# 足球中的人工智能与机器学习 · 足球, 等级10：职业级

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足球中的人工智能与机器学习: 100条事实, 10项测试.

人工智能与机器学习在足球中如何应用：基于摄像机和电视画面的跟踪、TacticAI、xG 背后的模型、联网足球、球探、赛事诚信、数据权利、媒体，以及有争议的论断。

## 测试 1: 基于摄像机的跟踪

- 事件数据记录动作；追踪数据记录位置，通常每秒约25次。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 它让分析师无需在球场内安装摄像机，就能追踪各个联赛。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 摄像机跟随球，因此远离球的队员往往在画面之外。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 鹰眼起源于板球和网球，之后才有了球门线技术和 VAR 系统。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 在每一帧中检测到位置后，它们被连接成随时间变化的轨迹。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 校准把每台摄像机的像素映射到真实的球场坐标上。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 那样的背景信息正是空间与压力模型的基础。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 数据交给俱乐部或转播机构之前，会先清除错误。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 球内的传感器让裁判员能够确定触球的时刻。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 鹰眼本身创立于英格兰。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)

## 测试 2: TacticAI 与角球

- 这项研究于2024年3月发表在 Nature Communications 上。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 它还能建议如何调整球员的位置，以改变可能的结果。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 专家在不知道哪个是哪个的情况下，把它的建议与实际发生的情况作了对比。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 定位球的起始位置是固定的，因此模型可以进行同类对比。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 图网络适用于球员之间的关系很重要的问题。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 它提出把统计学、计算机视觉和博弈论结合起来。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 与任何基于历史数据训练的模型一样，它最不擅长应对新出现的情况。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 研究人员正是通过专家检验来测试该模型的。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 模型读取起始布置，并预测随后发生的情况。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 预测第一接球人是该模型的主要任务之一。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)

## 测试 3: xG 背后的机器学习

- 每次射门的特征都与其结果（进球或未进球）相联系。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 它把射门特征转换成0到1之间的概率；梯度提升是另一种常见的选择。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 一个对上赛季拟合得十分完美的模型，仍可能对下赛季预测得很差。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 留出一个测试集，是防止过拟合的标准做法。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 校准用来检验概率是否与实际发生的情况相符。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 罕见的结果需要大量数据，规律才会变得可靠。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 触球部位、助攻类型和防守压力是另外几项常见特征。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 在信任模型之前，最后要用未见过的数据进行测试。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 头球更难进球；点球的值通常约为0.76—0.79。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 由于大约十次射门才有一次进球，模型主要从未进的射门中学习。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)

## 测试 4: 2024年欧洲杯的联网足球

- 传感器检测到，球在组织进攻时碰到了 Loïs Openda 的手。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 在 VAR 回看分析期间，他手部的触球出现在了球的数据中。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 触球数据为越位和手球的判罚提供支持。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 百分之几秒的差距，就可能让一名进攻队员从不越位变成越位。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 手球是否根据规则构成违规，仍由裁判员判断。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- Al Rihla 是2022年世界杯的比赛用球，Uniforia 是2020年欧洲杯的比赛用球，Brazuca 是2014年世界杯的比赛用球。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 板球的系统通过声音检测球板边缘的擦击；足球的球则通过自身的传感器检测触球。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 最终决定仍由裁判员作出。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 2014年世界杯、2022年世界杯和2024年欧洲杯。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 上述两个案例都发生在德国举办的那届赛事上。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)

## 测试 5: 从球场摄像机到电视画面

- 球探可以用同样的指标比较多个联赛的球员。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 模型根据球员之前和之后所在的位置，推测缺失的位置。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 它与位置数据所来自的视频的帧率一致。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 肢体位置对越位判罚以及球员传球时的身体姿态都很重要。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 球员在某个联赛里看起来更快，可能仅仅是因为所用的系统不同。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 它把位置和速度转化成一张各队所控制空间的地图。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 良好的站位可以在没有任何记录在案的动作的情况下化解一次进攻。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 每一步都会增加有关每个时刻的更多信息。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 数据缩小名单范围；球探仍然要去观察球员。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)
- 计算机视觉的进步，使转播画面追踪成为现实可行的做法。 (来源: 已发表的研究（Nature Communications 2024，DeepMind 与利物浦）；服务商和赛事公告；数据分析文献)

## 测试 6: 球探与引援中的人工智能

- 风格和水平的差异，使其他联赛的数字更难解读。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 一名创造型中场如果身处很少发动进攻的球队，账面上创造的机会会很少。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 用未来信息测试的模型，看起来比实际的更好。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 工作人员更可能信任（也更可能质疑）那些能看到推理依据的模型。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 数据缩小名单范围；数字无法捕捉的部分由人来判断。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 这份画像可能要求一名不满24岁、善于持球推进的左脚中后卫。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 几场出色的比赛，就可能让一名球员看起来比实际好得多。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 最终决定权仍在俱乐部的引援人员手中。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 事件数据覆盖的联赛，远多于任何一种追踪数据。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 它于2016年在巴黎成立。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)

## 测试 7: 赛事诚信、博彩与数据

- 异常模式会触发警报，交由调查人员核查。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 它监控欧洲足球各场比赛的博彩市场。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 在提出任何指控之前，调查人员会先寻找其他证据。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 针对单一事件的投注，使这类操纵比赛成为可能。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 监控因此重点关注这些市场。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 他于2024年1月重返赛场。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- Fagioli 也在同一调查中被禁赛，但时间较短。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 大多数警报在审查阶段就结束了。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 2017年、2023年和2024年。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 其总部设在圣加仑。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)

## 测试 8: 球员与他们的数据

- 球员们认为，公司未经同意就从他们的比赛数据中获利。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 俱乐部和数据公司必须比对待普通统计数据更严格地保护它。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 各联赛把数据版权出售给媒体、俱乐部和博彩公司。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 工会还希望对谁能查看健康数据作出明确规定。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 速度和官方性对滚球投注最为重要。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 单一的官方数据源也有助于诚信监控。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 透明度是欧洲数据法的基本原则之一。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 每个环节都有合同规定谁可以使用这些数据。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 公开的比赛统计数据最不敏感，健康数据最敏感。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- GDPR 让个人（包括球员）对他人持有的自己的数据有了更多控制权。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)

## 测试 9: 媒体与转播中的人工智能

- 观众的噪音和解说音量有助于标记进球和机会。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 最高速度和跑动距离如今在屏幕上很常见。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 仍然需要编辑来核对事实和背景。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 模型会在进球、红黄牌和时间流逝之后更新各队的获胜机会。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 俱乐部越来越多地快速核查并举报虚假内容。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 拥有全球球迷群体的俱乐部把它用于新闻和社交媒体。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 追踪数据和事件数据为这些应用所展示的统计提供数据。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 整个流程可在终场哨响后几分钟内完成。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 后两项随着视频回看和现代数据模型而出现。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 这些指标包括突破防线和在防线之间接球。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)

## 测试 10: 关于足球中人工智能的有争议的论断

- 大多数俱乐部把数据与球探配合使用，而不是用数据取代球探。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 为昨天的足球调校过的模型，可能会随着战术变化而偏离。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 已发表的研究尚未显示出对个别球员有可靠的预测。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 资源上的差距可能扩大，而不是缩小。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 成功的案例比使用了数据却失败的俱乐部更容易被看到。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 数据带来的优势只有在对手还没有数据时才能持续。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 一个比不过简单规则的复杂模型，不值得信任。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 经得起全部四个步骤检验的论断，更值得信任。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 即使是半自动越位技术，最终决定也留给官员。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)
- 自动化偏见是指即使机器的输出有误，也仍然信任它。 (来源: 服务商、联赛和管理机构公告；纪律裁决；数据分析与数据保护文献)

来源: IFAB、FIFA 和 UEFA 的规章与报告 / 俱乐部与足协的声明 / 已出版的执教文献 / 同行评议研究 / 当时的新闻报道

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