Saltar al contenido
Insporta Book
es
EnglishРусскийDeutschEspañolEestiSuomiItalianoFrançaisPolski日本語한국어中文
FútbolCríquetFútbol salaTriatlónTenisGolfPatinaje artísticoBaloncestoMetodologíaPor qué funcionaHacer un test

Fútbol · Nivel 8: Experto · Subnivel 8.84

Ojeo basado en datos

10 tests · 100 datos · actualizado el 12 de octubre de 2026 · markdown

Cómo usan los clubes los datos para encontrar jugadores: el embudo de captación, búsquedas de jugadores similares, nivel de la liga, curvas de edad, varias temporadas de datos, radares, valores de mercado, clubes guiados por datos, hallazgos famosos y los límites de los números.

Cada test de abajo son diez preguntas en Insporta. La lista bajo cada test es lo que comprueban las preguntas: un dato por pregunta, con su fuente. Léala antes del test o vuelva a ella tras una respuesta incorrecta.

Test 1El embudo de captaciónHacer un test

  1. Los clubes empiezan por lo amplio: los datos filtran miles de jugadores hasta una lista que merece la pena ver.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  2. Un puñado de ojeadores puede ver unos cientos de jugadores por temporada; los datos pueden mirar a todos los jugadores de decenas de ligas.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  3. La lista larga sale del filtro de datos y se reduce a una lista corta mediante vídeo y ojeo.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  4. Un «central con buen pie que sabe defender una línea alta» pide números distintos que un «central que gana los balones aéreos».

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. Cómo reacciona un jugador ante los errores, habla con sus compañeros y trabaja sin balón se ve mejor en el estadio.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Un jugador que se pierde muchos partidos da menos al club por el mismo traspaso y el mismo salario.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Una buena temporada puede ser un pico; varias temporadas muestran si es el nivel al que de verdad juega.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Cada paso es más caro en tiempo que el anterior, por lo que se aplica a menos jugadores.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. Cada fase elimina jugadores, de modo que el embudo se estrecha de miles a uno.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. La lista larga se recorta hasta una lista corta que ojeadores y analistas estudian en vídeo y en persona antes de elegir un objetivo.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 2Búsquedas de jugadores similares y perfiles de funciónHacer un test

  1. Compara perfiles estadísticos en una base de datos y ordena a los jugadores según lo cerca que estén de un jugador de referencia.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  2. A un jugador integrado en la manera de jugar del equipo lo mejor es sustituirlo por uno que haga lo mismo.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  3. Un extremo y un central nunca se parecerán en los números, así que las comparaciones se hacen dentro de un mismo rol.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  4. Un perfil de «organizador retrasado», por ejemplo, da más peso a los pases progresivos y a los pases bajo presión que a los duelos aéreos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  5. Números parecidos ante rivales débiles no equivalen a una capacidad parecida, y por eso se ajusta la fuerza de la liga.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Estar en el percentil 90 para su posición dice más que un recuento bruto, que varía con la liga y el estilo.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. La adaptación, el idioma, la personalidad y la ambición quedan fuera de los datos de eventos sobre los que se construye una puntuación de similitud.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. La clasificación es un punto de partida; la revisión en vídeo decide si los números más cercanos significan el jugador más parecido.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. Cada filtro conserva solo una parte de los jugadores que deja el anterior.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Las cifras de pase son parecidas, 7,9 y 7,4, pero el candidato gana tres veces más duelos aéreos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 3Ajustar por el nivel de la ligaHacer un test

  1. La misma finalización produce más goles contra defensores y guardametas peores, así que los totales brutos lo sobrestiman.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  2. Dan a cada club una valoración en una misma escala, lo que permite a los analistas comparar ligas y ajustar los números de los jugadores.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  3. Donde los datos de eventos son completos y coherentes, las cifras de un jugador son fiables; una cobertura escasa deja más a la conjetura.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  4. Cuanto mayor es el salto de nivel del rival, más tiende a caer el rendimiento de un jugador.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. Si los delanteros que pasan de una liga a otra suelen perder un tercio de sus goles, el siguiente probablemente también.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Los defensas que cierran más rápido y bloquean mejor le quitan tanto el volumen como la calidad de sus ocasiones.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Esas ligas forman y exhiben talento a precios más bajos que las mayores ligas, y los datos muestran quién destaca.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Los coeficientes de la UEFA sitúan a Portugal muy por encima de Escocia y a Inglaterra en lo más alto o cerca.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. El ajuste toma prestada la experiencia de traspasos anteriores entre las mismas dos ligas.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Ajustar por el rival más fuerte al que se enfrentaría reduce los goles que se puede esperar que marque.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 4Curvas de edadHacer un test

  1. El rendimiento suele subir durante los primeros años de la veintena, se estabiliza entre mediados y finales de la veintena y luego declina.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  2. La lectura del juego de un guardameta sigue mejorando hasta pasados los treinta años, mientras que los jugadores de campo dependen más de la carrera repetida.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  3. Un club que compra antes del pico obtiene las mejores temporadas del jugador y aún puede venderlo por una suma elevada.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  4. Pasado su pico, es más probable que el rendimiento de un jugador caiga a que se repita, de modo que la última temporada sobrestima la siguiente.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. Se construye con las carreras de muchos jugadores y muestra la subida, el pico y la caída típicos del rendimiento por edad.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  6. Dos jugadores de 18 años con los mismos números pueden acabar a años de distancia, según el crecimiento, el entrenamiento y los minutos jugados.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Comprar jóvenes y baratos, desarrollarlos y venderlos a los 24 o 26 años es un modelo de negocio construido sobre la curva de edad.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Los roles basados en la velocidad alcanzan el pico antes; defender, que depende de leer el juego y del posicionamiento, más tarde; y la labor de guardameta, la más tarde de todas.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. La forma es típica, no fija; los modelos de captación la usan para juzgar qué es probable que haga a continuación un jugador de una edad dada.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Pasado el pico, el índice baja cada temporada, de modo que los últimos años de un contrato largo pagan cada vez menos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 5Temporadas, minutos y disponibilidadHacer un test

  1. Varias temporadas suavizan las rachas de suerte y de mala suerte y muestran el nivel que el jugador mantiene de verdad.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  2. Un jugador que es titular en todos los partidos con un entrenador exigente ha superado una prueba que los números brutos no pueden mostrar.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  3. Un jugador que se pierde un tercio de cada temporada da dos tercios de lo que paga el club.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  4. Los jugadores se desarrollan y decaen, así que los números de la temporada pasada son mejor guía para la próxima que los de hace tres años.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. Pasar de lateral a extremo, o a un sistema más ofensivo, puede transformar los números sin que el jugador cambie.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Dominar a los de su propia edad es habitual entre los jugadores de cantera; hacerlo contra adultos es mucho más raro.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Las apariciones breves al final llegan cuando los partidos están abiertos y los rivales cansados, lo que puede inflar una tasa por 90 minutos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Cuantos más minutos y más temporadas, menos mandan la suerte y el contexto en los números.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. Limpiar y ponderar los datos va antes de cualquier juicio frente a otros jugadores del rol.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Una caída de 2800 minutos a 900 y vuelta a subir sugiere una lesión, una cesión o una ruptura, y cada una importa a un comprador.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 6Radares de percentilesHacer un test

  1. Cada radio es una métrica, y su longitud es su rango percentil frente a los jugadores del grupo de comparación.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  2. Los radares de Knutson, publicados primero en su blog y luego en StatsBomb, se convirtieron en una forma estándar de mostrar el perfil de un jugador.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  3. Cada sector es una métrica, y lo lleno que esté muestra el rango percentil del jugador.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  4. El percentil 90 entre los centrocampistas de la League Two es una afirmación muy distinta de la del percentil 90 entre los de la Premier League.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. Si se cambia el grupo de referencia o se sustituye una métrica, la forma del mismo jugador cambia, y por eso importa la letra pequeña.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Un percentil lo ordena frente a sus iguales; no dice nada directamente sobre su tasa de éxito o su total.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Colocar métricas fuertes juntas hace una forma rellena mayor que dispersarlas, aunque los números sean los mismos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Primero hay que fijar el grupo de comparación y las métricas, porque cada percentil depende de ellos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. Cuanto más estrecho es el grupo, más comparable resulta cada percentil.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Está en el percentil 92 en pases y en el 88 en entradas, pero solo en el 20 en duelos aéreos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 7Modelos de valor de mercadoHacer un test

  1. Los valores son estimaciones colectivas discutidas por los usuarios del sitio y fijadas por sus editores, no precios oficiales.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  2. El sitio nació en 2000 y se convirtió en la fuente de valores de mercado de jugadores más citada.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  3. El CIES Football Observatory estima valores con un modelo estadístico construido sobre importes de traspasos pasados.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · recuerdo

  4. Las estimaciones publicadas se mueven despacio y usan menos datos que los que tiene un club, por lo que los clubes modelan por sí mismos los importes de traspaso.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. El club vendedor conserva más tiempo la inscripción del jugador, así que puede pedir más.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Los compradores saben que pueden esperar y ficharlo gratis, así que el poder de negociación del club vendedor se reduce.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Un club con problemas económicos vende barato; uno sin presión puede resistir muy por encima de cualquier valor publicado.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Cuantos más años de inscripción puede ofrecer el vendedor, mayor es el traspaso que puede exigir.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. El modelo aprende qué determinó los traspasos pasados y lo aplica al jugador que quiere el club.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Con la misma forma, la caída de 40 a 15 millones sigue los años que le quedan de contrato, de tres a uno.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Test 8Clubes guiados por datos más allá de Brentford y LiverpoolHacer un test

  1. Bloom, aficionado del Brighton, hizo su fortuna con las apuestas y llevó al club un enfoque basado en los datos.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  2. El modelado de partidos de fútbol de Starlizard está detrás de la cultura analítica de los clubes de Bloom.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  3. El Toulouse derrotó al Nantes 5-1 en la final, el primer gran título bajo unos propietarios conocidos por un enfoque basado en modelos.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  4. Beane, que dirigió a los Oakland Athletics con principios estadísticos, asumió un cargo de asesor en el club neerlandés en 2015.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  5. La operación, de unos 100 millones de libras más variables, fue el mayor traspaso que había pagado un club británico hasta entonces.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  6. Comprar jugadores infravalorados y venderlos a precio completo es el modelo; el traspaso paga la siguiente ronda de hallazgos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Mac Allister se formó en Argentinos Juniors y más tarde ganó el Mundial con Argentina siendo jugador del Brighton.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  8. Mac Allister fichó en enero de 2019, Caicedo en febrero de 2021 y Mitoma en agosto de 2021.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  9. Bloom se hizo presidente en 2009, Benham compró el Midtjylland en 2014 y RedBird compró el Toulouse en 2020.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  10. Mitoma fichó del Kawasaki Frontale en 2021 y pasó su primera temporada cedido en Bélgica.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

Test 9Fichajes famosos apoyados en datosHacer un test

  1. En la Universidad de Tsukuba estudió el regate, filmándose con una cámara colocada en la cabeza.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  2. Sin suficientes partidos internacionales para obtener un permiso, pasó 2021-22 cedido en Bélgica y volvió el verano siguiente.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  3. La cantera del Independiente del Valle ha producido varios jugadores vendidos a Europa.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  4. Mahrez costó al Leicester una cantidad pequeña al Le Havre de la Ligue 2 y fue elegido Jugador del Año de la PFA en 2016.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  5. La labor de ojeo de Walsh trajo a ambos jugadores baratos antes del título de 2015-16, y luego se fue al Everton.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  6. Cuando pocos clubes han visto a un jugador, el vendedor no puede provocar una puja, y el primer comprador paga menos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Los números que atrajeron al club venían de un contexto distinto, y adaptarse al nuevo es parte del riesgo.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Llegó en 2021, pasó parte de ese año cedido en el Beerschot, se hizo un hueco en el equipo del Brighton y se fue en 2023.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  9. Vardy llegó del Fleetwood en 2012, Mahrez del Le Havre en 2014 y Kanté del Caen en 2015.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

  10. Mitoma pasó 2021-22 en el Union Saint-Gilloise, el club belga que también es propiedad de Tony Bloom.

    Fuente: Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic) · recuerdo

Test 10Lo que los datos no pueden decir a un ojeadorHacer un test

  1. El esfuerzo sin balón, las reacciones ante los errores y la conducta en los entrenamientos no dejan rastro en los datos de eventos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  2. La mentalidad, la motivación de un jugador y cómo encajará en el grupo deciden si sus números se mantienen.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  3. Un jugador que lo pasa mal fuera del campo en un lugar nuevo puede no reproducir los números que motivaron su fichaje.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  4. Un carrilero en una defensa de tres o un jugador libre puede lograr números que el propio sistema del comprador no puede recrear.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  5. Un ojeador puede explicar por qué los números son como son: un rol, una lesión, un compañero o la táctica de un adversario.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  6. Los analistas u ojeadores a quienes gusta un jugador pueden elegir las métricas que lo respaldan e ignorar las que no.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  7. Un chico de 17 años delgado puede estar hoy muy por detrás físicamente y muy por delante de sus compañeros de edad dentro de cinco años.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  8. Los datos de eventos registran los pases directamente, los datos de seguimiento pueden mostrar el posicionamiento, y el liderazgo apenas aparece en ninguna parte.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  9. Las comprobaciones pasan de lo que implican los datos a la persona, y el reconocimiento médico llega el último, cuando el acuerdo está cerca.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

  10. Cómo gestiona un jugador la presión no se registra como evento; las demás opciones son recuentos estándar de datos de eventos.

    Fuente: Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref) · aplicación

Fuentes

IFAB Laws of the Game / informes técnicos de la FIFA y la UEFA / definiciones de Opta, StatsBomb y FBref / publicaciones de clubes y analistas / investigación revisada por pares

  • Bibliografía de analítica del fútbol (definiciones de Opta, StatsBomb, FBref)83
  • Comunicados de los clubes y crónicas de partidos (BBC Sport, The Athletic)17