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Fußball · Stufe 8: Experte · Unterstufe 8.84

Datengestütztes Scouting

10 Tests · 100 Fakten · aktualisiert am 12. Oktober 2026 · Markdown

Wie Vereine mit Daten Spieler finden: der Rekrutierungstrichter, Suchen nach ähnlichen Spielern, Ligastärke, Alterskurven, mehrere Saisons an Daten, Radardiagramme, Marktwerte, datengestützte Vereine, berühmte Entdeckungen und die Grenzen der Zahlen.

Jeder Test unten besteht aus zehn Fragen auf Insporta. Die Liste unter einem Test zeigt, was die Fragen prüfen: ein Fakt pro Frage, mit Quelle. Lesen Sie sie vor dem Test oder kehren Sie nach einer falschen Antwort zu ihr zurück.

Test 1Der RekrutierungstrichterTest machen

  1. Klubs beginnen breit: Daten filtern Tausende Spieler auf eine Liste herunter, die das Ansehen lohnt.

    Quelle: Literatur zur Fußballanalyse (Definitionen von Opta, StatsBomb, FBref) · Anwendung

  2. Eine Handvoll Scouts kann pro Saison einige Hundert Spieler beobachten; Daten können jeden Spieler in Dutzenden Ligen betrachten.

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  3. Die lange Liste entsteht aus dem Datenscreening und wird durch Video und Scouting zu einer Shortlist eingeengt.

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  4. Ein „spielstarker Innenverteidiger, der eine hohe Abwehrlinie verteidigen kann“ verlangt andere Zahlen als ein „Innenverteidiger, der Kopfbälle gewinnt“.

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  5. Wie ein Spieler auf Fehler reagiert, mit Mitspielern spricht und ohne Ball arbeitet, sieht man am besten im Stadion.

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  6. Ein Spieler, der viele Spiele verpasst, bringt dem Klub für dieselbe Ablöse und dasselbe Gehalt weniger.

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  7. Eine gute Saison kann ein Höhepunkt sein; mehrere Saisons zeigen, ob es das Niveau ist, auf dem er wirklich spielt.

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  8. Jeder Schritt kostet mehr Zeit als der vorherige, daher wird er bei weniger Spielern angewandt.

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  9. Jede Stufe scheidet Spieler aus, sodass sich der Trichter von Tausenden auf einen verengt.

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  10. Die lange Liste wird auf eine Shortlist gekürzt, die Scouts und Analysten per Video und vor Ort untersuchen, bevor ein Ziel gewählt wird.

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Test 2Suchen nach ähnlichen Spielern und RollenprofileTest machen

  1. Es vergleicht statistische Profile über eine Datenbank hinweg und reiht Spieler danach, wie nah sie einem Referenzspieler kommen.

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  2. Ein Spieler, der in die Spielweise des Teams eingebaut ist, wird am besten durch einen ersetzt, der dieselben Dinge tut.

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  3. Ein Flügelspieler und ein Innenverteidiger werden in den Zahlen nie ähnlich aussehen, daher wird innerhalb einer Rolle verglichen.

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  4. Ein Profil „tiefstehender Spielmacher“ gewichtet zum Beispiel progressive Pässe und Pässe unter Druck höher als Luftduelle.

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  5. Ähnliche Zahlen gegen schwache Gegner sind nicht dasselbe wie ähnliche Fähigkeit, deshalb wird die Ligastärke angepasst.

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  6. Im 90. Perzentil für seine Position zu liegen sagt mehr als eine Rohzahl, die je nach Liga und Spielstil schwankt.

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  7. Anpassung, Sprache, Persönlichkeit und Ehrgeiz liegen außerhalb der Ereignisdaten, auf denen ein Ähnlichkeitswert aufbaut.

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  8. Das Ranking ist ein Ausgangspunkt; die Videoprüfung entscheidet, ob die nächsten Zahlen auch der nächste Spieler sind.

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  9. Jeder Filter behält nur einen Teil der Spieler, die der vorherige übrig gelassen hat.

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  10. Die Passwerte liegen nah beieinander, 7,9 und 7,4, aber der Kandidat gewinnt dreimal so viele Luftduelle.

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Test 3Ausgleich für die LigastärkeTest machen

  1. Derselbe Abschluss bringt gegen schwächere Verteidiger und Torhüter mehr Tore, daher überzeichnen Rohsummen ihn.

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  2. Sie geben jedem Klub eine Bewertung auf einer Skala, was Analysten erlaubt, Ligen zu vergleichen und die Zahlen der Spieler anzupassen.

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  3. Wo Ereignisdaten vollständig und konsistent sind, sind die Zahlen eines Spielers verlässlich; dünne Abdeckung lässt mehr Raum für Spekulation.

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  4. Je größer der Sprung in der Gegnerstärke, desto stärker neigt die Leistung eines Spielers dazu zu sinken.

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  5. Wenn Stürmer, die von einer Liga in eine andere wechseln, gewöhnlich ein Drittel ihrer Tore einbüßen, wird es der nächste wahrscheinlich auch tun.

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  6. Verteidiger, die schneller zustellen und besser blocken, nehmen ihm sowohl die Menge als auch die Qualität seiner Chancen.

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  7. Diese Ligen entwickeln und präsentieren Talent zu niedrigeren Preisen als die größten Ligen, und die Daten zeigen, wer heraussticht.

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  8. Die Koeffizienten der UEFA platzieren Portugal weit vor Schottland und England an oder nahe der Spitze.

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  9. Die Anpassung greift auf die Erfahrung früherer Transfers zwischen denselben beiden Ligen zurück.

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  10. Die Anpassung an die stärkeren Gegner, denen er sich stellen würde, senkt die Tore, die man von ihm erwarten kann.

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Test 4AlterskurvenTest machen

  1. Die Leistung steigt gewöhnlich bis in die frühen Zwanziger, pendelt sich Mitte bis Ende zwanzig ein und sinkt dann.

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  2. Das Spielverständnis eines Torhüters verbessert sich bis in seine Dreißiger weiter, während Feldspieler stärker von wiederholtem Laufen abhängen.

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  3. Ein Klub, der vor dem Höhepunkt kauft, bekommt die besten Jahre des Spielers und kann ihn dennoch für eine hohe Ablöse verkaufen.

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  4. Nach seinem Höhepunkt fällt die Leistung eines Spielers eher, als dass sie sich wiederholt, daher überzeichnet die letzte Saison die nächste.

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  5. Sie wird aus den Karrieren vieler Spieler aufgebaut und zeigt den typischen Anstieg, Höhepunkt und Abfall der Leistung nach Alter.

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  6. Zwei 18-Jährige mit denselben Zahlen können Jahre auseinanderliegen, je nach Wachstum, Training und Einsatzzeit.

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  7. Jung und günstig kaufen, entwickeln und mit 24 bis 26 verkaufen ist ein Geschäftsmodell, das auf der Alterskurve aufbaut.

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  8. Rollen, die auf Tempo beruhen, erreichen ihren Höhepunkt am frühesten; Verteidigen, das auf Lesen und Stellungsspiel beruht, später; Torhüterspiel am spätesten.

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  9. Die Form ist typisch, nicht festgelegt; Recruiting-Modelle nutzen sie, um zu beurteilen, was ein Spieler eines bestimmten Alters wahrscheinlich als Nächstes tut.

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  10. Nach dem Höhepunkt sinkt der Index jede Saison, sodass die späteren Jahre eines langen Vertrags immer weniger bezahlen.

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Test 5Saisons, Einsatzminuten und VerfügbarkeitTest machen

  1. Mehrere Saisons glätten glückliche und unglückliche Phasen und zeigen das Niveau, das der Spieler wirklich hält.

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  2. Ein Spieler, der für einen anspruchsvollen Trainer jedes Spiel von Beginn an bestreitet, hat einen Test bestanden, den Rohzahlen nicht zeigen können.

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  3. Ein Spieler, der ein Drittel jeder Saison verpasst, liefert zwei Drittel dessen, wofür der Klub zahlt.

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  4. Spieler entwickeln sich und bauen ab, daher sind die Zahlen der letzten Saison ein besserer Anhaltspunkt für die nächste als die von vor drei Jahren.

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  5. Ein Wechsel vom Außenverteidiger zum Flügelspieler oder in ein offensiveres System kann die Zahlen verändern, ohne dass sich der Spieler ändert.

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  6. Die eigene Altersklasse zu dominieren ist bei Akademiespielern üblich; es gegen Erwachsene zu tun ist weit seltener.

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  7. Späte Kurzeinsätze fallen in Phasen, in denen Spiele offen und Gegner müde sind, was eine Rate pro 90 Minuten aufblähen kann.

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  8. Je mehr Minuten und je mehr Saisons, desto weniger bestimmen Glück und Kontext die Zahlen.

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  9. Die Daten zu bereinigen und zu gewichten kommt vor jedem Urteil im Vergleich zu anderen Spielern in der Rolle.

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  10. Ein Absturz von 2800 Minuten auf 900 und zurück deutet auf eine Verletzung, eine Leihe oder ein Zerwürfnis hin, und jedes davon ist für einen Käufer von Bedeutung.

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Test 6Perzentil-RadardiagrammeTest machen

  1. Jede Speiche ist eine Kennzahl, und ihre Länge ist sein Perzentilrang gegenüber den Spielern der Vergleichsgruppe.

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  2. Knutsons Radar-Diagramme, zuerst auf seinem Blog und dann bei StatsBomb veröffentlicht, wurden zu einer Standardmethode, um das Profil eines Spielers zu zeigen.

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  3. Jedes Segment ist eine Kennzahl, und wie weit es gefüllt ist, zeigt den Perzentilrang des Spielers.

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  4. Das 90. Perzentil unter Mittelfeldspielern der League Two ist eine ganz andere Aussage als das 90. unter denen der Premier League.

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  5. Ändert man die Vergleichsgruppe oder tauscht eine Kennzahl aus, ändert sich die Form desselben Spielers, deshalb kommt es auf das Kleingedruckte an.

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  6. Ein Perzentil reiht ihn gegenüber seinen Vergleichsspielern; es sagt nichts direkt über seine Erfolgsquote oder seine Gesamtzahl.

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  7. Starke Kennzahlen nebeneinanderzustellen ergibt eine größere gefüllte Form, als sie zu verteilen, obwohl die Zahlen gleich sind.

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  8. Die Vergleichsgruppe und die Kennzahlen müssen zuerst festgelegt werden, weil jedes Perzentil von ihnen abhängt.

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  9. Je enger die Gruppe, desto vergleichbarer wird jedes Perzentil.

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  10. Er liegt im 92. Perzentil beim Passspiel und im 88. bei Tacklings, aber nur im 20. bei Luftduellen.

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Test 7MarktwertmodelleTest machen

  1. Die Werte sind Schätzungen aus der Community, die von den Nutzern der Seite diskutiert und von ihren Redakteuren festgelegt werden, keine offiziellen Preise.

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  2. Die Seite begann 2000 und wuchs zur am häufigsten zitierten Quelle für Marktwerte von Spielern.

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  3. Das CIES Football Observatory schätzt Werte mit einem statistischen Modell, das auf früheren Ablösesummen aufbaut.

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  4. Veröffentlichte Schätzungen bewegen sich langsam und nutzen weniger Daten, als ein Klub hat, daher modellieren Klubs Ablösesummen selbst.

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  5. Der abgebende Klub hält die Spielerlizenz länger, deshalb kann er mehr verlangen.

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  6. Käufer wissen, dass sie warten und ihn ablösefrei verpflichten können, daher schrumpft die Verhandlungsmacht des abgebenden Klubs.

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  7. Ein Klub in finanziellen Schwierigkeiten verkauft billig; einer ohne Druck kann weit über jedem veröffentlichten Wert verhandeln.

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  8. Je mehr Jahre Spielerlizenz der Verkäufer anbieten kann, desto höher die Ablöse, die er verlangen kann.

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  9. Das Modell lernt, was frühere Ablösesummen bestimmt hat, und wendet das auf den Spieler an, den der Klub haben will.

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  10. Bei gleicher Form folgt der Rückgang von 40 auf 15 Millionen den verbleibenden Vertragsjahren, von drei auf eines.

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Test 8Datengestützte Vereine jenseits von Brentford und LiverpoolTest machen

  1. Bloom, ein Anhänger von Brighton, machte sein Vermögen mit Wetten und brachte einen datengestützten Ansatz in den Klub.

    Quelle: Stellungnahmen der Vereine und Spielberichte (BBC Sport, The Athletic) · Wissen

  2. Starlizards Modellierung von Fußballspielen steht hinter der Analysekultur in Blooms Klubs.

    Quelle: Stellungnahmen der Vereine und Spielberichte (BBC Sport, The Athletic) · Wissen

  3. Toulouse schlug Nantes im Finale 5:1, der erste große Titel unter Eigentümern, die für einen modellgestützten Ansatz bekannt sind.

    Quelle: Stellungnahmen der Vereine und Spielberichte (BBC Sport, The Athletic) · Wissen

  4. Beane, der die Oakland Athletics nach statistischen Prinzipien führte, übernahm 2015 eine beratende Rolle beim niederländischen Klub.

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  5. Der Deal, rund 100 Millionen £ plus Zusatzzahlungen, war die höchste Ablöse, die ein britischer Klub bis dahin gezahlt hatte.

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  6. Unterbewertete Spieler zu kaufen und zum vollen Preis zu verkaufen ist das Modell; die Ablöse bezahlt die nächste Runde von Entdeckungen.

    Quelle: Literatur zur Fußballanalyse (Definitionen von Opta, StatsBomb, FBref) · Anwendung

  7. Mac Allister kam bei Argentinos Juniors durch und gewann später als Spieler von Brighton mit Argentinien die Weltmeisterschaft.

    Quelle: Stellungnahmen der Vereine und Spielberichte (BBC Sport, The Athletic) · Wissen

  8. Mac Allister unterschrieb im Januar 2019, Caicedo im Februar 2021 und Mitoma im August 2021.

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  9. Bloom wurde 2009 Vorsitzender, Benham kaufte Midtjylland 2014 und RedBird kaufte Toulouse 2020.

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  10. Mitoma wechselte 2021 von Kawasaki Frontale und verbrachte seine erste Saison auf Leihbasis in Belgien.

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Test 9Berühmte datengestützte VerpflichtungenTest machen

  1. An der Universität Tsukuba untersuchte er das Dribbling und filmte sich dabei mit einer am Kopf befestigten Kamera.

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  2. Ohne genügend Länderspiele für eine Arbeitserlaubnis verbrachte er 2021/22 auf Leihbasis in Belgien und kehrte im folgenden Sommer zurück.

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  3. Die Akademie von Independiente del Valle hat mehrere Spieler hervorgebracht, die nach Europa verkauft wurden.

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  4. Mahrez kostete Leicester eine kleine Ablöse von Le Havre in der Ligue 2 und wurde 2016 PFA Player of the Year.

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  5. Walshs Scouting holte beide Spieler vor dem Titel 2015/16 günstig, und er ging danach zu Everton.

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  6. Wenn nur wenige Klubs einen Spieler entdeckt haben, kann der Verkäufer keinen Bieterwettstreit auslösen, und der erste Käufer zahlt weniger.

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  7. Die Zahlen, die den Klub angezogen haben, stammten aus einem anderen Kontext, und die Anpassung an den neuen gehört zum Risiko.

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  8. Er kam 2021, verbrachte einen Teil dieses Jahres auf Leihbasis bei Beerschot, setzte sich in Brightons Team durch und ging 2023.

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  9. Vardy kam 2012 von Fleetwood, Mahrez 2014 von Le Havre und Kanté 2015 von Caen.

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  10. Mitoma verbrachte 2021/22 bei Union Saint-Gilloise, dem belgischen Klub, der ebenfalls Tony Bloom gehört.

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Test 10Was Daten einem Scout nicht sagen könnenTest machen

  1. Einsatz ohne Ball, Reaktionen auf Fehler und das Verhalten im Training hinterlassen keine Spur in Ereignisdaten.

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  2. Mentalität, Motivation und die Frage, wie ein Spieler in die Gruppe passt, entscheiden darüber, ob seine Zahlen übertragbar sind.

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  3. Ein Spieler, der sich abseits des Platzes an einem neuen Ort schwertut, wiederholt womöglich nicht die Zahlen, derentwegen er verpflichtet wurde.

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  4. Ein Schienenspieler in einer Dreierkette oder ein freier Roamer kann Zahlen erzielen, die das System des Käufers nicht nachbilden kann.

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  5. Ein Scout kann erklären, warum die Zahlen so aussehen, wie sie aussehen: eine Rolle, eine Verletzung, ein Mitspieler oder die Taktik eines Gegners.

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  6. Analysten oder Scouts, die einen Spieler mögen, können die Kennzahlen auswählen, die für ihn sprechen, und die übergehen, die es nicht tun.

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  7. Ein schmächtiger 17-Jähriger kann heute körperlich weit zurückliegen und in fünf Jahren seinen Altersgenossen weit voraus sein.

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  8. Ereignisdaten erfassen Pässe direkt, Tracking-Daten können das Stellungsspiel zeigen, und Führungsqualität taucht kaum irgendwo auf.

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  9. Die Prüfungen gehen von dem, was die Daten nahelegen, zur Person über, und die medizinische Untersuchung kommt zuletzt, wenn ein Abschluss nahe ist.

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  10. Wie ein Spieler mit Druck umgeht, wird nicht als Ereignis erfasst; die anderen Optionen sind übliche Zählwerte aus Ereignisdaten.

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Quellen

IFAB Laws of the Game / Technische Berichte von FIFA und UEFA / Definitionen von Opta, StatsBomb und FBref / Veröffentlichungen von Vereinen und Analysten / begutachtete Forschung

  • Literatur zur Fußballanalyse (Definitionen von Opta, StatsBomb, FBref)83
  • Stellungnahmen der Vereine und Spielberichte (BBC Sport, The Athletic)17