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Football · Niveau 8 : Expert · Sous-niveau 8.84

Le recrutement fondé sur les données

10 tests · 100 faits · mis à jour le 12 octobre 2026 · markdown

Comment les clubs se servent des données pour trouver des joueurs : l'entonnoir de recrutement, la recherche de joueurs similaires, le niveau des championnats, les courbes d'âge, plusieurs saisons de données, les radars, les valeurs marchandes, les clubs pilotés par les données, les trouvailles célèbres et les limites des chiffres.

Chaque test ci-dessous compte dix questions sur Insporta. La liste sous un test indique ce que les questions vérifient : un fait par question, avec la source dont il est tiré. Lisez-la avant le test, ou revenez-y après une mauvaise réponse.

Test 1L'entonnoir de recrutementFaire un test

  1. Les clubs commencent large : les données ramènent des milliers de joueurs à une liste qui vaut la peine d'être suivie.

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  2. Une poignée de recruteurs peut suivre quelques centaines de joueurs par saison ; les données peuvent passer en revue tous les joueurs de dizaines de championnats.

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  3. La longue liste sort du tamis des données et est resserrée par la vidéo et le recrutement en une liste restreinte.

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  4. Un « défenseur central bon relanceur capable de défendre une ligne haute » appelle d'autres chiffres qu'un « défenseur central qui gagne ses duels aériens ».

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  5. La façon dont un joueur réagit aux erreurs, parle à ses coéquipiers et travaille sans le ballon se voit mieux au stade.

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  6. Un joueur qui manque beaucoup de matchs apporte moins au club pour la même indemnité de transfert et les mêmes salaires.

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  7. Une bonne saison peut être un pic ; plusieurs saisons montrent si c'est le niveau auquel il joue réellement.

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  8. Chaque étape coûte plus de temps que la précédente, elle est donc appliquée à moins de joueurs.

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  9. Chaque étape élimine des joueurs, si bien que l'entonnoir se resserre de milliers à un seul.

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  10. La longue liste est réduite à une liste restreinte que recruteurs et analystes étudient en vidéo et en personne avant qu'une cible soit choisie.

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Test 2Recherche de joueurs similaires et profils de rôleFaire un test

  1. Un joueur intégré au style de jeu de l'équipe se remplace au mieux par un joueur qui fait les mêmes choses.

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  2. Un ailier et un défenseur central ne se ressembleront jamais dans les chiffres, donc les comparaisons se font au sein d'un même poste.

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  3. Un profil de « régisseur », par exemple, pondère les passes progressives et les passes sous pression plus que les duels aériens.

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  4. Des chiffres similaires face à une opposition faible ne valent pas une capacité similaire, c'est pourquoi la force du championnat est ajustée.

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  5. Se situer au 90e centile à son poste en dit plus qu'un décompte brut, qui varie selon le championnat et le style.

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  6. L'adaptation, la langue, la personnalité et l'ambition échappent aux données d'événements sur lesquelles repose un score de similarité.

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  7. Le classement est un point de départ ; c'est le contrôle vidéo qui décide si les chiffres les plus proches désignent le joueur le plus proche.

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  8. Chaque filtre ne retient qu'une partie des joueurs laissés par le précédent.

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  9. Les chiffres de passes sont proches, 7,9 et 7,4, mais le candidat gagne trois fois plus de duels aériens.

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Test 3Corriger selon le niveau du championnatFaire un test

  1. La même finition produit plus de buts contre des défenseurs et des gardiens plus faibles, si bien que les totaux bruts le surévaluent.

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  2. Ils donnent à chaque club une note sur une même échelle, ce qui permet aux analystes de comparer les championnats et d'ajuster les chiffres des joueurs.

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  3. Là où les données d'événements sont complètes et cohérentes, les chiffres d'un joueur sont fiables ; une couverture mince laisse davantage de place aux conjectures.

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  4. Plus le saut de niveau d'opposition est grand, plus la production d'un joueur tend à baisser.

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  5. Si les attaquants qui passent d'un championnat à un autre perdent en général un tiers de leurs buts, le prochain en perdra probablement autant.

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  6. Des défenseurs qui ferment plus vite et bloquent mieux lui enlèvent à la fois le volume et la qualité de ses occasions.

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  7. Ces championnats forment et mettent en vitrine des talents à des prix inférieurs à ceux des plus grands championnats, et les données montrent qui se détache.

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  8. Les coefficients de l'UEFA placent le Portugal bien au-dessus de l'Écosse, et l'Angleterre au sommet ou près du sommet.

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  9. L'ajustement emprunte l'expérience des transferts antérieurs entre les deux mêmes championnats.

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  10. L'ajustement à la plus forte opposition qu'il affrontera diminue le nombre de buts qu'on peut attendre de lui.

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Test 4Les courbes d'âgeFaire un test

  1. La production augmente en général pendant les premières années de la vingtaine, se stabilise vers le milieu et la fin de la vingtaine, puis décline.

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  2. La lecture du jeu d'un gardien continue de s'améliorer jusque dans la trentaine, tandis que les joueurs de champ dépendent davantage des courses répétées.

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  3. Un club qui achète avant le pic obtient les meilleures saisons du joueur et peut encore le revendre à un prix élevé.

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  4. Passé son pic, la production d'un joueur est plus susceptible de baisser que de se répéter, si bien que la dernière saison surestime la suivante.

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  5. Elle est construite à partir des carrières de nombreux joueurs et montre la hausse, le pic et la baisse typiques de la production selon l'âge.

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  6. Deux joueurs de 18 ans aux mêmes chiffres peuvent se retrouver à des années d'écart, selon la croissance, l'entraînement et le temps de jeu.

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  7. Acheter jeune et pas cher, faire progresser les joueurs et les revendre entre 24 et 26 ans est un modèle économique fondé sur la courbe d'âge.

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  8. Les postes fondés sur la vitesse atteignent leur pic le plus tôt ; la défense, qui repose sur la lecture et le placement, plus tard ; le poste de gardien, le plus tard de tous.

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  9. La forme est typique, pas figée ; les modèles de recrutement s'en servent pour juger ce qu'un joueur d'un âge donné fera probablement ensuite.

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  10. Passé le pic, l'indice baisse chaque saison, si bien que les dernières années d'un long contrat paient de moins en moins.

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Test 5Saisons, minutes et disponibilitéFaire un test

  1. Plusieurs saisons lissent les périodes de chance et de malchance et montrent le niveau que le joueur soutient réellement.

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  2. Un joueur titulaire à chaque match pour un entraîneur exigeant a passé un test que les chiffres bruts ne peuvent pas montrer.

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  3. Un joueur qui manque un tiers de chaque saison donne les deux tiers de ce que le club paie.

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  4. Les joueurs progressent et déclinent, donc les chiffres de la dernière saison sont un meilleur indicateur de la prochaine que ceux d'il y a trois ans.

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  5. Passer d'arrière latéral à ailier, ou à un système plus offensif, peut transformer les chiffres sans que le joueur change.

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  6. Dominer sa propre classe d'âge est courant chez les joueurs de centre de formation ; le faire face à des adultes est bien plus rare.

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  7. Les courtes entrées en fin de match arrivent quand les rencontres sont ouvertes et les adversaires fatigués, ce qui peut gonfler un taux par 90 minutes.

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  8. Plus il y a de minutes et de saisons, moins la chance et le contexte pèsent sur les chiffres.

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  9. Nettoyer et pondérer les données précède tout jugement par rapport aux autres joueurs au poste.

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  10. Une chute de 2800 minutes à 900, puis un retour, suggère une blessure, un prêt ou une brouille, trois choses qui comptent pour un acheteur.

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Test 6Les radars en percentilesFaire un test

  1. Chaque branche est une métrique, et sa longueur est son rang centile par rapport aux joueurs du groupe de comparaison.

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  2. Les radars de Knutson, publiés d'abord sur son blog puis chez StatsBomb, sont devenus une façon standard de présenter le profil d'un joueur.

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  3. Chaque part est une métrique, et son remplissage indique le rang centile du joueur.

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  4. Le 90e centile parmi les milieux de League Two est une affirmation très différente du 90e parmi ceux de Premier League.

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  5. Changez le groupe de comparaison ou remplacez une métrique et la forme du même joueur change, c'est pourquoi les petits caractères comptent.

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  6. Un centile le classe par rapport à ses pairs ; il ne dit rien directement de son taux de réussite ou de son total.

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  7. Placer côte à côte des métriques fortes donne une forme remplie plus grande que de les espacer, alors que les chiffres sont les mêmes.

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  8. Le groupe de comparaison et les métriques doivent d'abord être fixés, car chaque centile en dépend.

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  9. Plus le groupe est restreint, plus chaque centile compare des situations semblables.

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  10. Il est au 92e centile pour les passes et au 88e pour les tacles, mais seulement au 20e pour les duels aériens.

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Test 7Les modèles de valeur marchandeFaire un test

  1. Les valeurs sont des estimations issues de la communauté, discutées par les utilisateurs du site et fixées par ses éditeurs, et non des prix officiels.

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  2. Le site a été lancé en 2000 et est devenu la source de valeurs marchandes de joueurs la plus citée.

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  3. Le CIES Football Observatory estime les valeurs avec un modèle statistique fondé sur les indemnités de transfert passées.

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  4. Les estimations publiées évoluent lentement et reposent sur moins de données que celles dont dispose un club, c'est pourquoi les clubs modélisent eux-mêmes les indemnités.

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  5. Le club vendeur détient plus longtemps la licence du joueur, il peut donc demander davantage.

    Source : Littérature sur l'analyse de données du football (définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref) · application

  6. Les acheteurs savent qu'ils peuvent attendre et le recruter gratuitement, si bien que le pouvoir de négociation du club vendeur diminue.

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  7. Un club en difficulté financière vend à bas prix ; un club sans pression peut tenir bien au-dessus de toute valeur publiée.

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  8. Plus le vendeur peut offrir d'années de licence, plus l'indemnité qu'il peut exiger est élevée.

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  9. Le modèle apprend ce qui a déterminé les indemnités passées et l'applique au joueur que veut le club.

    Source : Littérature sur l'analyse de données du football (définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref) · application

  10. À forme égale, la chute de 40 à 15 millions suit les années restant sur son contrat, de trois à une.

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Test 8Des clubs pilotés par les données au-delà de Brentford et de LiverpoolFaire un test

  1. Bloom, supporter de Brighton, a fait fortune dans les paris et a apporté au club une approche fondée sur les données.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  2. La modélisation des matchs de football par Starlizard est à l'origine de la culture analytique des clubs de Bloom.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  3. Toulouse a battu Nantes 5-1 en finale, un premier trophée important sous des propriétaires connus pour une approche pilotée par un modèle.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  4. Beane, qui dirigeait les Oakland Athletics selon des principes statistiques, a pris un rôle de conseiller au club néerlandais en 2015.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  5. Le transfert, environ 100 millions de livres sterling plus des bonus, était alors la plus forte indemnité jamais payée par un club britannique.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  6. Acheter des joueurs sous-évalués et les revendre au prix fort, tel est le modèle ; l'indemnité finance la prochaine vague de découvertes.

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  7. Mac Allister s'est révélé à Argentinos Juniors et a ensuite gagné la Coupe du monde avec l'Argentine alors qu'il jouait à Brighton.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  8. Mac Allister a signé en janvier 2019, Caicedo en février 2021 et Mitoma en août 2021.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  9. Bloom est devenu président en 2009, Benham a racheté Midtjylland en 2014 et RedBird a racheté Toulouse en 2020.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  10. Mitoma a signé en provenance de Kawasaki Frontale en 2021 et a passé sa première saison en prêt en Belgique.

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Test 9Des recrues célèbres choisies avec l'aide des donnéesFaire un test

  1. À l'université de Tsukuba, il a étudié le dribble en se filmant avec une caméra fixée sur la tête.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  2. Faute d'un nombre suffisant de sélections internationales pour obtenir un permis, il a passé 2021-22 en prêt en Belgique et est revenu l'été suivant.

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  3. L'académie d'Independiente del Valle a formé plusieurs joueurs vendus en Europe.

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  4. Mahrez a coûté une somme modeste à Leicester, en provenance du Havre en Ligue 2, et est devenu joueur de l'année PFA en 2016.

    Source : Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic) · restitution

  5. Le recrutement de Walsh a fait venir les deux joueurs à bas prix avant le titre de 2015-16, après quoi il est parti à Everton.

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  6. Quand peu de clubs ont repéré un joueur, le vendeur ne peut pas déclencher une surenchère, et le premier acheteur paie moins.

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  7. Les chiffres qui ont attiré le club venaient d'un autre contexte, et s'adapter au nouveau fait partie du risque.

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  8. Il est arrivé en 2021, a passé une partie de cette année en prêt au Beerschot, s'est imposé dans l'équipe de Brighton et est parti en 2023.

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  9. Vardy est arrivé de Fleetwood en 2012, Mahrez du Havre en 2014 et Kanté de Caen en 2015.

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  10. Mitoma a passé 2021-22 à l'Union Saint-Gilloise, le club belge également propriété de Tony Bloom.

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Test 10Ce que les données ne disent pas à un recruteurFaire un test

  1. L'effort sans ballon, les réactions aux erreurs et le comportement à l'entraînement ne laissent aucune trace dans les données d'événements.

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  2. La mentalité d'un joueur, sa motivation et son adaptation au groupe déterminent si ses chiffres se confirmeront.

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  3. Un joueur en difficulté en dehors du terrain dans un nouvel endroit peut ne pas reproduire les chiffres qui ont conduit à sa signature.

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  4. Un piston dans une défense à trois ou un électron libre peut produire des chiffres que le système de l'acheteur ne saurait recréer.

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  5. Un recruteur peut expliquer pourquoi les chiffres sont ce qu'ils sont : un rôle, une blessure, un coéquipier ou la tactique d'un adversaire.

    Source : Littérature sur l'analyse de données du football (définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref) · application

  6. Des analystes ou des recruteurs qui apprécient un joueur peuvent choisir les métriques qui le soutiennent et ignorer celles qui ne le font pas.

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  7. Un jeune de 17 ans maigre peut être très en retard physiquement aujourd'hui et très en avance sur ses pairs dans cinq ans.

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  8. Les données d'événements enregistrent directement les passes, les données de tracking peuvent montrer le placement, et le leadership n'apparaît guère nulle part.

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  9. Les vérifications passent de ce que les données laissent supposer à la personne, et le contrôle médical vient en dernier, quand un accord est proche.

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  10. La façon dont un joueur gère la pression n'est pas enregistrée comme un événement ; les autres options sont des décomptes standard des données d'événements.

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Sources

IFAB Laws of the Game / rapports techniques de la FIFA et de l'UEFA / définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref / publications de clubs et d'analystes / recherches évaluées par les pairs

  • Littérature sur l'analyse de données du football (définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref)83
  • Communiqués des clubs et comptes rendus de matchs (BBC Sport, The Athletic)17