축구 속 AI와 머신러닝

이벤트 데이터는 행동을 기록하고, 트래킹은 위치를 기록하며 보통 초당 약 25회입니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

분석가는 경기장에 카메라를 설치하지 않고도 리그를 추적할 수 있습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

카메라가 볼을 따라가기 때문에 볼에서 먼 선수들은 화면 밖에 있는 경우가 많습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

호크아이는 골라인 및 VAR 시스템 이전에 크리켓과 테니스에서 시작되었습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

각 프레임에서 감지된 위치는 시간에 따라 이어져 경로가 됩니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

캘리브레이션은 각 카메라의 픽셀을 실제 경기장 좌표에 대응시킵니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

그 맥락이 공간과 압박 모델의 토대가 됩니다.

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데이터가 클럽이나 방송사에 넘어가기 전에 오류가 정리됩니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

볼에 내장된 센서 덕분에 심판은 터치가 일어난 순간을 파악할 수 있습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

호크아이 자체는 잉글랜드에서 설립되었습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

이 연구는 2024년 3월 「Nature Communications」에 실렸습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

또한 결과 가능성을 바꾸려면 선수들을 어떻게 움직여야 하는지도 제안할 수 있었습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

전문가들은 모델의 제안과 실제로 일어난 상황을 어느 쪽이 어느 쪽인지 모른 채 비교했습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

세트피스는 출발점이 정해져 있어서 모델이 비슷한 상황끼리 비교할 수 있습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

그래프 네트워크는 선수 간의 관계가 중요한 문제에 적합합니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

통계, 컴퓨터 비전, 게임 이론을 결합할 것을 제안했습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

과거 데이터로 학습한 모든 모델이 그렇듯, 새로운 상황에는 가장 취약합니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

연구자들은 전문가 검증으로 모델을 시험했습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

모델은 세트업을 읽고 그 뒤에 이어질 상황을 예측합니다.

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첫 번째 볼 수신자를 예측하는 것이 모델의 주요 과제 중 하나였습니다.

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각 슛의 특징은 결과, 즉 골 여부와 연결됩니다.

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슛의 특징을 0과 1 사이의 확률로 바꿔 주며, 그래디언트 부스팅도 흔히 쓰이는 또 다른 선택지입니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

지난 시즌에 완벽하게 들어맞는 모델도 다음 시즌은 잘 예측하지 못할 수 있습니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 암기

테스트 세트를 따로 떼어 두는 것이 과적합을 막는 표준적인 방법입니다.

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보정은 확률이 실제로 일어나는 일과 맞는지 확인합니다.

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드문 결과는 패턴이 신뢰할 만해지기까지 많은 데이터가 필요합니다.

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신체 부위, 어시스트 유형, 수비 압박도 흔히 쓰는 다른 특징입니다.

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모델을 신뢰하기 전 마지막 단계는 보지 못한 데이터로 하는 검증입니다.

출처: 출간된 연구(Nature Communications 2024, DeepMind 및 Liverpool); 제공업체 및 대회 발표; 분석 문헌 · 응용

헤더는 득점하기 더 어렵고, 페널티킥의 값은 보통 약 0.76~0.79로 평가됩니다.

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슛 열 번 중 한 번 정도만 들어가므로 모델은 주로 빗나간 슛에서 배웁니다.

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센서는 빌드업 과정에서 볼이 로이스 오펜다의 손에 닿은 것을 감지했습니다.

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VAR 판독 중 볼 데이터에서 그의 손에 닿은 터치가 확인되었습니다.

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터치 데이터는 오프사이드와 핸드볼 반칙 판정을 뒷받침합니다.

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100분의 몇 초 차이로 공격수가 오프사이드가 아닌 상태에서 오프사이드가 될 수 있습니다.

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핸드볼이 경기 규칙상 반칙인지는 여전히 주심이 판단합니다.

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알 리흘라는 2022년 월드컵 공인구, 우니포리아는 유로 2020 공인구, 브라주카는 2014년 월드컵 공인구였습니다.

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크리켓의 시스템은 소리로 에지를 감지하고, 볼은 센서로 터치를 감지합니다.

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판정은 주심의 몫으로 남습니다.

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2014년 월드컵, 2022년 월드컵, 유로 2024입니다.

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위의 두 사례는 모두 독일에서 열린 대회에서 나왔습니다.

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스카우트는 여러 리그의 선수를 같은 지표로 비교할 수 있습니다.

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모델이 선수들의 앞뒤 위치를 바탕으로 빠진 위치를 추정합니다.

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위치 데이터의 출처인 영상의 프레임 레이트와 일치합니다.

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팔다리 위치는 오프사이드 판정과 선수가 패스하려고 자세를 잡는 방식에서 중요합니다.

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선수가 단지 사용된 시스템 때문에 한 리그에서 더 빠르게 보일 수 있습니다.

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위치와 속도를 각 팀이 지배하는 공간의 지도로 바꿔 줍니다.

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좋은 위치 선정은 기록되는 행동 없이도 공격을 막을 수 있습니다.

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각 단계마다 각 순간에 대한 정보가 더해집니다.

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데이터는 후보 명단을 좁혀 주고, 스카우트는 여전히 선수를 직접 봅니다.

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컴퓨터 비전의 발전으로 중계 영상 기반 트래킹이 실용화되었습니다.

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스타일과 수준의 차이 때문에 다른 리그의 수치는 해석하기가 더 어렵습니다.

출처: 제공업체, 리그 및 관장 기구 발표; 징계 결정; 분석 및 데이터 보호 문헌 · 응용

공격을 거의 하지 않는 팀의 창의적인 미드필더는 기록상 기회를 거의 만들지 못합니다.

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미래 정보로 검증한 모델은 실제보다 좋아 보입니다.

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근거를 볼 수 있는 모델일수록 구단 직원들은 더 신뢰하기도, 더 의문을 제기하기도 합니다.

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데이터는 후보를 좁혀 주고, 숫자로 담을 수 없는 부분은 사람이 판단합니다.

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프로필에는 24세 미만의 왼발잡이 센터백으로 볼을 운반하는 선수가 요구될 수 있습니다.

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몇 경기만 잘해도 선수가 실제보다 훨씬 좋아 보일 수 있습니다.

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최종 결정은 클럽의 영입 담당 스태프가 내립니다.

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이벤트 데이터는 어떤 트래킹보다 훨씬 많은 리그에서 수집됩니다.

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2016년 파리에서 설립되었습니다.

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비정상적인 패턴이 나타나면 조사관이 확인하도록 경보가 울립니다.

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유럽 축구 전역의 경기에 대한 베팅 시장을 모니터링합니다.

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조사관은 기소에 앞서 다른 증거를 찾습니다.

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개별 사건에 대한 베팅 때문에 이런 종류의 승부 조작이 가능해집니다.

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이런 이유로 모니터링은 이 시장들에 집중됩니다.

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그는 2024년 1월에 경기에 복귀했습니다.

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파졸리도 같은 조사에서 더 짧은 기간의 출장 정지를 받았습니다.

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대부분의 경보는 검토 단계에서 끝납니다.

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2017년, 2023년, 2024년입니다.

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본부는 장크트갈렌에 있습니다.

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선수들은 기업들이 동의 없이 자신의 경기력 데이터로 수익을 올렸다고 주장했습니다.

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클럽과 데이터 기업은 이를 일반 통계보다 더 엄격하게 보호해야 합니다.

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리그는 데이터 권리를 미디어, 클럽, 베팅 업체에 판매합니다.

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노조는 누가 건강 데이터를 볼 수 있는지에 대한 명확한 규칙도 요구합니다.

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인플레이 베팅에서는 속도와 공식 지위가 가장 중요합니다.

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단일 공식 피드는 무결성 모니터링에도 도움이 됩니다.

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투명성은 유럽 데이터 법의 기본 원칙 중 하나입니다.

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각 단계는 누가 데이터를 사용할 수 있는지를 정한 계약으로 다뤄집니다.

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공개된 경기 통계는 민감도가 가장 낮고, 건강 데이터는 가장 높습니다.

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GDPR로 선수를 포함한 사람들이 자신에 관해 보관된 데이터를 더 많이 통제할 수 있게 되었습니다.

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관중의 함성과 해설 음량은 골과 기회를 표시하는 데 도움이 됩니다.

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최고 속도와 이동 거리는 이제 화면에 흔히 표시됩니다.

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사실관계와 맥락을 확인하려면 여전히 편집자가 필요합니다.

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모델은 골, 카드, 시간 경과에 따라 확률을 갱신합니다.

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클럽은 가짜 콘텐츠를 점점 더 빠르게 확인하고 신고합니다.

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전 세계에 팬층을 가진 클럽은 이를 뉴스와 소셜 미디어에 활용합니다.

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트래킹 데이터와 이벤트 데이터가 이 앱들이 보여 주는 통계의 바탕이 됩니다.

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전체 과정이 종료 휘슬이 울린 지 몇 분 안에 이루어질 수 있습니다.

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마지막 두 가지는 비디오 판독과 현대적인 데이터 모델과 함께 등장했습니다.

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지표에는 라인 브레이크와 라인 사이에서의 볼 받기가 포함되었습니다.

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대부분의 클럽은 스카우트를 대체하지 않고 함께 데이터를 활용합니다.

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어제의 축구에 맞춰 조정된 모델은 전술이 바뀌면 어긋날 수 있습니다.

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발표된 연구들은 개별 선수에 대한 신뢰할 만한 예측을 보여 주지 못했습니다.

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자원 격차는 좁혀지기보다 벌어질 수 있습니다.

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성공 사례는 데이터를 쓰고도 실패한 클럽보다 눈에 잘 띕니다.

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데이터로 얻은 우위는 경쟁자가 같은 데이터를 갖지 못한 동안에만 유지됩니다.

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단순한 규칙을 이기지 못하는 정교한 모델은 신뢰할 가치가 없습니다.

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네 단계를 모두 통과한 주장은 더 신뢰할 만합니다.

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반자동 오프사이드 기술도 최종 판정은 심판에게 맡깁니다.

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자동화 편향은 기계의 결과가 틀렸을 때에도 그것을 신뢰하는 것입니다.

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