# Футбольная аналитика: xG и не только · Футбол, Уровень 5: Выше среднего

Футбол · Уровень 5: Выше среднего · Insporta Book (https://book.insporta.app/ru/football/level-5/football-analytics-xg-beyond/)

Футбольная аналитика: xG и не только: 100 фактов, 10 тестов.

От блокнота Чарльза Рипа до StatsBomb 360: xG, PSxG, xA, xT, OBV, VAEP и перевес поля: как игра научилась оценивать события, действия и позиции, кто создал эти инструменты и в чём модели всё ещё ошибаются.

## Тест 1: Истоки чисел

- Блокноты Reep стали самым ранним корпусом данных в футболе. Его аналитические выводы позже подверглись резкой критике, но практика систематической записи событий одно за другим началась с него. (Источник: История тренерского дела / аналитическая литература)
- Hughes написал «The Winning Formula» в 1990 году, формализовав анализ Reep в виде тренерской доктрины английской FA, предписывающей прямую игру из зон POMO. (Источник: Тренерская литература FA)
- Opta Sportsdata начала работу в 1996 году и быстро стала эталонным потоком событийных данных английского футбола, прежде чем распространиться на телетрансляции и рынки ставок. (Источник: Исторические архивы Opta)
- Prozone, основанная в 1995 году, нашла первого английского клиента в «Дерби Каунти» Jim Smith в 1998 году и задала образец клубного анализа на основе видео и данных. (Источник: История тренерского дела)
- Запуск Wyscout в Италии в 2004 году вырос в инструмент, которым пользуется практически каждый европейский клуб для скаутских отчётов, анализа соперников и видеотек игроков. (Источник: История тренерского дела)
- Benham купил «Брентфорд» в 2012 году и «Мидтьюлланн» в 2014 году, применяя статистические выводы в духе коэффициентов букмекеров к подбору игроков и подготовке к матчам в обоих клубах. (Источник: Business Insider / Financial Times, профили)
- Graham был директором по исследованиям «Ливерпуля» с 2012 по 2023 год и руководил самым успешным периодом клуба с 1980-х годов: Лига чемпионов 2019 года и Премьер-лига 2020 года среди шести крупных трофеев. (Источник: MIT Sloan Sports Analytics / Ludonautics)
- Knutson основал StatsBomb как аналитический блог в 2013 году, запустил собственные событийные данные в 2018 году и оставался генеральным директором, пока Hudl не приобрела компанию в августе 2024 года. (Источник: Архивы StatsBomb / Business Wire)
- Работа Rudd 2011 года определила модель состояний владения с использованием вероятностей переходов. Karun Singh позже популяризировал название «Expected Threat» в блоге в 2018 году. (Источник: Академическая и отраслевая история аналитики)
- Блог Singh представил xT как поверхность ценности по зонам поля, вычисляемую итеративным решением вероятностей переходов. Эта публикация остаётся отраслевым эталонным введением в метрику. (Источник: karun.in / аналитическая литература 2018)

## Тест 2: Грамматика аналитики

- Модели xG подгоняют исторические исходы ударов под такие признаки, как расстояние, угол, часть тела и характер игры; более продвинутые модели включают позиции защитников из данных трекинга. (Источник: Документация Opta / StatsBomb)
- PSxG моделирует вероятность пропущенного гола вратарём с учётом траектории удара в створ; она использует всё, что использует xG, плюс то, куда в итоге направился удар. (Источник: Документация StatsBomb)
- xA засчитывает пасующему xG получившегося удара, поэтому отличная передача в отличную позицию для удара вознаграждается, даже если удар не реализован. (Источник: Документация Opta)
- xT Singh вычисляет угрозу каждой клетки поля как вероятность того, что команда забьёт в течение небольшого числа последующих действий, а затем засчитывает игрокам перемещение мяча в клетки с более высокой ценностью. (Источник: karun.in / литература по xT)
- OBV - собственная система ценности владения StatsBomb, которая присваивает ценность каждому событию, включая оборонительные перехваты и удары, устраняя одно из ограничений xT. (Источник: Документация StatsBomb)
- VAEP рассматривает каждое событие как изменение вероятности забить или пропустить в ближайшем будущем и распределяет заслуги соответственно. (Источник: KU Leuven Machine Learning Research Group)
- Field tilt отражает территориальное доминирование, измеряя, где происходит владение, а не только сколько его у команды: у команды может быть 60 процентов владения, но 40 процентов field tilt. (Источник: Аналитическая литература)
- Packing подсчитывает соперников, которых передача или ведение выводит из игры. Метрику разработали Stefan Reinartz и Jens Hegeler в Impect, а популяризировало немецкое телевидение на Евро-2016. (Источник: Технические отчёты DFB)
- Снимок 360 восполняет, где находился каждый игрок без мяча в момент каждого события с мячом, открывая анализ оборонительной структуры и вариантов передачи, которые чисто событийные данные не видят. (Источник: Документация по продукту StatsBomb 360)
- PPDA - классический показатель прессинга, вычисляемый только по простым событийным данным; OBV и метрики на основе 360 требуют проприетарных данных или данных трекинга, которых нет в чистых потоках Opta. (Источник: Аналитическая литература)

## Тест 3: Архитекторы революции данных

- Edwards был спортивным директором «Ливерпуля» в 2016-2022 годах, в эпоху, которую Graham назвал «первым отделом науки о данных в Премьер-лиге», а затем в 2024 году вернулся на более широкую роль в FSG. (Источник: Athletic / Ludonautics, профили)
- Короткий период Comolli в «Ливерпуле» был спорным по непосредственным результатам, но заложил семя основанной на данных системы подбора игроков, которую позже масштабировал Edwards. (Источник: Athletic, профили)
- Ankersen был публичным лицом эры Benham и стал известен тезисом, что исходы матчей Чемпионшипа подвержены большей дисперсии, чем подразумевает положение в таблице. (Источник: Athletic / Guardian, профили)
- Randall стал сооснователем StatsBomb вместе с Knutson; оба ушли после приобретения Hudl, объявленного в августе 2024 года. (Источник: World Soccer Talk / Business Wire 2024)
- Riddersholm привёл «Мидтьюлланн» к первому титулу в 2014-15, опираясь на схемы стандартов модели Benham и аналитический скаутинг, в разработке которого участвовал Knutson. (Источник: Архивы Superliga)
- Graham основал Ludonautics в 2023 году после ухода из «Ливерпуля». Michael Edwards был объявлен в начале как неисполнительный директор. (Источник: Research Live / Training Ground Guru 2023)
- Книга Graham, сочетающая мемуары и анализ, была опубликована в 2024 году и является одним из самых цитируемых публичных текстов о культуре данных в клубном футболе. (Источник: Penguin Books Australia / Aevitas 2024)
- Статья Decroos, Bransen, Van Haaren и Davis представила VAEP на KDD 2019 и стала эталоном моделирования ценности владения в академической спортивной аналитике. (Источник: KDD 2019 / KU Leuven ML Group)
- Книга немецкого журналиста Christoph Biermann «Football Hackers» (английский перевод 2019 года) описала рост клубов, ориентированных на аналитику, от «Мидтьюлланна» до «Ливерпуля» и «Брентфорда». (Источник: Данные издателя / SportsBook of the Year 2019)
- Образец Benham, Knutson и Graham стал эталоном: люди с количественным образованием из-за пределов профессионального футбола неоднократно становились первым наймом аналитика в клубах, ориентированных на данные. (Источник: Тренерские тенденции 2013-26)

## Тест 4: Чтение данных

- Большой отрицательный разрыв между голами и xG обычно корректируется в сторону xG на больших выборках; базовое предположение - дисперсия реализации, а не сбой модели. (Источник: Аналитическая литература)
- PSxG минус голы - стандартный показатель мастерства вратаря: 25 - 18 = +7, на семь голов меньше, чем предсказывали удары, которые он отразил. (Источник: Аналитика StatsBomb)
- Карта ударов, сосредоточенная в зоне вратарской площадки, указывает на нападающего, чья ценность в реализации подач, а не в создании ударов с дистанции или под острым углом. (Источник: StatsBomb / визуализация Wyscout)
- Прогрессивные передачи считают метры продвижения вперёд; xT вознаграждает перемещение мяча в зоны с более высокой ценностью. Большой объём прогрессивных передач при скромном xT означает, что метры добавляются в относительно безопасных зонах. (Источник: Аналитическая литература)
- Высокий field tilt при скромном xG - признак территориального давления в конце матча без проникновения, классический знак соперника в низком блоке, хорошо поглощающего атаки. (Источник: Аналитическая литература)
- Высокий атакующий OBV при отрицательном оборонительном OBV - архетип атакующего фулбека, как профили Alphonso Davies или Trent Alexander-Arnold. (Источник: Литература по StatsBomb OBV)
- xG стандартов 8 при всего 4 голах - правдоподобный разрыв по дисперсии, который регрессия может закрыть; анализ исполнения - недорогое вмешательство перед полной сменой подхода. (Источник: Тренерская литература)
- Расположение важнее объёма; глубокие дриблинги - события меньшей ценности, и карта указывает на использование в роли, а не на отсутствие мастерства. (Источник: Аналитическая литература)
- Получение мяча в полупространстве и элитный вклад в ведение - отпечаток роли инвертированного вингера, профиля, которого «Арсенал» и «Сити» специально подбирают с 2022 года. (Источник: Литература по скаутингу 2022-25)
- Угроза без мяча видна лишь тогда, когда мы знаем, где игрок стоял без мяча. Снимки позиций в моменты голевых ситуаций - конкретное необходимое доказательство. (Источник: Примеры применения StatsBomb 360)

## Тест 5: Аналитика на поле

- Титул «Мидтьюлланна» в 2014-15 был первым в истории клуба и стал флагманским случаем для публичных статей по аналитике о методологии Benham. (Источник: Рекорды датской Superliga / Football Hackers)
- Победа «Брентфорда» в плей-офф Чемпионшипа 2020-21 дала клубу место в высшем дивизионе впервые за 74 года, и это широко считают триумфом аналитической модели Benham. (Источник: Рекорды Championship 2020-21)
- Титульный сезон «Лестера» - современный архетип того, как модели оказываются застигнуты врасплох редкими исходами с высокой дисперсией, то есть именно тем профилем риска, для которого создавался подход Benham. (Источник: Рекорды Premier League / аналитическая литература)
- Публичные размышления Graham описывают Salah как подписание на основе модели, которое наиболее публично подтвердило ценность отдела. Он пришёл из «Ромы» примерно за £36,9 млн и выиграл в «Ливерпуле» все крупные трофеи. (Источник: Athletic / Ludonautics, профили)
- Подписание Robertson за £8 млн у вылетевшего «Халла» - каноничный случай скаута по данным: базовые показатели сильно расходились с рыночным восприятием. (Источник: Athletic / Ludonautics, профили)
- Сделка «Ливерпуля» 2021 года была стартовым случаем для StatsBomb 360, который добавляет снимки позиций игроков вокруг каждого события с мячом. (Источник: Sky Sports / Business Wire 2021)
- 36 голов Haaland в Премьер-лиге в сезоне 2022-23, наибольшее число за один сезон в эпоху 38 игр, опирались на xG на 90 минут, который сам был элитным, что необычное сочетание. (Источник: Рекорды Premier League 2022-23)
- Эра De Zerbi в «Брайтоне» сочетала подбор игроков с приоритетом аналитики и особую структуру постройки атаки и стала публичным ориентиром для профилирования прогрессивных передач. (Источник: Анализ Premier League 2022-24)
- «Борнмут» Iraola принял агрессивную модель прессинга и подход к подбору игроков с большой опорой на данные, что привело клуб к квалификации в Лигу Европы в сезоне 2025-26. (Источник: Premier League 2023-26)
- Операция «Лидса» на основе данных стала заметной при Marcelo Bielsa и превратилась в публичную аналитическую историю при 49ers, особенно в моделировании стандартов и ударов от ворот. (Источник: Анализ Championship / Premier League 2020-25)

## Тест 6: Числа о числах

- Публичные модели xG сходятся примерно на 0,76 для пенальти: забивается примерно три из каждых четырёх. (Источник: Документация моделей Opta / StatsBomb)
- Центральные удары с игры из вратарской площадки входят в число ситуаций игры с ходу с самым высоким xG, хотя всё же ниже пенальти. Конкретное значение зависит от модели, но находится в середине сороковых. (Источник: Документация моделей Opta / StatsBomb)
- У дальних центральных ударов очень низкий xG несмотря на зрелищность: даже лучшие нападающие забивают их с низким процентом. (Источник: Документация моделей Opta / StatsBomb)
- StatsBomb задокументировала свой поток как 3300-3400+ событий за матч, добавляя в продукте 360 снимки позиций для каждого события. (Источник: Документация StatsBomb 2021-24)
- Модель Singh разделила поле на 192 зоны, сетку 16x12, подогнанную по данным Премьер-лиги 2017-18. (Источник: Блог karun.in 2018)
- Сделка с Robertson считается эмблематичным случаем выгодных находок по данным: будущий фулбек мирового класса за сумму, которую позже в шутку называли одной из величайших краж эпохи. (Источник: Рекорды трансферов, Athletic 2017)
- Отраслевое эмпирическое правило, подтверждённое в нескольких сезонных отчётах Opta и StatsBomb, состоит в том, что стандарты дают примерно от четверти до трети голов в большинстве современных лиг. (Источник: Итоги сезонов Opta / StatsBomb)
- xT вознаграждает ценность зоны назначения; передача в штрафную стоит гораздо больше, чем передача в центральный круг, потому что вероятность гола в ближайших нескольких действиях гораздо выше из зон штрафной. (Источник: Блог karun.in / литература по xT)
- Недобор относительно базового xG почти всегда корректируется в сторону xG на больших выборках; вмешательство - это терпение и наблюдение, а не тактическая перестройка. (Источник: Аналитическая литература)
- Узкое место описано конкретно: команда создаёт угрозу, но не превращает её в удары, а удары в голы. Завершающий игрок напрямую закрывает недостающий шаг от угрозы к xG. (Источник: Тренерская литература)

## Тест 7: Модель против модели

- PSxG учитывает траекторию удара в створ, отделяя действия вратаря от качества реализации, и это правильный инструмент для оценки отражения ударов. (Источник: Документация StatsBomb)
- Цепочка xG вознаграждает действия, только если за ними следует удар. xT вознаграждает любое действие по перемещению мяча в зоны более высокой ценности независимо от того, заканчивается ли владение ударом, что ближе к задаче подбора игроков. (Источник: Блог karun.in / литература по цепочкам xG)
- Движение без мяча по определению не является событием с мячом, поэтому любое его измерение требует данных о расположении в моменты, когда нападающий не владеет мячом. (Источник: Аналитическая литература)
- Добавление позиций защитников уточняет предсказания модели: удар из той же точки при защитнике, блокирующем бьющего, имеет заметно меньшую вероятность гола. (Источник: Литература по моделям StatsBomb / Opta)
- xG одного матча - величина малой выборки; в сравнении с итогом за сезон показатель матча - гораздо более шумная статистика, и выводы из одного матча редко подтверждаются. (Источник: Аналитическая литература)
- OBV оценивает и удары, и оборонительные действия, а проприетарный поток сопровождается контролем качества и охватом; любительский xT - полезный дешёвый старт, но не полноценный набор для подбора игроков. (Источник: Документация StatsBomb OBV)
- У простых ударов простые признаки, по которым обе модели согласны. Расхождение растёт в сложных фазах, где контекстные признаки каждого провайдера расходятся. (Источник: Аналитическая литература)
- Карты частоты показывают объём; карты xG показывают объём, взвешенный по качеству позиции. Последние напрямую отвечают на поставленный вопрос. (Источник: Аналитическая литература)
- Дистанция без мяча во время владения соперника по определению не является событием; её можно восстановить только по непрерывному трекингу положения игроков. (Источник: Аналитическая литература)
- VAEP полностью документирован и воспроизводим по KDD 2019; OBV работает в масштабе на живом конвейере данных поставщика. У каждого своё место, но компромисс состоит между прозрачностью и операционным удобством. (Источник: KDD 2019 / документация StatsBomb)

## Тест 8: Аналитика 2023–2026

- Сделка Hudl закрылась в августе 2024 года. Ted Knutson и Charlotte Randall отошли в сторону; объединённая компания сохранила название StatsBomb внутри линейки продуктов Hudl. (Источник: World Soccer Talk / Business Wire 2024)
- Ludonautics была запущена в 2023 году; роль Edwards была объявлена при запуске, а книга Graham вышла в 2024 году. (Источник: Training Ground Guru 2023)
- Edwards вернулся в FSG на более широкую должность в футбольных операциях в 2024 году, уйдя с поста спортивного директора в 2022 году. (Источник: Репортажи Athletic 2024)
- Книга Graham 2024 года в центре строится вокруг эпохи «Ливерпуля», достигшей пика в титуле Премьер-лиги 2019-20, первом для клуба за 30 лет. (Источник: Penguin Books 2024)
- «Байер» Alonso выиграл первый в истории клуба титул Бундеслиги в 2023-24, сделав это без поражений и добавив Кубок Германии; в аналитической литературе это приводят как пример совместной работы тренерства и данных. (Источник: Рекорды Bundesliga 2023-24)
- «Ливерпуль» Slot выиграл Премьер-лигу в 2024-25, принеся клубу первый титул с 2019-20 в свой первый сезон у руля. (Источник: Рекорды Premier League 2024-25)
- Модель 2023-26 в топ-клубах такова: данные трекинга плюс событийные данные, StatsBomb 360, Second Spectrum, Sportlogiq, составляют базовый слой; всё остальное строится поверх. (Источник: Тенденции внедрения аналитики 2023-26)
- Любое утверждение о ведущем индикаторе нужно проверять на дисперсию: xT в средней трети может быть шумным показателем на 90 минут при малой выборке. Проверка здравого смысла - анализ стабильности, а не проверка рекомендаций. (Источник: Аналитическая литература)
- Проверка утверждения об xG стандартов требует конкретной метрики во времени с поправкой на сложность календаря; сезонные цифры без поправки обычно не решающие. (Источник: Аналитическая литература)
- xG против 4 в одном матче говорит, что прошло много опасных ударов; сухой матч реален, но базовый сигнал в том, что многократная защита от такого объёма ударов приведёт к пропущенным голам. (Источник: Аналитическая литература)

## Тест 9: Когда модели ошибаются

- Мастерство реализации проявляется лишь на очень больших выборках ударов; 10 ударов определяются дисперсией. Ошибка не в модели, а в размере выборки. (Источник: Аналитическая литература)
- Игрок в команде, проводящей больше времени в своей трети, имеет больше возможностей для отбора. Абсолютное число отборов смешивает мастерство с экспозицией; решение - поправка на количество возможностей. (Источник: Аналитическая литература)
- Четыре сезона стабильного превышения на 25 процентов - достаточное свидетельство, чтобы обновить представления о реализации игрока. Настаивать на регрессии на таком горизонте - отдельный вид ошибки. (Источник: Аналитическая литература)
- Один период аренды в конкретном дивизионе - малая нерепрезентативная выборка; использование её как решающего вклада - хрестоматийный риск переобучения при подборе игроков. (Источник: Аналитическая литература)
- OBV может быть сильно отрицательным у игрока, чья роль вынуждает совершать рискованные действия; проверка - сравнить его OBV с позиционными ориентирами и учесть тактические установки. (Источник: Документация StatsBomb OBV)
- Без контекста защитников удар из тесной вратарской площадки при трёх защитниках на линии считается так же, как незащищённый удар. Модель по построению переоценивает удары со стандартов в толчее. (Источник: Аналитическая литература)
- Значения xT выучены на исторических данных. Если современная игра придаёт полупространству больший вес, чем выборка 2017-18, повторно используемая модель недооценивает эту зону. (Источник: Литература по xT)
- Анализ решающих моментов - классическая ошибка базовой частоты в ожидании: удары в последние минуты имеют собственную базовую частоту. Конкретное решение - сравнение с показателями того же игрока вне решающих моментов и с позиционными базовыми уровнями. (Источник: Аналитическая литература)
- Модельный риск в стеке одного поставщика - конкретный риск концентрации: у каждой модели есть допущения, и ставка всей работы на одного поставщика вносит его смещения целиком. (Источник: Литература по управлению рисками)
- Доля выигранных единоборств в воздухе за матч, как известно, шумная; разбивки по отдельным матчам обычно определяются дисперсией, и прогноз на основе такой разбивки - хрестоматийная ошибка малой выборки. (Источник: Аналитическая литература)

## Тест 10: Смешанный повтор: полный курс аналитика

- xG - вероятность, а не гарантия. Удар с xG 0,15 забивается примерно в 15 процентах случаев при достаточном числе попыток; в этом и состоит всё содержание числа. (Источник: Документация Opta / StatsBomb)
- Основной мотив xT - засчитать ценные действия по перемещению мяча, которых традиционная статистика просто не видит, потому что за ними не следует ни гол, ни голевая передача. (Источник: Блог karun.in / аналитическая литература)
- Многолетняя сделка «Ливерпуля» со StatsBomb, объявленная в 2021 году, была привязана к запуску StatsBomb 360; клуб использовал инструмент наряду с собственным отделом под руководством Graham. (Источник: Sky Sports / Business Wire 2021)
- Правильный вопрос: какое действие имеет более высокую ожидаемую голевую ценность? Короткая передача поперёк на незащищённый удар с 12 ярдов обычно намного превосходит удар слабой ногой с 20 ярдов; решение - простая максимизация xG. (Источник: Аналитическая литература)
- Проверка размера выборки - проверка здравого смысла с наибольшим эффектом для любого утверждения скаутинга на данных; красивый график на 500 минутах рассказывает другую историю, чем тот же график на 5000. (Источник: Аналитическая литература)
- Базовая частота голов со стандартов в профессиональной игре составляет около 25-35 процентов независимо от стиля; утверждение о владении ортогонально этой базовой частоте. (Источник: Итоги сезонов Opta / StatsBomb)
- Агрегирование xG и xA требует знаменателя на 90 минут и позиционного ориентира; без обоих составной балл отражает роль и игровое время, а не изолированное качество игрока. (Источник: Аналитика скаутинга)
- xG на уровне матча - статистика малой выборки, которая даёт заголовки, но ничего не доказывает; правильная позиция к разнице в одном матче - предварительный интерес. (Источник: Аналитическая литература)
- Пара Benham-Knutson в «Брентфорде» и «Мидтьюлланне» - эмблематичный найм современной эпохи с приоритетом данных, позже масштабированный в «Ливерпуле» через Edwards и Graham. (Источник: История тренерского дела и аналитики)
- Публичные модели - полезная сортировка, но им не хватает контекста защитников и структуры без мяча, которые дают проприетарные потоки и потоки трекинга; это конкретная причина, по которой отделы подбора платят за обновление. (Источник: Аналитическая литература 2023-26)

Источники: IFAB Laws of the Game / технические отчёты UEFA и FIFA / определения Opta и StatsBomb / тренерская литература

Пройти тесты: https://insporta.app/try?utm_source=book&utm_medium=referral