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サッカー · レベル8:エキスパート · サブレベル 8.84

データによるスカウティング

テスト10件 · 事実100件 · 2026年10月12日 更新 · markdown

クラブがデータで選手を見つける方法を扱います。リクルートのファネル、似た選手の検索、リーグの強度、年齢曲線、複数シーズンのデータ、レーダーチャート、市場価値、データを重視するクラブ、有名な発掘、そして数字の限界です。

以下の各テストは、Insporta の10問で構成されています。テストの下のリストは、問題が確認する内容です。1問につき1つの事実と、その元になった出典を載せています。テストの前に読むか、間違えたあとに戻ってきてください。

テスト 1リクルートのファネルテストを受ける

  1. クラブはまず広く始めます。データで何千人もの競技者から、見る価値のあるリストにまで絞り込みます。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  2. 数人のスカウトが1シーズンに見られる競技者は数百人ですが、データなら数十のリーグのすべての競技者を見ることができます。

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  3. ロングリストはデータによるスクリーニングから生まれ、ビデオとスカウティングによって絞られてショートリストになります。

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  4. 「高いラインを守れる、ボールを扱えるセンターバック」を探す場合と、「ヘディングに強いセンターバック」を探す場合とでは、必要な数字が異なります。

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  5. ミスへの反応、味方への声かけ、ボールを持たないときの働きは、スタジアムで見るのが最適です。

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  6. 多くの試合を欠場する競技者は、同じ移籍金と給与でも、クラブにもたらすものが少なくなります。

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  7. 好調なシーズンは一時的なピークかもしれません。複数のシーズンを見れば、それが本当の実力かどうかが分かります。

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  8. 各ステップは前のステップより時間がかかるので、対象となる競技者はより少なくなります。

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  9. 段階ごとに競技者が除かれるため、漏斗は何千人から1人へと狭まっていきます。

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  10. ロングリストはショートリストに絞られ、獲得対象を決める前に、スカウトとアナリストがビデオと現地で調べます。

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テスト 2似た選手の検索と役割プロフィールテストを受ける

  1. チームのプレースタイルに組み込まれた競技者の後任には、同じことができる競技者が最適です。

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  2. ウインガーとセンターバックは数字の上では決して似ないので、比較は同じ役割の中で行います。

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  3. たとえば「ディープライイング・プレーメーカー」のプロフィールでは、空中戦よりも前進するパスやプレッシャー下のパスが重く見られます。

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  4. 弱い相手に対する似た数字は、似た能力と同じではありません。そのため、リーグの強さを補正します。

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  5. ポジション内で90パーセンタイルにいるという事実は、リーグやスタイルで変わる実数よりも多くを語ります。

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  6. 適応力、言語、性格、野心は、類似度スコアのもとになるイベントデータの外にあります。

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  7. 順位づけは出発点です。数字が最も近いことが最も近い競技者を意味するのかどうかは、ビデオによる確認で決まります。

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  8. 各フィルターは、その前のフィルターで残った競技者の一部だけを残します。

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  9. パスの数字は7.9と7.4で近いものの、候補は空中戦の勝利数が3倍です。

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テスト 3リーグの強度の補正テストを受ける

  1. 同じフィニッシュでも、弱い守備者やゴールキーパーが相手だと得点が増えるため、実数のままでは彼を過大評価してしまいます。

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  2. すべてのクラブを同じ尺度で評価するので、アナリストはリーグを比較し、競技者の数字を補正できます。

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  3. イベントデータが充実して一貫していれば、競技者の数字は信頼できます。カバー範囲が乏しいと、推測の部分が増えます。

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  4. 相手のレベルが上がる幅が大きいほど、競技者の成績は下がりやすくなります。

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  5. リーグを移ったストライカーが通常は得点の3分の1を失うのなら、次の1人もおそらく同じようになります。

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  6. 寄せが速くブロックの巧みな守備者は、彼のチャンスの量と質の両方を奪います。

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  7. それらのリーグは、最大規模のリーグよりも低い価格でタレントを育てて見せる場であり、データから誰が際立っているかが分かります。

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  8. UEFA係数では、ポルトガルはスコットランドをはるかに上回り、イングランドは最上位かそれに近い位置にあります。

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  9. この補正は、同じ2つのリーグ間でそれまでに行われた移籍の経験を借りて行います。

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  10. 対戦する相手が強くなることを補正すると、期待できる得点数は下がります。

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テスト 4年齢曲線テストを受ける

  1. 成績は通常、20代前半にかけて上がり、20代半ばから後半に横ばいになり、その後は下がります。

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  2. ゴールキーパーの試合の読みは30代まで伸び続けますが、フィールドプレーヤーはくり返しの走りにより多くを頼っています。

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  3. ピークの前に獲得したクラブは、その競技者の最高のシーズンを手に入れられ、しかも高額の移籍金で売ることもできます。

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  4. ピークを過ぎた競技者は、成績が再現されるよりも下がる可能性のほうが高く、前のシーズンの数字は次のシーズンを過大に見せます。

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  5. 多くの競技者のキャリアから作られ、年齢ごとの成績の典型的な上昇、ピーク、下降を示します。

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  6. 同じ数字を持つ2人の18歳でも、成長、指導、出場時間によって、数年後には大きく差がつくことがあります。

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  7. 若く安い競技者を獲得して育て、24歳から26歳で売るのは、年齢曲線を土台にしたビジネスモデルです。

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  8. スピードに頼る役割が最も早くピークを迎え、読みとポジショニングに頼る守備はそれより遅く、ゴールキーパーは最も遅くなります。

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  9. この曲線の形は典型であって固定されたものではなく、獲得モデルはそれを使って、ある年齢の競技者が次に何をしそうかを判断します。

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  10. ピークを過ぎると指数は毎シーズン下がるので、長期契約の後半の年は、対価に見合う働きがだんだん減っていきます。

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テスト 5シーズン、出場時間、出場可能性テストを受ける

  1. 複数のシーズンを見れば、運が良い時期と悪い時期がならされ、その競技者が本当に維持できる水準が分かります。

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  2. 要求の厳しい監督のもとで毎試合先発している競技者は、実数では見えないテストをくぐり抜けています。

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  3. シーズンの3分の1を欠場する競技者は、クラブが支払った対価の3分の2しか返しません。

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  4. 競技者は成長し、衰えるので、昨シーズンの数字は3年前の数字よりも来シーズンのよい指針になります。

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  5. サイドバックからウインガーへの移行や、より攻撃的なシステムへの変更で、競技者が変わらなくても数字は一変することがあります。

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  6. アカデミーの選手が同年代を圧倒するのはよくあることですが、大人を相手にそれをやってのけるのははるかにまれです。

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  7. 終盤の短い出場は、試合が開いて相手が疲れているときに回ってくるため、90分あたりの数値を押し上げることがあります。

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  8. 出場時間が長く、シーズン数が多いほど、数字を左右する運や状況の影響は小さくなります。

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  9. データの整理と重みづけは、同じ役割の他の競技者との比較による判断より先に行います。

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  10. 2,800分から900分に減ってまた戻るなら、怪我、ローン移籍、不和などが考えられ、どれも獲得側にとって重要です。

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テスト 6パーセンタイルレーダーテストを受ける

  1. 各スポークは1つの指標で、その長さは比較グループの競技者の中での彼のパーセンタイル順位を表します。

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  2. Knutsonのレーダーチャートは、最初に彼のブログで、続いてStatsBombで公開され、競技者のプロフィールを示す標準的な方法になりました。

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  3. 各スライスは1つの指標で、どこまで塗りつぶされているかが、その競技者のパーセンタイル順位を示します。

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  4. EFLリーグ2のミッドフィールダーの中で90パーセンタイルにいることと、プレミアリーグのミッドフィールダーの中で90パーセンタイルにいることとでは、意味がまったく違います。

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  5. 比較対象のグループを変えたり指標を入れ替えたりすると、同じ競技者でも形が変わります。注記が重要なのはそのためです。

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  6. パーセンタイルは同じ立場の競技者との相対順位を示すもので、成功率や合計値については直接何も語りません。

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  7. 強い指標を隣り合わせに並べると、数字は同じでも、離して並べるより塗りつぶされた形が大きくなります。

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  8. どのパーセンタイルもそれらに左右されるので、比較グループと指標を先に固定しなければなりません。

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  9. グループが絞られているほど、各パーセンタイルは同じ条件での比較に近づきます。

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  10. 彼はパスで92パーセンタイル、タックルで88パーセンタイルにいますが、空中戦では20パーセンタイルにとどまります。

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テスト 7市場価値モデルテストを受ける

  1. この数字は、サイトのユーザーが議論し、編集者が決めるクラウドソースの推定値であり、公式の価格ではありません。

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  2. このサイトは2000年に始まり、競技者の市場価値として最も広く引用される情報源に成長しました。

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  3. CIES Football Observatoryは、過去の移籍金をもとにした統計モデルで価値を推定しています。

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  4. 公表される推定値は動きが遅く、クラブが持つよりも少ないデータしか使わないため、クラブは移籍金を自前でモデル化します。

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  5. 売り手のクラブはその競技者の登録をより長く保有しているため、より高い額を求められます。

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  6. 買い手は待てばその競技者を無償で獲得できると分かっているため、売り手のクラブの交渉力は弱まります。

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  7. 財政難のクラブは安く売りますが、切迫していないクラブは、公表されているどの価値よりもはるかに高い額で粘ることができます。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  8. 売り手が提供できる登録の残り年数が長いほど、要求できる移籍金は高くなります。

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  9. モデルは過去の移籍金を左右した要因を学習し、それをクラブが欲しい競技者に当てはめます。

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  10. 同じ調子でも、4000万から1500万への下落は、契約の残り年数が3年から1年になったことによるものです。

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テスト 8ブレントフォードとリバプール以外のデータ重視クラブテストを受ける

  1. ブライトンのサポーターであるブルームは、賭けで財を成し、データを重視するアプローチをクラブにもたらしました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  2. スターライザードによる試合のモデリングが、ブルームのクラブの分析文化の背景にあります。

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  3. トゥールーズは決勝でナントを5-1で破りました。モデルを重視するアプローチで知られるオーナーのもとでの、初のメジャータイトルでした。

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  4. 統計の原理でオークランド・アスレチックスを率いたビーンは、2015年にオランダのクラブで顧問の役割に就きました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  5. この取引は、アドオンを除いて約1億ポンドで、当時イギリスのクラブが支払った最高額の移籍金でした。

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  6. 過小評価されている競技者を買い、適正な価格で売るのがこのモデルで、その移籍金が次の発掘の資金になります。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  7. マック・アリスターはアルヘンティノス・ジュニアーズで頭角を現し、のちにブライトンの選手としてアルゼンチン代表でワールドカップを制しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  8. マック・アリスターは2019年1月、カイセドは2021年2月、三笘は2021年8月に契約しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  9. ブルームは2009年に会長となり、ベナムは2014年にミッティランを買収し、レッドバードは2020年にトゥールーズを買収しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  10. 三笘は2021年に川崎フロンターレから加入し、最初のシーズンはベルギーでのローン移籍で過ごしました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

テスト 9データを活用した有名な補強テストを受ける

  1. 筑波大学では、ヘッドマウントカメラで自分を撮影しながらドリブルを研究しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  2. 労働許可を得るのに十分な代表キャップ数がなかったため、2021/22シーズンはベルギーでのローン移籍で過ごし、翌夏に戻ってきました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  3. インデペンディエンテ・デル・バジェのアカデミーは、ヨーロッパへ売られた複数の選手を輩出しています。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  4. マフレズは、リーグ・アンの下の2部リーグ(リーグ2)のル・アーヴルから少額の移籍金でレスターに加わり、2016年にPFA年間最優秀選手賞を受賞しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  5. ウォルシュのスカウティングは、2015/16シーズンの優勝の前に2人を安く獲得し、彼はその後エバートンへ移りました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  6. その競技者に目をつけたクラブが少ないときは、売り手は入札合戦を起こせず、最初の買い手がより低い額で獲得できます。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  7. クラブを引きつけた数字は別の環境で出たものであり、新しい環境への適応はリスクの一部です。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  8. 彼は2021年に加入し、その年の一部をベールスホットでのローン移籍で過ごし、ブライトンのチームで頭角を現して、2023年に退団しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  9. ヴァーディは2012年にフリートウッドから、マフレズは2014年にル・アーヴルから、カンテは2015年にカンから加入しました。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

  10. 三笘は2021/22シーズンをユニオン・サン=ジロワーズで過ごしました。このベルギーのクラブも、トニー・ブルームが所有しています。

    出典:クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic) · 想起

テスト 10データがスカウトに教えられないことテストを受ける

  1. ボールを持たないときの努力、ミスへの反応、練習での態度は、イベントデータに痕跡を残しません。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  2. 競技者のメンタリティ、モチベーション、グループへの適合のしかたが、数字が移籍後も通用するかどうかを左右します。

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  3. 新しい土地でピッチ外に苦労する競技者は、獲得の決め手となった数字を再現できないかもしれません。

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  4. 3バックのウイングバックや自由に動く競技者は、獲得側のチームのシステムでは再現できない数字を残すことがあります。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  5. スカウトは、役割、怪我、味方、相手の戦術など、数字がそのように見える理由を説明できます。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

  6. ある競技者を気に入ったアナリストやスカウトは、その競技者に有利な指標を選び、そうでない指標を無視することができます。

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  7. 細身の17歳は、今は体格面で大きく後れを取っていても、5年後には同年代を大きく引き離しているかもしれません。

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  8. イベントデータはパスを直接記録し、トラッキングデータはポジショニングを示せますが、リーダーシップはどこにもほとんど表れません。

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  9. 確認は、データから読み取れることから人物へと進み、メディカルチェックは、取引が近づいたところで最後に行います。

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  10. プレッシャーへの対処のしかたはイベントとして記録されません。他の選択肢はイベントデータの標準的なカウントです。

    出典:サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義) · 応用

出典

IFAB Laws of the Game/FIFAとUEFAの技術報告書/Opta、StatsBomb、FBrefの定義/クラブとアナリストの刊行物/査読付き研究

  • サッカーのアナリティクスの文献(Opta、StatsBomb、FBrefの定義)83
  • クラブの声明と試合報道(BBC Sport、The Athletic)17