데이터 기반 스카우팅

클럽은 넓게 시작합니다. 데이터가 수천 명의 선수를 볼 만한 목록으로 걸러 냅니다.

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스카우트 몇 명이 한 시즌에 볼 수 있는 선수는 수백 명이지만, 데이터는 수십 개 리그의 모든 선수를 살펴볼 수 있습니다.

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롱리스트는 데이터 선별에서 나오고, 영상과 스카우팅을 거쳐 숏리스트로 좁혀집니다.

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“높은 수비 라인을 소화할 수 있는 빌드업형 센터백”은 “헤더 경합에서 이기는 센터백”과는 다른 수치를 요구합니다.

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선수가 실수에 어떻게 반응하고, 동료와 어떻게 소통하며, 볼 없이 어떻게 움직이는지는 경기장에서 가장 잘 보입니다.

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많은 경기에 결장하는 선수는 같은 이적료와 연봉에 비해 클럽에 돌려주는 것이 적습니다.

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좋은 시즌 하나는 정점일 수 있고, 여러 시즌을 봐야 그것이 그가 실제로 뛰는 수준인지 알 수 있습니다.

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단계마다 앞 단계보다 시간이 더 많이 들기 때문에, 더 적은 수의 선수에게 적용합니다.

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모든 단계에서 선수가 걸러지므로, 깔때기는 수천 명에서 한 명으로 좁아집니다.

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롱리스트는 숏리스트로 줄어들고, 스카우트와 분석가가 영입 대상을 정하기 전에 영상과 현장에서 이를 살핍니다.

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데이터베이스 전반에서 통계 프로필을 비교해, 기준 선수와 얼마나 가까운지에 따라 선수에게 순위를 매깁니다.

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팀의 플레이 방식에 녹아든 선수는 같은 일을 하는 선수로 대체하는 것이 가장 좋습니다.

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윙어와 센터백은 수치상으로 결코 비슷해 보일 수 없으므로, 비교는 같은 역할 안에서 이뤄집니다.

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예를 들어 “딥라잉 플레이메이커” 프로필은 공중볼 경합보다 전진 패스와 압박 상황에서의 패스에 더 큰 가중치를 둡니다.

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약한 상대를 만나 얻은 비슷한 수치가 비슷한 능력을 뜻하는 것은 아니며, 그래서 리그 강도를 보정합니다.

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포지션 내 90백분위에 있다는 것은 리그와 스타일에 따라 달라지는 단순 기록보다 더 많은 것을 말해 줍니다.

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적응력, 언어, 성격, 야망은 유사도 점수의 기반이 되는 이벤트 데이터 바깥에 있습니다.

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순위는 출발점이며, 수치가 가장 가까운 선수가 실제로 가장 비슷한 선수인지는 영상 확인이 결정합니다.

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각 필터는 앞 필터에서 남은 선수 중 일부만 남깁니다.

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패스 수치는 7.9와 7.4로 비슷하지만, 후보 선수는 공중볼 경합 승리 횟수가 세 배입니다.

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같은 마무리 능력이라도 약한 수비수와 골키퍼를 상대로 하면 더 많은 골이 나오므로, 단순 합계는 그를 과대평가합니다.

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모든 클럽에 하나의 척도로 레이팅을 매겨, 분석가가 리그를 비교하고 선수의 수치를 보정할 수 있게 합니다.

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이벤트 데이터가 충실하고 일관된 곳에서는 선수의 수치를 신뢰할 수 있지만, 커버리지가 얇으면 추측이 더 많이 개입합니다.

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상대 수준이 올라가는 폭이 클수록, 선수의 생산력은 더 떨어지는 경향이 있습니다.

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한 리그에서 다른 리그로 옮긴 스트라이커가 보통 골의 3분의 1을 잃는다면, 다음 선수도 그럴 가능성이 높습니다.

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더 빨리 거리를 좁히고 더 잘 막는 수비수들은 그가 만들 수 있는 기회의 양과 질을 모두 앗아갑니다.

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그런 리그들은 최상위 빅 리그보다 낮은 가격으로 재능을 키워 내고 보여 주며, 데이터는 누가 두드러지는지 보여 줍니다.

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UEFA 계수에서 포르투갈은 스코틀랜드보다 한참 위에 있고, 잉글랜드는 최상위 또는 그 부근에 있습니다.

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보정은 같은 두 리그 사이에서 있었던 과거 이적의 경험을 빌려 옵니다.

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그가 만나게 될 더 강한 상대를 감안해 보정하면, 기대할 수 있는 득점이 줄어듭니다.

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생산력은 보통 20대 초반까지 오르다가 20대 중후반에 안정기에 들어선 뒤 하락합니다.

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골키퍼의 경기 읽기 능력은 30대까지 계속 향상되는 반면, 필드 선수는 반복적인 달리기에 더 의존합니다.

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정점 이전에 영입하는 클럽은 선수의 최고 시즌들을 누리고, 이후에도 높은 이적료로 팔 수 있습니다.

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정점이 지나면 선수의 생산력은 반복되기보다 떨어질 가능성이 더 크므로, 지난 시즌의 수치는 다음 시즌을 과대평가합니다.

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많은 선수의 커리어를 바탕으로 만들어졌으며, 나이에 따른 생산력의 전형적인 상승, 정점, 하락을 보여 줍니다.

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수치가 같은 18세 선수 두 명도 성장, 지도, 출전 시간에 따라 몇 년 차이가 날 수 있습니다.

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어리고 값싼 선수를 사서 키운 뒤 24~26세에 파는 것은 나이 곡선에 기반한 비즈니스 모델입니다.

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스피드에 기반한 역할은 가장 일찍 정점에 오르고, 읽기와 위치 선정에 기반한 수비는 더 늦게, 골키퍼는 가장 늦게 정점에 이릅니다.

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이 곡선의 모양은 전형적일 뿐 고정된 것은 아니며, 영입 모델은 이를 이용해 특정 나이의 선수가 다음에 무엇을 할지 판단합니다.

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정점이 지나면 지수가 시즌마다 떨어지므로, 장기 계약의 후반부는 갈수록 적은 가치에 비용을 치르는 셈입니다.

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여러 시즌을 보면 운이 좋았던 시기와 나빴던 시기가 상쇄되어, 선수가 실제로 유지하는 수준이 드러납니다.

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요구가 까다로운 감독 아래에서 매 경기 선발로 뛰는 선수는 단순한 수치로는 알 수 없는 시험을 통과한 것입니다.

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매 시즌 3분의 1을 결장하는 선수는 클럽이 지불한 값의 3분의 2만 돌려줍니다.

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선수는 성장하고 쇠퇴하므로, 지난 시즌의 수치가 3년 전 수치보다 다음 시즌을 더 잘 알려 줍니다.

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풀백에서 윙어로 옮기거나 더 공격적인 시스템으로 바뀌면, 선수가 달라지지 않아도 수치가 크게 바뀔 수 있습니다.

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자기 연령대를 압도하는 것은 아카데미 선수들 사이에서 흔하지만, 성인을 상대로 그렇게 하는 것은 훨씬 드뭅니다.

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막판 교체 투입은 경기가 열려 있고 상대가 지쳤을 때 이뤄지므로, 90분당 기록을 부풀릴 수 있습니다.

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출전 시간과 시즌이 많을수록 운과 상황이 수치에 미치는 영향이 줄어듭니다.

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데이터를 정리하고 가중치를 적용하는 일이, 해당 역할의 다른 선수들과 비교해 판단하는 일보다 먼저입니다.

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2,800분에서 900분으로 떨어졌다가 다시 오른 것은 부상, 임대, 불화를 시사하며, 모두 영입하는 쪽에 중요한 사안입니다.

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각 축은 하나의 지표이고, 그 길이는 비교 집단의 선수들과 견준 그의 백분위 순위입니다.

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크누트슨의 레이더 차트는 처음 그의 블로그에, 이후 StatsBomb에 게재되어 선수 프로필을 보여 주는 표준적인 방식이 되었습니다.

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각 조각은 하나의 지표이고, 채워진 정도가 선수의 백분위 순위를 보여 줍니다.

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리그 투 미드필더 중 90백분위와 프리미어리그 미드필더 중 90백분위는 전혀 다른 주장입니다.

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비교 집단을 바꾸거나 지표를 교체하면 같은 선수의 모양이 달라지며, 그래서 작은 글씨로 적힌 조건이 중요합니다.

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백분위는 그를 동료 집단과 견줘 순위를 매길 뿐, 그의 성공률이나 총계에 관해서는 직접적으로 아무것도 말해 주지 않습니다.

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강한 지표를 나란히 두면 흩어 놓을 때보다 채워진 모양이 더 커 보이지만, 수치는 같습니다.

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모든 백분위가 비교 집단과 지표에 달려 있으므로, 이를 먼저 정해야 합니다.

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집단이 좁을수록 각 백분위는 더 동일한 조건의 비교가 됩니다.

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그는 패스에서 92백분위, 태클에서 88백분위이지만 공중볼 경합에서는 20백분위에 불과합니다.

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이 가치는 사이트 이용자들이 논의하고 편집자가 정하는 크라우드소싱 추정치이며, 공식 가격이 아닙니다.

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이 사이트는 2000년에 시작해 선수 시장 가치의 가장 널리 인용되는 출처로 성장했습니다.

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CIES Football Observatory는 과거 이적료를 바탕으로 만든 통계 모델로 가치를 추정합니다.

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공개된 추정치는 느리게 움직이고 클럽이 가진 것보다 적은 데이터를 쓰기 때문에, 클럽은 이적료를 직접 모델링합니다.

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판매 클럽이 선수의 등록권을 더 오래 보유하므로, 더 많이 요구할 수 있습니다.

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영입하는 쪽은 기다렸다가 이적료 없이 영입할 수 있다는 것을 알기에, 판매 클럽의 협상력이 줄어듭니다.

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재정난에 처한 클럽은 싸게 팔고, 압박이 없는 클럽은 어떤 공개된 가치보다 훨씬 높은 값을 버틸 수 있습니다.

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판매 클럽이 제시할 수 있는 등록 기간이 길수록, 요구할 수 있는 이적료가 높아집니다.

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모델은 과거 이적료를 좌우한 요인을 학습한 뒤 이를 클럽이 원하는 선수에 적용합니다.

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경기력이 같다면 4,000만에서 1,500만으로 떨어지는 것은 계약 잔여 기간이 3년에서 1년으로 줄어드는 것에 따른 것입니다.

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브라이턴 서포터인 블룸은 베팅으로 재산을 모았고 클럽에 데이터 중심의 접근법을 도입했습니다.

출처: 클럽 성명 및 경기 보고서(BBC Sport, The Athletic) · 암기

Starlizard의 축구 경기 모델링이 블룸의 클럽들에 자리한 분석 문화의 배경에 있습니다.

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툴루즈가 결승에서 낭트를 5-1로 꺾었고, 이는 모델 중심 접근으로 알려진 구단주 체제에서 거둔 첫 주요 트로피였습니다.

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통계 원칙에 따라 오클랜드 애슬레틱스를 운영한 빈은 2015년에 네덜란드 클럽의 고문 역할을 맡았습니다.

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이 거래는 약 1억 파운드에 추가 옵션이 붙은 규모로, 당시 영국 클럽이 지불한 최고 이적료였습니다.

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저평가된 선수를 사서 제값에 파는 것이 모델이며, 그 이적료가 다음 선수 발굴의 자금이 됩니다.

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맥알리스터는 아르헨티노스 주니어스에서 성장했고, 이후 브라이턴 소속 선수로 아르헨티나와 함께 FIFA 월드컵에서 우승했습니다.

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맥알리스터는 2019년 1월에, 카이세도는 2021년 2월에, 미토마는 2021년 8월에 계약했습니다.

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블룸은 2009년에 회장이 되었고, 벤햄은 2014년에 미트윌란을 인수했으며, RedBird는 2020년에 툴루즈를 인수했습니다.

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미토마는 2021년 가와사키 프론탈레에서 이적했고 첫 시즌을 벨기에 임대로 보냈습니다.

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쓰쿠바 대학교에서 그는 머리에 카메라를 달고 자신을 촬영하며 드리블을 연구했습니다.

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노동 허가를 받을 만큼 A매치 출전 수가 충분하지 않아, 그는 2021/22 시즌을 벨기에에서 임대로 보내고 이듬해 여름에 돌아왔습니다.

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인데펜디엔테 델 바예의 아카데미는 유럽으로 팔려 간 선수를 여러 명 배출했습니다.

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마레즈는 리그 2의 르아브르에서 적은 이적료로 레스터에 왔고 2016년 PFA 올해의 선수가 되었습니다.

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월시의 스카우팅 덕분에 2015/16 우승 이전에 두 선수 모두 싼값에 영입되었고, 그는 이후 에버턴으로 떠났습니다.

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소수의 클럽만 선수를 발견한 상태라면 판매 클럽은 입찰 경쟁을 일으킬 수 없고, 첫 영입 클럽은 더 적게 지불합니다.

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클럽의 눈길을 끈 수치는 다른 환경에서 나온 것이므로, 새 환경에 적응하는 것도 위험의 일부입니다.

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그는 2021년에 도착해 그해 일부를 Beerschot로 임대되어 보냈고, 브라이턴 팀에서 자리를 잡은 뒤 2023년에 떠났습니다.

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바디는 2012년 플리트우드에서, 마레즈는 2014년 르아브르에서, 캉테는 2015년 캉에서 왔습니다.

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미토마는 2021/22 시즌을 토니 블룸이 역시 소유한 벨기에 클럽 위니옹 생질루아즈에서 보냈습니다.

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볼 없이 하는 노력, 실수에 대한 반응, 훈련에서의 태도는 이벤트 데이터에 흔적을 남기지 않습니다.

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선수의 멘털리티와 동기, 그리고 그룹에 어떻게 어울릴지가 수치가 그대로 이어질지를 좌우합니다.

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새로운 곳에서 경기장 밖에서 어려움을 겪는 선수는 영입의 계기가 된 수치를 재현하지 못할 수 있습니다.

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스리백의 윙백이나 자유롭게 움직이는 선수는 영입하는 팀의 시스템에서는 재현할 수 없는 수치를 낼 수 있습니다.

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스카우트는 수치가 왜 그렇게 보이는지 설명할 수 있습니다. 역할, 부상, 동료 선수, 또는 상대의 전술 때문일 수 있습니다.

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어떤 선수를 마음에 들어 하는 분석가나 스카우트는 그를 뒷받침하는 지표만 골라 쓰고 그렇지 않은 지표는 무시할 수 있습니다.

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마른 17세 선수는 지금은 신체적으로 한참 뒤처져 있어도 5년 뒤에는 또래보다 훨씬 앞설 수 있습니다.

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이벤트 데이터는 패스를 직접 기록하고 트래킹 데이터는 위치 선정을 보여 줄 수 있지만, 리더십은 어디에서도 거의 드러나지 않습니다.

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검증은 데이터가 시사하는 바에서 사람으로 옮겨 가며, 메디컬 테스트는 거래가 가까워진 뒤 마지막에 합니다.

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선수가 압박을 어떻게 다루는지는 이벤트로 기록되지 않으며, 다른 선택지는 표준적인 이벤트 데이터 집계입니다.

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