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Football · Niveau 8 : Expert · Sous-niveau 8.87

Données d'événements contre données de tracking

10 tests · 100 faits · mis à jour le 12 octobre 2026 · markdown

Comment les données du football sont produites : saisie des événements, qualificatifs, systèmes de coordonnées, tracking optique, qualité des données, synchronisation, fournisseurs, données ouvertes, contrôle de l'espace et quelle question demande quelles données.

Chaque test ci-dessous compte dix questions sur Insporta. La liste sous un test indique ce que les questions vérifient : un fait par question, avec la source dont il est tiré. Lisez-la avant le test, ou revenez-y après une mauvaise réponse.

Test 1Comment les données d'événements sont collectéesFaire un test

  1. Les sociétés de données emploient des analystes qui regardent le match et étiquettent chaque action avec le ballon selon son type, son moment et son emplacement.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · restitution

  2. Opta a débuté en 1996, en notant les joueurs de Premier League avec un indice construit à partir des actions de match consignées.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · restitution

  3. Chaque passe, touche de balle, duel et tir est un événement, ce qui représente des milliers sur 90 minutes.

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  4. Les clients veulent des chiffres pendant le match, et un passage après le match corrige les erreurs d'emplacement et de type d'événement.

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  5. Savoir qui a fait quoi, quand et où est le cœur des données d'événements ; les détails viennent sous forme d'étiquettes supplémentaires.

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  6. Une course qui entraîne un défenseur loin ne laisse aucun événement, car personne n'a touché le ballon dans cette action.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  7. Des outils sur mesure permettent à l'opérateur de cliquer sur l'emplacement du terrain et de choisir le type d'événement aussi vite que le jeu avance.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  8. La vitesse passe d'abord pour les produits en direct ; la précision s'ajoute lors de l'étape de contrôle avant la livraison finale.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  9. Reep a débuté dans les années 1950, Opta en 1996, et StatsBomb a ajouté des instantanés de position 360 en 2021.

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  10. Les événements portent des détails comme la partie du corps utilisée ; les autres options ne font pas partie d'un événement avec le ballon.

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Test 2Types d'événements et qualificatifsFaire un test

  1. Les qualificatifs ajoutent des précisions comme la partie du corps, la hauteur de la passe ou le fait que le ballon était un centre.

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  2. Une passe peut être de la tête, longue, un centre et sous pression à la fois ; les qualificatifs permettent de tout dire.

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  3. L'indicateur « sous pression » signale les actions réalisées avec un adversaire qui se rapproche, ce qui change la façon de les juger.

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  4. Les modèles de xG traitent une tête depuis un endroit très différemment d'une frappe du pied depuis le même endroit.

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  5. Ce qui compte comme un tacle, un dribble ou une passe clé varie, si bien que les étiquettes dépendent des règles de chaque prestataire.

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  6. L'endroit où une passe s'est perdue compte pour les pertes de balle et les contre-attaques, c'est pourquoi le point d'arrivée visé ou réel est conservé.

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  7. Les passes sont réussies ou non, les duels gagnés ou perdus, les tirs cadrés ou non : le résultat consigne lequel.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · restitution

  8. Le type dit ce qui s'est passé, le résultat si cela a fonctionné, et les qualificatifs ajoutent les détails plus fins.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  9. Le décompte est construit à partir de l'événement de base, plus un qualificatif et un test d'emplacement.

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  10. La hauteur, la partie du corps, la pression et le type sont des qualificatifs : des descriptions supplémentaires ajoutées à l'événement de base.

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Test 3Les systèmes de coordonnéesFaire un test

  1. Le terrain d'Opta est une grille en pourcentages, de sorte que 50 sur l'axe de la longueur correspond au milieu, quelle que soit la taille réelle du stade.

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  2. StatsBomb enregistre les emplacements sur une grille de 120 x 80 en unités de type yards, et non en pourcentages.

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  3. Un point en (60, 40) désigne le point central pour un prestataire et un tout autre endroit pour un autre.

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  4. Normaliser le sens de jeu signifie qu'un emplacement proche de 100 est toujours près du but adverse.

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  5. Une passe sur 50 unités de largeur représente un nombre de mètres différent sur un terrain étroit et sur un terrain large.

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  6. Les systèmes de tracking travaillent en distances réelles, souvent avec le point central comme origine.

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  7. La longueur va de 0 à 120, donc 60 correspond exactement au milieu.

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  8. Opta mesure la longueur en pourcentage, donc un x plus élevé signifie plus près du but attaqué.

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  9. Le sens de jeu et l'échelle doivent concorder avant de pouvoir comparer deux points.

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  10. À mi-longueur sur 120 et à mi-largeur sur 80, on obtient (60, 40) ; (50, 50) est le centre sur une grille de 100 x 100.

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Test 4Comment fonctionne le tracking optiqueFaire un test

  1. Des caméras placées autour du toit couvrent le terrain sous plusieurs angles, et un logiciel transforme les images en positions.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · restitution

  2. Le logiciel doit savoir exactement où regarde chaque caméra et quelle est la taille du terrain pour convertir les pixels en mètres.

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  3. Quand les corps se chevauchent, le système peut perdre ou échanger des identités, c'est pourquoi plusieurs angles sont utilisés.

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  4. Un petit objet qui se déplace jusqu'à 100 km/h et quitte le sol est beaucoup plus difficile à suivre qu'un joueur.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  5. Le logiciel identifie les joueurs d'après leur apparence et leur position, des opérateurs corrigeant les échanges éventuels.

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  6. Les systèmes de caméras de Hawk-Eye servent aux décisions sur la ligne de but et, de plus en plus, au suivi des joueurs et du ballon.

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  7. L'automatisation fait l'essentiel du travail, mais des personnes corrigent les moments où le logiciel perd la trace.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  8. La détection vient avant la géométrie, et l'identité est attachée en dernier pour que chaque point appartienne à quelqu'un.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  9. Plus les corps se chevauchent, plus il est difficile pour les caméras de garder chaque joueur distinct.

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  10. Trois joueurs proches se masquent mutuellement pour n'importe quelle caméra, et les vues des autres côtés permettent de les distinguer.

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Test 5Qualité des données et erreursFaire un test

  1. L'accord entre des opérateurs indépendants montre si les définitions d'événements sont appliquées de la même manière.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  2. Un but est un but ; savoir si une intervention était un tacle, un duel ou une faute dépend de l'interprétation de l'opérateur.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  3. Un opérateur juge à l'écran où l'action s'est déroulée, ce qui est rapide mais pas exact.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  4. Un saut impossible entre deux images signifie que le système l'a perdu puis retrouvé ailleurs.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  5. Des contrôles ponctuels sur la vidéo montrent si les définitions et les emplacements correspondent à ce que voit le club.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  6. Une définition plus stricte d'un tacle ou d'une passe clé fait baisser les comptes sans que personne ne joue différemment.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  7. Si un événement se produit deux fois par saison, une erreur représente la moitié du total ; les événements fréquents absorbent mieux les erreurs.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  8. Les buts sont indiscutables, les passes le plus souvent claires, et les tacles dépendent du jugement.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  9. Un audit exige une référence fiable, que le club construit lui-même avant de comparer.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  10. 18 contre 13 pour le même match montre que décider de ce qui compte comme un tacle relève du jugement.

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Test 6Synchroniser événements et trackingFaire un test

  1. Les événements disent ce qui s'est passé avec le ballon ; le tracking ajoute les positions des 22 joueurs à ce moment.

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  2. L'horodatage d'un opérateur peut être décalé d'une fraction de seconde, l'événement doit donc être rapproché de la bonne image.

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  3. Le moment où la position suivie du ballon commence à s'éloigner du joueur marque l'heure réelle de la passe.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  4. À vitesse de sprint, un joueur parcourt plusieurs mètres en une demi-seconde, si bien qu'une image mal appariée le place au mauvais endroit.

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  5. Le 360 donne un instantané autour de chaque événement à partir de la vidéo de diffusion, et non un enregistrement continu de tous les joueurs.

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  6. Les chronomètres d'événements repartent à 45:00 tandis que le tracking suit son propre temps, chaque mi-temps a donc besoin de son propre alignement.

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  7. Savoir où se tenaient les coéquipiers et les adversaires montre quelles passes étaient possibles, et pas seulement celle qui a été choisie.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  8. L'alignement des horloges précède l'appariement des événements, et un contrôle vidéo confirme que la jointure a fonctionné.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  9. Un événement est une action, une image figée ajoute les joueurs visibles, et une image de tracking contient tout le monde.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  10. Aligner l'événement sur l'image où le ballon quitte réellement le pied place chaque joueur au bon endroit.

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Test 7Fournisseurs et données officielles des championnatsFaire un test

  1. Perform, qui avait racheté Opta, a fusionné avec STATS en 2019 pour créer Stats Perform.

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  2. Hudl, connu pour ses logiciels d'analyse vidéo, a ajouté la plateforme de recrutement et la base de données de Wyscout.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · restitution

  3. Des données en direct rapides et fiables alimentent les diffusions, les applications et les paris en direct, c'est pourquoi les ligues les cèdent sous licence contre rémunération.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  4. Un prestataire peut être le plus fort sur le détail des événements, un autre sur le tracking, un autre sur les petits championnats à l'étranger.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  5. La saisie détaillée et le tracking coûtent de l'argent, la couverture est donc la plus profonde là où se trouvent les clients payants.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  6. Les diffuseurs, les applications et les sociétés de paris ont besoin des événements presque instantanément, ce que fournissent les flux en direct.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  7. Des données de position détaillées sur ses propres joueurs et sur les adversaires constituent un avantage concurrentiel.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  8. Opta a débuté en 1996, Hudl a racheté Wyscout en 2019, et StatsBomb a lancé les données 360 en 2021.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · restitution

  9. La vitesse est le produit : toute la chaîne fonctionne en quelques secondes.

    Source : Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données · application

  10. Les prestataires collectent et vérifient les données au stade, puis les revendent aux clubs, aux diffuseurs et à d'autres.

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Test 8Les jeux de données ouvertsFaire un test

  1. Les données ouvertes de StatsBomb couvrent aussi le football féminin et plusieurs grands tournois, pour l'apprentissage et la recherche.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  2. Les matches échantillons anonymisés de Metrica donnent des données de position complètes, par ailleurs très difficiles à obtenir.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  3. L'article publié dans Scientific Data a mis à disposition des événements Wyscout pour des championnats européens et de grands tournois.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  4. Les systèmes de caméras sont chers et les données en disent long sur les équipes, si bien que peu d'entre elles sont publiées.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · application

  5. Des chercheurs et des analystes de clubs l'ont animé sur YouTube pendant la pandémie, en utilisant des jeux de données ouverts pour leurs cours.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  6. Travailler sur des données publiques est la façon dont de nombreux analystes ont construit des portfolios qui ont mené à des emplois dans le football.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · application

  7. Les publications portent généralement sur des tournois ou des saisons choisis, elles ne peuvent donc pas répondre à toutes les questions sur tous les championnats.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · application

  8. L'article de Wyscout est paru en 2019, Friends of Tracking en 2020, et les données 360 ouvertes à partir de 2021.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  9. Les mêmes étapes, réalisées sur des données publiques, sont la façon dont de nombreux analystes ont appris le métier.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · application

  10. Les jeux de données d'événements gratuits sont bien plus nombreux que les données de tracking gratuites, si bien que la plupart des projets publics reposent sur les événements.

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Test 9Contrôle de l'espace et modèles hors ballonFaire un test

  1. À partir des positions et des vitesses des joueurs, il calcule quelle équipe atteindrait la première un ballon joué en n'importe quel point.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  2. L'article de Spearman modélisait la probabilité que des positions sans ballon mènent à des buts, à partir de données de tracking.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  3. Qui contrôle un espace dépend de la position des 22 joueurs et de la vitesse à laquelle ils se déplacent.

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  4. L'EPV note chaque instant d'une possession selon la probabilité qu'elle se termine par un but, ce qui permet de mesurer l'effet de chaque action.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  5. La conférence de Boston est le lieu où chercheurs et clubs partagent des articles d'analyse de données dans tous les sports.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · restitution

  6. Une course de leurre qui entraîne un défenseur loin accroît le contrôle de son équipe sur une autre zone, ce que le modèle peut montrer.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · application

  7. Les modèles supposent des temps de réaction et des vitesses fixes, que les vrais joueurs, fatigués ou vifs, n'atteignent pas toujours.

    Source : Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés · application

  8. Les positions et les vitesses viennent du tracking ; la carte montre quelle équipe domine chaque zone à cet instant.

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  9. Le xG de base n'a besoin que des événements, les images figées ajoutent les joueurs visibles, et le contrôle du terrain exige un tracking complet.

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  10. L'équipe à domicile contrôle les zones autour du 10 et du 9, si bien que les passes dans ces zones ont de bonnes chances d'être gagnées.

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Test 10Quelle question demande quelles donnéesFaire un test

  1. Une course sans toucher de balle ne laisse aucun événement, seules des positions continues peuvent donc la montrer.

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  2. Les passes sont des événements avec le ballon, avec des emplacements de départ et d'arrivée, que les données d'événements enregistrent directement.

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  3. La hauteur de la ligne est une position tenue tout le match, que seul le tracking enregistre.

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  4. Les tirs subis, avec leurs emplacements et leur qualité, sont des événements consignés.

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  5. Les événements consignent les tacles et les pertes de balle ; le tracking montre les distances fermées et les lignes de passe coupées.

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  6. Les événements repèrent les coups de pied arrêtés et les tirs ; la vidéo montre le marquage et les déplacements qui les entourent.

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  7. Dans quelle direction un joueur faisait face, s'il a regardé par-dessus son épaule et comment il a communiqué se voit le mieux sur la vidéo.

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  8. Le nombre de tirs se compte en événements, les défenseurs au moment du tir demandent des images figées, et les courses de pressing exigent un tracking complet.

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  9. C'est la question qui décide des données, et non l'inverse.

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  10. Une image figée enregistre les positions des joueurs visibles au moment de chaque événement, y compris le tir.

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Sources

IFAB Laws of the Game / rapports techniques de la FIFA et de l'UEFA / définitions d'Opta, de StatsBomb et de FBref / publications de clubs et d'analystes / recherches évaluées par les pairs

  • Documentation des fournisseurs de données (Opta, StatsBomb, Wyscout) et littérature sur l'analyse de données80
  • Communications de la MIT Sloan Sports Analytics Conference et jeux de données publiés20