのアナリストは、パンデミックの間、オープンデータセットを教材にしてこれをYouTubeで行いました。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 公開データを扱うことは、多くのアナリストが業界での仕事につながるポートフォリオを築いた方法です。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 公開されるのは通常、選ばれた大会やシーズンなので、すべてのリーグについてのあらゆる問いには答えられません。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- Wyscoutの論文は2019年、Friends of Trackingは2020年、オープンな360データは2021年以降に出ました。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 公開データで同じ手順を行うことが、多くのアナリストが仕事を身につけた方法です。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 無料のイベントデータセットは無料のトラッキングデータをはるかに上回るため、公開プロジェクトの大半はイベントを基に作られています。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)

## テスト 9: ピッチコントロールとオフボールのモデル

- 選手の位置と速度から、ピッチ上のどの地点に出されたボールにも、どちらのチームが先に届くかを算出します。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- Spearmanの論文は、トラッキングデータを使い、オフザボールの位置がどれだけゴールにつながりやすいかをモデル化しました。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- あるスペースを誰が支配するかは、22人全員がどこにいて、どれだけの速さで動いているかで決まります。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- EPVはボール保持のあらゆる瞬間を、ゴールで終わる可能性で評価するため、各アクションの影響を測れます。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- ボストンのカンファレンスは、研究者とクラブが競技を問わず分析の論文を共有する場です。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- ディフェンダーを引き離すおとりのランは、味方による別のエリアの支配を高め、モデルはそれを示せます。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- モデルは一定の反応時間と速度を仮定しますが、疲れている選手も集中している選手も、実際にはそれに常に合うわけではありません。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 位置と速度はトラッキングから得られ、マップはその瞬間にどちらのチームが各エリアを握っているかを示します。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- 基本的なxGに必要なのはイベントだけで、フリーズフレームは見えている選手を加え、ピッチコントロールには完全なトラッキングが必要です。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)
- ホームチームは10と9の周辺のエリアを支配しているので、そこへのパスは通る可能性が高いです。 (出典: MIT Sloan Sports Analytics Conferenceの論文と公開データセット)

## テスト 10: どの疑問にどのデータが必要か

- タッチのないランはイベントを残さないため、連続した位置データだけがそれを示せます。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- パスは開始位置と終了位置を持つボールに関わるイベントで、イベントデータが直接記録します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- ラインの高さは試合を通じて保たれる位置であり、トラッキングだけが記録します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 被シュートは、位置と質とともに記録されるイベントです。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- イベントはタックルとターンオーバーを記録し、トラッキングは詰めた距離と遮断したパスコースを示します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- イベントはセットプレーとシュートを見つけ、映像がその背後にあるマークと動きを示します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- 選手がどちらを向いていたか、肩越しに確認したか、どのようにコミュニケーションを取ったかは、映像で最も明確に分かります。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- シュート数はイベント、シュート時のディフェンダーにはフリーズフレーム、プレッシングのランには完全なトラッキングが必要です。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- データを決めるのは問いであって、その逆ではありません。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)
- フリーズフレームは、シュートを含む各イベントの瞬間における、見えている選手の位置を記録します。 (出典: データ提供会社の資料（Opta、StatsBomb、Wyscout）とアナリティクスの文献)

出典: IFAB Laws of the Game／FIFAとUEFAの技術報告書／Opta、StatsBomb、FBrefの定義／クラブとアナリストの刊行物／査読付き研究

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