Fußballanalytik: xG und mehr

Reeps Notizbücher wurden zum frühesten Datenkorpus des Fußballs. Seine analytischen Schlussfolgerungen wurden später stark kritisiert, aber die Praxis der systematischen Erfassung Ereignis für Ereignis begann mit ihm.

Quelle: Geschichte des Coachings / Analytikliteratur · Wissen

Hughes schrieb 1990 „The Winning Formula“ und machte Reeps Analyse damit zur Coaching-Doktrin des englischen Verbands FA, die direktes Spiel aus den POMO-Zonen vorschrieb.

Quelle: Coaching-Literatur der FA · Wissen

Opta Sportsdata nahm 1996 den Betrieb auf und wurde rasch zum Referenzfeed für Ereignisdaten im englischen Fußball, bevor es sich auf Fernsehübertragungen und Wettmärkte ausbreitete.

Quelle: Historisches Archiv von Opta · Wissen

Prozone, 1995 gegründet, fand 1998 in Jim Smiths Derby County seinen ersten englischen Kunden und setzte den Maßstab für die Analyse auf Klubebene aus Video und Daten.

Quelle: Geschichte des Coachings · Wissen

Wyscouts Start in Italien 2004 wuchs zu dem Werkzeug heran, das praktisch jeder europäische Klub für Scouting-Berichte, Gegneranalyse und Spielervideo-Bibliotheken nutzt.

Quelle: Geschichte des Coachings · Wissen

Benham kaufte 2012 Brentford und 2014 Midtjylland und wandte bei beiden Klubs statistische Schlussfolgerungen nach Art der Wettquoten auf Spielerverpflichtungen und Spielvorbereitung an.

Quelle: Business Insider / Financial Times, Profile · Wissen

Graham war von 2012 bis 2023 Forschungsleiter (Director of Research) beim FC Liverpool und stand der erfolgreichsten Phase seit den 1980er-Jahren vor: der Champions League 2019 und der Premier League 2020 unter sechs großen Titeln.

Quelle: MIT Sloan Sports Analytics / Ludonautics · Wissen

Knutson gründete StatsBomb 2013 als Analyse-Blog, brachte 2018 eigene Ereignisdaten auf den Markt und blieb CEO, bis Hudl das Unternehmen im August 2024 übernahm.

Quelle: StatsBomb-Archiv / Business Wire · Wissen

Rudds Aufsatz von 2011 definierte das Rahmenwerk der Ballbesitzzustände mithilfe von Übergangswahrscheinlichkeiten. Karun Singh machte den konkreten Namen „Expected Threat“ später in einem Blogbeitrag von 2018 bekannt.

Quelle: Geschichte der akademischen und branchenbezogenen Analytik · Wissen

Singhs Blog stellte xT als Wertefläche über die Zonen des Spielfelds dar, berechnet durch iteratives Lösen von Übergangswahrscheinlichkeiten. Der Beitrag bleibt die maßgebliche Einführung in die Kennzahl.

Quelle: karun.in / Analytikliteratur 2018 · Wissen

xG-Modelle passen historische Schussergebnisse an Merkmale wie Entfernung, Winkel, Körperteil und Spielmuster an; fortgeschrittenere Modelle beziehen die Positionen der Verteidiger aus Tracking-Daten ein.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Dokumentation · Wissen

PSxG modelliert die Wahrscheinlichkeit, dass ein Torhüter ein Gegentor kassiert, gegeben die Flugbahn des Schusses aufs Tor; es nutzt alles, was xG nutzt, plus den Ort, an dem der Schuss landete.

Quelle: StatsBomb-Dokumentation · Wissen

xA schreibt dem Passgeber das xG des daraus entstehenden Schusses gut, sodass ein großartiger Pass in eine großartige Schussposition auch dann belohnt wird, wenn der Abschluss misslingt.

Quelle: Opta-Dokumentation · Wissen

Singhs xT berechnet die Gefahr jeder Spielfeldzelle als Wahrscheinlichkeit, dass ein Team innerhalb weniger folgender Aktionen ein Tor erzielt, und schreibt dann Spielern Wert gut, die den Ball in Zellen mit höherem Wert bewegen.

Quelle: karun.in / xT-Literatur · Wissen

OBV ist das proprietäre Ballbesitz-Wert-Rahmenwerk von StatsBomb, das jedem Ereignis einen Wert zuweist, einschließlich Abfangen in der Abwehr und Schüssen, und damit eine Einschränkung von xT behebt.

Quelle: StatsBomb-Dokumentation · Wissen

VAEP fasst jedes Ereignis als Veränderung der Wahrscheinlichkeit auf, in naher Zukunft ein Tor zu erzielen oder zu kassieren, und verteilt den Wert entsprechend.

Quelle: KU Leuven Machine Learning Research Group · Wissen

Field Tilt erfasst die territoriale Dominanz, indem es misst, wo der Ballbesitz stattfindet, und nicht nur, wie viel davon ein Team hat – ein Team kann 60 % Ballbesitz, aber 40 % Field Tilt haben.

Quelle: Analytikliteratur · Wissen

Packing zählt die Gegner, die ein Pass oder Dribbling aus dem Spiel nimmt. Es wurde von Stefan Reinartz und Jens Hegeler bei Impect entwickelt und bei der EM 2016 im deutschen Fernsehen bekannt gemacht.

Quelle: Technische Berichte des DFB · Wissen

Der 360-Schnappschuss ergänzt, wo sich jeder Spieler ohne Ball im Moment jedes Ereignisses am Ball befand, und ermöglicht Analysen von Abwehrformation und Passoptionen, die reine Ereignisdaten nicht erkennen können.

Quelle: StatsBomb-360-Produktdokumentation · Wissen

PPDA ist der klassische Pressing-Indikator, der sich allein aus gewöhnlichen Ereignisdaten berechnen lässt; OBV und von 360 abgeleitete Kennzahlen brauchen proprietäre Daten oder Tracking-Daten, die reine Opta-Feeds nicht enthalten.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Edwards war von 2016 bis 2022 Sportdirektor (SD) von Liverpool, in der Ära, die Graham als „die erste Datenwissenschafts-Abteilung der Premier League“ beschrieb, und kehrte 2024 in einer erweiterten Rolle bei FSG zurück.

Quelle: Athletic / Ludonautics, Profile · Wissen

Comollis kurze Zeit in Liverpool war in ihren unmittelbaren Ergebnissen umstritten, legte aber den Grundstein für einen datenorientierten Rahmen für Spielerverpflichtungen, den Edwards später ausbaute.

Quelle: Athletic, Profile · Wissen

Ankersen war ein öffentliches Gesicht der Benham-Ära und wurde dafür bekannt, dass er argumentierte, Spielausgänge in der Championship unterlägen einer größeren Varianz, als die Tabellenplatzierung vermuten ließ.

Quelle: Athletic / Guardian, Profile · Wissen

Randall gründete StatsBomb gemeinsam mit Knutson; beide schieden nach der im August 2024 angekündigten Übernahme durch Hudl aus.

Quelle: World Soccer Talk / Business Wire 2024 · Wissen

Riddersholm führte Midtjylland 2014/15 zum ersten Titel, gestützt auf Standardsituationen nach dem Benham-Modell und analytisches Scouting, bei dessen Entwicklung Knutson half.

Quelle: Superliga-Archiv · Wissen

Graham gründete Ludonautics 2023, nachdem er Liverpool verlassen hatte. Michael Edwards wurde früh als nicht geschäftsführender Direktor (Non-Executive Director) angekündigt.

Quelle: Research Live / Training Ground Guru 2023 · Wissen

Grahams Mischung aus Memoiren und Analyse erschien 2024 und ist einer der meistzitierten öffentlichen Texte über die Datenkultur im Fußball auf Klubebene.

Quelle: Penguin Books Australia / Aevitas 2024 · Wissen

Die Arbeit von Decroos, Bransen, Van Haaren und Davis stellte VAEP auf der KDD 2019 vor und wurde zur Referenz für die Modellierung des Ballbesitzwerts in der akademischen Sportanalytik.

Quelle: KDD 2019 / KU Leuven ML Group · Wissen

Das Buch „Football Hackers“ (englische Übersetzung 2019) des deutschen Journalisten Christoph Biermann schilderte den Aufstieg analysegestützter Klubs von Midtjylland über Liverpool bis Brentford.

Quelle: Verlagsunterlagen / SportsBook of the Year 2019 · Wissen

Das Muster aus Benham, Knutson und Graham ist die Referenz: Menschen mit stark quantitativem Hintergrund von außerhalb des Profifußballs waren wiederholt die erste Analytik-Verpflichtung bei datengetriebenen Klubs.

Quelle: Coaching-Trends 2013–26 · Anwendung

Eine große negative Lücke zwischen Toren und xG gleicht sich über größere Stichproben in der Regel in Richtung xG aus; die Grundannahme ist Varianz im Abschluss, nicht Versagen des Modells.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

PSxG minus Tore ist der Standardindikator für das Halten von Schüssen: 25 − 18 = +7, also sieben Gegentore weniger, als die Schüsse, denen er ausgesetzt war, erwarten ließen.

Quelle: StatsBomb-Analytik · Anwendung

Eine Schusskarte, die sich auf den Torraum konzentriert, zeigt einen Stürmer, dessen Wert aus dem Verwerten von Zuspielen kommt, nicht daraus, dass er Schüsse aus der Distanz oder aus spitzen Winkeln erzeugt.

Quelle: StatsBomb / Wyscout-Visualisierung · Anwendung

Progressive Pässe zählen Meter an Raumgewinn nach vorn; xT belohnt das Bewegen des Balls in Zonen mit höherem Wert. Ein großes Volumen an progressiven Pässen bei bescheidenem xT bedeutet, dass die Meter in relativ sicheren Bereichen gewonnen werden.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Hohes Field Tilt bei bescheidenem xG ist das Kennzeichen territorialen Drucks in der Schlussphase ohne Durchschlagskraft – ein klassisches Zeichen für einen Gegner im tiefen Block, der gut verteidigt.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Hohes offensives OBV bei negativem defensivem OBV ist der Archetyp des offensiven Außenverteidigers – man denke an die Profile von Alphonso Davies oder Trent Alexander-Arnold.

Quelle: StatsBomb-OBV-Literatur · Anwendung

Ein xG aus Standardsituationen von 8 bei nur 4 Toren ist eine plausible Varianzlücke, die sich durch Regression schließen kann; eine Überprüfung der Ausführung ist der kostengünstige Eingriff vor einer grundlegenden Veränderung.

Quelle: Trainingsliteratur · Anwendung

Der Ort zählt mehr als die Menge; tiefe Dribblings sind Ereignisse mit geringerem Wert, und die Karte deutet auf den Einsatz in einer Rolle hin, nicht auf fehlendes Können.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Ballannahmen im Halbraum und ein herausragender Beitrag durch Ballführung sind der Fingerabdruck der Rolle des inversen Flügelspielers, ein Profil, das Arsenal und City seit 2022 gezielt verpflichtet haben.

Quelle: Rekrutierungsliteratur 2022–25 · Anwendung

Die Gefahr ohne Ball zeigt sich erst, wenn man weiß, wo der Spieler ohne Ball stand. Ortsschnappschüsse in Torchancen-Momenten sind der konkrete Beleg, der benötigt wird.

Quelle: StatsBomb-360-Anwendungsfälle · Anwendung

Midtjyllands Titel 2014/15 war der erste der Klubgeschichte und wurde zum Paradefall für öffentliche Analytik-Texte über Benhams Methodik.

Quelle: Rekorde der dänischen Superliga / Football Hackers · Wissen

Brentfords Sieg im Aufstiegs-Play-off der Championship 2020/21 verschaffte dem Klub zum ersten Mal seit 74 Jahren wieder den Status in der obersten Spielklasse, weithin als Triumph des analytischen Benham-Modells angesehen.

Quelle: Rekorde der Championship 2020/21 · Wissen

Leicesters Meistersaison ist der moderne Archetyp dafür, dass Modelle von Ergebnissen mit geringer Häufigkeit und hoher Varianz überrascht werden – genau das Risikoprofil, für das Benhams Ansatz entworfen wurde.

Quelle: Rekorde der Premier League / Analytikliteratur · Wissen

Grahams öffentliche Rückblicke beschreiben Salah als die modellgetriebene Verpflichtung, die die Abteilung am öffentlichkeitswirksamsten bestätigt hat. Er kam für rund 36,9 Mio. £ von der AS Rom und gewann in Liverpool jeden großen Titel.

Quelle: Athletic / Ludonautics, Profile · Wissen

Robertsons Verpflichtung für 8 Mio. £ von einem abgestiegenen Hull-Team ist ein klassischer Fall für Daten-Scouts: zugrunde liegende Zahlen, die massiv von der Marktwahrnehmung abwichen.

Quelle: Athletic / Ludonautics, Profile · Wissen

Liverpools Vertrag von 2021 war der Startfall für StatsBomb 360, das Ortsschnappschüsse der Spieler rund um jedes Ereignis am Ball ergänzt.

Quelle: Sky Sports / Business Wire 2021 · Wissen

Haalands 36 Premier-League-Tore 2022/23 – die höchste Zahl in einer Einzelsaison in der Ära mit 38 Spielen – ruhten auf einem xG pro 90 Minuten, das selbst herausragend war, eine ungewöhnliche Kombination.

Quelle: Rekorde der Premier League 2022/23 · Wissen

Brightons Ära unter De Zerbi verband ein Rekrutierungsmodell, das die Analytik an die erste Stelle setzte, mit einer unverwechselbaren Aufbauform und wurde zur öffentlichen Referenz für das Profiling progressiver Pässe.

Quelle: Analyse der Premier League 2022–24 · Wissen

Iraolas Bournemouth übernahm ein aggressives Pressing-Modell und einen datenlastigen Ansatz bei Verpflichtungen, der den Klub 2025/26 zur Qualifikation für die Europa League führte.

Quelle: Premier League 2023–26 · Wissen

Leeds' datengestützte Arbeit wurde unter Marcelo Bielsa sichtbar und unter den 49ers zu einer öffentlichen Analytik-Geschichte, besonders bei der Modellierung von Standardsituationen und Abstößen.

Quelle: Analyse von Championship / Premier League 2020–25 · Wissen

Öffentliche xG-Modelle konvergieren bei etwa 0,76 für einen Strafstoß: grob drei von vier werden verwandelt.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Modelldokumentation · Wissen

Schüsse aus dem Spiel von zentral im Torraum gehören zu den Situationen aus dem Spiel mit dem höchsten xG, liegen aber immer noch unter einem Strafstoß. Der genaue Wert hängt vom Modell ab, liegt aber in den mittleren 40ern.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Modelldokumentation · Wissen

Zentrale Fernschüsse haben trotz ihrer optischen Dramatik ein sehr niedriges xG: Selbst die besten Stürmer verwandeln sie nur mit einer geringen Quote.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Modelldokumentation · Wissen

StatsBomb dokumentierte seinen Feed mit 3300 bis 3400+ Ereignissen pro Spiel und ergänzt im Produkt 360 Ortsschnappschüsse für jedes Ereignis.

Quelle: StatsBomb-Dokumentation 2021–24 · Wissen

Singhs Modell teilte das Spielfeld in 192 Zonen auf, ein Raster von 16 × 12, angepasst an Daten der Premier League 2017/18.

Quelle: karun.in, Blog 2018 · Wissen

Die Verpflichtung Robertsons gilt als emblematischer Fall für Schnäppchen durch Daten-Scouting: ein späterer Weltklasse-Außenverteidiger für eine Ablöse, die später scherzhaft als einer der großen Coups der Ära bezeichnet wurde.

Quelle: Athletic, Transferrekorde 2017 · Wissen

Die Faustregel der Branche – in mehreren Saisonberichten von Opta und StatsBomb bestätigt – lautet, dass Standardsituationen in den meisten modernen Ligen grob ein Viertel bis ein Drittel der Tore ausmachen.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Saisonzusammenfassungen · Wissen

xT belohnt den Wert der Zielzone; ein Pass in den Strafraum ist weit mehr wert als ein Pass in den Anstoßkreis, weil die Torwahrscheinlichkeit in den nächsten Aktionen aus Strafraumzonen deutlich höher ist.

Quelle: karun.in, Blog / xT-Literatur · Wissen

Eine Minderleistung gegenüber dem zugrunde liegenden xG gleicht sich in größeren Stichproben fast immer in Richtung xG aus; der Eingriff besteht aus Geduld und Beobachtung, nicht aus einem taktischen Umbau.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Der Engpass wird konkret beschrieben: Das Team erzeugt Gefahr, verwandelt sie aber nicht in Schüsse oder Schüsse nicht in Tore. Ein Abschlussspieler behebt direkt den fehlenden Schritt von der Gefahr zum xG.

Quelle: Trainingsliteratur · Anwendung

PSxG bezieht sich auf die Flugbahn des Schusses aufs Tor und trennt so die Reaktion des Torhüters von der Qualität des Abschlusses – das richtige Instrument für das Halten von Schüssen.

Quelle: StatsBomb-Dokumentation · Anwendung

Die xG-Kette belohnt Aktionen nur, wenn ein Schuss folgt. xT belohnt jede Aktion, die den Ball in Zonen mit höherem Wert bewegt, unabhängig davon, ob der Ballbesitz in einem Schuss endet – näher am Anforderungsprofil der Verpflichtung.

Quelle: karun.in, Blog / xG-Chain-Literatur · Anwendung

Bewegung ohne Ball ist per Definition kein Ereignis am Ball, daher erfordert jede Messung davon Ortsdaten zu Zeitpunkten, an denen der Stürmer nicht am Ball ist.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Die Einbeziehung der Verteidigerpositionen schärft die Vorhersagen des Modells: Ein Schuss vom selben Ort, bei dem ein Verteidiger den Schützen blockiert, hat eine deutlich geringere Torwahrscheinlichkeit.

Quelle: StatsBomb- / Opta-Modellliteratur · Anwendung

Das xG eines einzelnen Spiels ist eine Größe mit kleiner Stichprobe; im Vergleich zu einer Saisonsumme ist die Zahl auf Spielebene eine viel verrauschtere Statistik, und Schlagzeilen-Schlüsse aus einem einzelnen Spiel halten selten stand.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

OBV bewertet auch Schüsse und Abwehraktionen, und ein proprietärer Feed bringt Qualitätssicherung und Abdeckung mit; ein Hobby-xT ist ein nützlicher, günstiger Einstieg, aber kein vollständiges Gerüst für Verpflichtungen.

Quelle: StatsBomb-OBV-Dokumentation · Anwendung

Einfache Schüsse haben einfache Merkmale, bei denen beide Modelle übereinstimmen. Die Abweichung wächst in komplexen Phasen, in denen die Kontextmerkmale der Anbieter auseinandergehen.

Quelle: Analytikliteratur · Wissen

Häufigkeitskarten zeigen die Menge; xG-Karten zeigen die Menge, gewichtet mit der Qualität der Position. Letztere beantworten die gestellte Frage direkt.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Der Abstand ohne Ball während der gegnerischen Ballbesitzphasen ist per Definition kein Ereignis; er lässt sich nur aus kontinuierlichem Tracking der Spielerpositionen rekonstruieren.

Quelle: Analytikliteratur · Wissen

VAEP ist vollständig dokumentiert und aus der KDD 2019 reproduzierbar; OBV läuft im großen Maßstab auf der Live-Datenpipeline des Anbieters. Beide haben ihren Platz, aber der Kompromiss liegt zwischen Transparenz und betrieblichem Komfort.

Quelle: KDD 2019 / StatsBomb-Dokumentation · Anwendung

Die Übernahme durch Hudl wurde im August 2024 abgeschlossen. Ted Knutson und Charlotte Randall traten zur Seite; das fusionierte Unternehmen behielt den Namen StatsBomb innerhalb der Produktpalette von Hudl.

Quelle: World Soccer Talk / Business Wire 2024 · Wissen

Ludonautics wurde 2023 gegründet; Edwards' Rolle wurde zum Start bekannt gegeben, und Grahams Buch folgte 2024.

Quelle: Training Ground Guru 2023 · Wissen

Edwards kehrte 2024 in einer erweiterten Rolle im Fußballbetrieb zu FSG zurück, nachdem er 2022 als Sportdirektor (SD) zurückgetreten war.

Quelle: Athletic, Berichte 2024 · Wissen

Grahams Buch von 2024 ist im Kern um die Liverpooler Ära aufgebaut, die mit dem Premier-League-Titel 2019/20 ihren Höhepunkt erreichte, dem ersten des Klubs seit 30 Jahren.

Quelle: Penguin Books 2024 · Wissen

Alonsos Leverkusen gewann 2023/24 den ersten Bundesliga-Titel der Klubgeschichte, und zwar ungeschlagen, und holte dazu den DFB-Pokal, in der Analytik-Literatur vielfach als Beispiel dafür genannt, dass Coaching und Daten zusammenwirken.

Quelle: Rekorde der Bundesliga 2023/24 · Wissen

Slots Liverpool gewann 2024/25 die Premier League und holte damit den ersten Titel des Klubs seit 2019/20, in seiner ersten Saison als Verantwortlicher.

Quelle: Rekorde der Premier League 2024/25 · Wissen

Das Muster 2023–26 bei Spitzenklubs ist, dass Tracking-Daten plus Ereignisdaten – StatsBomb 360, Second Spectrum, Sportlogiq – die Basisschicht bilden; alles andere sitzt darauf.

Quelle: Trends bei der Einführung von Analytik 2023–26 · Anwendung

Jede Aussage über einen Frühindikator muss gegen die Varianz geprüft werden: xT im mittleren Drittel kann bei kleiner Stichprobe eine verrauschte Kennzahl pro 90 Minuten sein. Der Plausibilitätscheck ist eine Stabilitätsanalyse, keine Prüfung von Referenzen.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Die Überprüfung einer Aussage zum xG aus Standardsituationen erfordert die konkrete Kennzahl über die Zeit, bereinigt um die Schwere des Spielplans; Schlagzeilenwerte einer einzelnen Saison ohne Bereinigung sind in der Regel nicht entscheidend.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Ein zugelassenes xG von 4 in einem einzelnen Spiel zeigt, dass viele gefährliche Schüsse durchkamen; das Zu-null-Spiel ist real, aber das zugrunde liegende Signal lautet, dass wiederholtes Verteidigen einer solchen Menge an Schüssen dieser Qualität Gegentore kosten wird.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Abschlussstärke zeigt sich erst über sehr große Schussstichproben; 10 Schüsse werden von der Varianz dominiert. Der Fehler liegt nicht im Modell, sondern in der Stichprobengröße.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Ein Spieler in einem Team, das mehr Zeit im Abwehrdrittel zulässt, hat mehr Gelegenheiten zum Tackling. Absolute Tackling-Zahlen vermengen Können mit Gelegenheit; die Lösung ist eine Bereinigung als Rate pro Gelegenheit.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Vier Spielzeiten mit konstant 25 Prozent Übererfüllung sind Beleg genug, um die Überzeugungen über den Abschluss des Spielers zu aktualisieren. Auf Regression zu beharren, ist bei diesem Zeithorizont eine eigene Art von Fehler.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Eine Leihe in einer bestimmten Liga ist eine kleine, nicht repräsentative Stichprobe; sie als entscheidende Größe zu nutzen, ist ein klassisches Overfitting-Risiko bei Verpflichtungen.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

OBV kann bei einem Spieler, dessen Rolle riskante Aktionen erzwingt, stark negativ sein; die Prüfung besteht darin, sein OBV mit Positionsvergleichswerten abzugleichen und taktische Vorgaben zu berücksichtigen.

Quelle: StatsBomb-OBV-Dokumentation · Anwendung

Ohne Kontext der Verteidiger wird ein Schuss aus dem überfüllten Torraum mit drei Verteidigern auf der Linie genauso behandelt wie ein unbedrängter Schuss. Das Modell überbewertet Schüsse aus überfüllten Standardsituationen konstruktionsbedingt.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

xT-Werte werden aus historischen Daten gelernt. Wenn das moderne Spiel den Halbraum stärker gewichtet als die Stichprobe von 2017/18, unterbewertet das weiterverwendete Modell diese Zone.

Quelle: xT-Literatur · Anwendung

Clutch-Analysen sind ein klassischer Fehler bei der Basisrate, der nur darauf wartet zu passieren: Schüsse in der Schlussminute haben ihre eigene Basisrate. Die konkrete Lösung ist der Vergleich mit der Leistung desselben Spielers außerhalb solcher Momente und mit Positionsvergleichswerten.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Modellrisiko in einem Aufbau mit nur einem Anbieter ist ein konkretes Konzentrationsrisiko: Jedes Modell hat Annahmen, und den Betrieb auf einen Anbieter zu setzen, übernimmt dessen Verzerrungen im Ganzen.

Quelle: Literatur zum Risikomanagement · Anwendung

Die Erfolgsquoten bei Luftduellen pro Spiel sind bekanntermaßen verrauscht; Aufteilungen auf Einzelspiele werden meist von der Varianz dominiert, und eine Prognose auf Grundlage einer solchen Aufteilung ist ein klassischer Fehler bei kleiner Stichprobe.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

xG ist eine Wahrscheinlichkeit, keine Garantie. Ein Schuss mit 0,15 wird bei genügend Versuchen etwa in 15 Prozent der Fälle verwandelt; das ist der gesamte Gehalt der Zahl.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Dokumentation · Wissen

Das Kernmotiv von xT ist, wertvolle ballbewegende Aktionen zu würdigen, die herkömmliche Statistiken schlicht nicht sehen können, weil kein Tor und keine Vorlage folgt.

Quelle: karun.in, Blog / Analytikliteratur · Wissen

Liverpools mehrjähriger Vertrag mit StatsBomb, der 2021 angekündigt wurde, war an den Start von StatsBomb 360 gebunden; der Klub nutzte das Werkzeug neben seiner eigenen internen Abteilung unter Graham.

Quelle: Sky Sports / Business Wire 2021 · Wissen

Die richtige Frage lautet: Welche Aktion hat den höheren Wert an erwarteten Toren? Ein kurzer Querpass auf einen unbedrängten Schuss aus 12 Yards übertrifft in der Regel einen Schuss aus 20 Yards mit dem schwächeren Fuß bei Weitem; die Entscheidung ist reine xG-Maximierung.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Prüfungen der Stichprobengröße sind der wirksamste einzelne Plausibilitätstest für jede datengestützte Scouting-Aussage; ein schönes Diagramm über 500 Minuten erzählt eine andere Geschichte als dasselbe Diagramm über 5000.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Die Basisrate von Toren aus Standardsituationen liegt im Profifußball unabhängig vom Stil bei etwa 25–35 Prozent; die Aussage zum Ballbesitz steht dazu quer.

Quelle: Opta- / StatsBomb-Saisonzusammenfassungen · Anwendung

Das Aggregieren von xG und xA braucht einen Nenner pro 90 Minuten und einen Positionsvergleichswert; ohne beides spiegelt der zusammengesetzte Wert Rolle und Spielzeit wider statt der isolierten Spielerqualität.

Quelle: Rekrutierungsanalytik · Anwendung

Das xG auf Spielebene ist eine Statistik mit kleiner Stichprobe, die Schlagzeilen macht, aber nichts beweist; die richtige Haltung zu einer Differenz in einem einzelnen Spiel ist vorläufiges Interesse.

Quelle: Analytikliteratur · Anwendung

Das Duo Benham und Knutson bei Brentford und Midtjylland ist die emblematische datenorientierte Personalentscheidung der modernen Ära, später in Liverpool durch Edwards und Graham im großen Maßstab umgesetzt.

Quelle: Geschichte von Coaching / Analytik · Wissen

Öffentliche Modelle sind eine nützliche Vorauswahl, aber ihnen fehlen Kontext der Verteidiger und Struktur ohne Ball, die proprietäre Feeds und Tracking-Feeds liefern – der konkrete Grund, warum Abteilungen für Verpflichtungen für das Upgrade zahlen.

Quelle: Analytikliteratur 2023–26 · Anwendung