Dane zdarzeniowe a dane śledzące

Firmy danych zatrudniają analityków, którzy oglądają mecz i oznaczają każdą akcję z piłką jej rodzajem, czasem i miejscem.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Opta powstała w 1996 roku, oceniając zawodników Premier League indeksem zbudowanym z zapisanych akcji meczowych.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Każde podanie, dotknięcie, pojedynek i strzał jest zdarzeniem, co daje tysiące w ciągu 90 minut.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Klienci chcą liczb w trakcie meczu, a przegląd po meczu poprawia błędy w lokalizacjach i typach zdarzeń.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Wiedza, kto, co, kiedy i gdzie zrobił, jest rdzeniem danych zdarzeniowych; szczegóły dochodzą jako dodatkowe etykiety.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Bieg, który odciąga obrońcę, nie zostawia zdarzenia, bo w tej akcji nikt nie dotknął piłki.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Własne narzędzia pozwalają operatorowi kliknąć miejsce na boisku i wybrać typ zdarzenia tak szybko, jak toczy się gra.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

W produktach na żywo najpierw liczy się szybkość; dokładność dochodzi na etapie sprawdzania przed ostatecznym wydaniem.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Reep zaczął w latach 50., Opta w 1996, a StatsBomb dodał migawki lokalizacji 360 w 2021 roku.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Zdarzenia niosą szczegóły, takie jak użyta część ciała; pozostałe opcje nie są częścią zdarzenia z piłką.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Kwalifikatory dodają szczegóły, takie jak część ciała, wysokość podania czy to, czy piłka była dośrodkowaniem.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Podanie może być głową, długie, dośrodkowaniem i pod presją jednocześnie; kwalifikatory pozwalają to wszystko wyrazić.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Flaga „pod presją” oznacza akcje wykonywane przy zbliżającym się przeciwniku, co zmienia sposób ich oceny.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Modele xG traktują strzał głową z danego miejsca zupełnie inaczej niż uderzenie nogą z tego samego miejsca.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

To, co uznaje się za wślizg, drybling czy kluczowe podanie, bywa różne, więc etykiety zależą od zasad każdego dostawcy.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

To, gdzie podanie poszło źle, ma znaczenie dla strat i kontr, więc zachowuje się zamierzony lub rzeczywisty punkt końcowy.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Podania są celne lub nie, pojedynki wygrane lub przegrane, strzały celne lub niecelne: wynik zapisuje, które z tych.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Typ mówi, co się stało, wynik – czy to się udało, a kwalifikatory dodają drobniejsze szczegóły.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Liczba jest budowana z podstawowego zdarzenia oraz kwalifikatora i testu lokalizacji.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Wysokość, część ciała, presja i typ to kwalifikatory: dodatkowe opisy dołączane do podstawowego zdarzenia.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Boisko w Opta to siatka procentowa, więc 50 na osi długości oznacza połowę, niezależnie od rzeczywistego rozmiaru stadionu.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

StatsBomb zapisuje lokalizacje na siatce 120 x 80 w jednostkach w stylu jardów, a nie w procentach.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Punkt (60, 40) oznacza punkt środkowy u jednego dostawcy, a u innego zupełnie inne miejsce.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Normalizacja kierunku sprawia, że lokalizacja w pobliżu 100 jest zawsze blisko bramki przeciwnika.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Podanie na szerokość 50 jednostek to inna liczba metrów na wąskim stadionie i na szerokim.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Systemy śledzące pracują na rzeczywistych odległościach, zwykle z punktem środkowym jako początkiem układu.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Długość biegnie od 0 do 120, więc 60 to dokładnie połowa.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Opta mierzy długość w procentach, więc wyższe x oznacza bliżej atakowanej bramki.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Kierunek i skala muszą się zgadzać, zanim będzie można porównać jakikolwiek punkt.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Połowa z 120 i połowa z 80 daje (60, 40); (50, 50) to środek na siatce 100 x 100.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Kamery rozmieszczone wokół dachu obejmują boisko z kilku kątów, a oprogramowanie zamienia obrazy na pozycje.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Oprogramowanie musi dokładnie wiedzieć, gdzie patrzy każda kamera i jak duże jest boisko, by zamienić piksele na metry.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Gdy ciała się nakładają, system może zgubić lub pomylić tożsamości, dlatego używa się kilku kątów.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Mały obiekt poruszający się z prędkością do 100 km/h i odrywający się od ziemi jest znacznie trudniejszy do śledzenia niż zawodnik.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Oprogramowanie rozpoznaje zawodników po wyglądzie i pozycji, a operatorzy poprawiają ewentualne pomyłki.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Systemy kamer Hawk-Eye służą do decyzji o przekroczeniu linii bramkowej i coraz częściej do śledzenia zawodników i piłki.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Automatyka wykonuje większość pracy, ale ludzie poprawiają momenty, w których oprogramowanie traci ślad.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Wykrywanie poprzedza geometrię, a tożsamość przypisuje się na końcu, by każdy punkt do kogoś należał.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Im bardziej ciała się nakładają, tym trudniej kamerom oddzielić każdego zawodnika.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Trzech zawodników blisko siebie zasłania się nawzajem w obiektywie każdej pojedynczej kamery, więc widoki z innych stron pozwalają ich rozdzielić.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zgodność niezależnych operatorów pokazuje, czy definicje zdarzeń stosuje się tak samo.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Bramka to bramka; to, czy walka o piłkę była wślizgiem, pojedynkiem czy faulem, zależy od interpretacji operatora.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Operator ocenia na ekranie, gdzie odbyła się akcja, co jest szybkie, ale niedokładne.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Niemożliwy skok między klatkami oznacza, że system go zgubił i znalazł ponownie gdzie indziej.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Wyrywkowe kontrole z wideo pokazują, czy definicje i lokalizacje zgadzają się z tym, co widzi klub.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Ciaśniejsza definicja wślizgu lub kluczowego podania obniża liczby, choć nikt nie gra inaczej.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Jeśli zdarzenie zdarza się dwa razy w sezonie, jeden błąd to połowa sumy; częste zdarzenia lepiej pochłaniają błędy.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Bramki są jednoznaczne, podania w większości czytelne, a wślizgi zależą od oceny.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Audyt wymaga zaufanego wzorca, który klub buduje sam przed porównaniem.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

18 wobec 13 dla tego samego meczu pokazuje, że decyzja, co liczy się jako wślizg, jest kwestią oceny.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zdarzenia mówią, co się stało przy piłce; śledzenie dodaje pozycje wszystkich 22 zawodników w tym momencie.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Znacznik czasu operatora może być przesunięty o ułamek sekundy, więc zdarzenie trzeba dopasować do właściwej klatki.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Moment, w którym śledzona pozycja piłki zaczyna oddalać się od zawodnika, wyznacza rzeczywisty czas podania.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Przy prędkości sprintu zawodnik pokonuje kilka metrów w pół sekundy, więc źle dobrana klatka umieszcza go w niewłaściwym miejscu.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

360 daje migawkę wokół każdego zdarzenia z wideo transmisji, a nie ciągły zapis wszystkich zawodników.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zegary zdarzeń startują od nowa od 45:00, a śledzenie biegnie własnym czasem, więc każda połowa wymaga własnego dopasowania.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Wiedza, gdzie stali współpartnerzy i przeciwnicy, pokazuje, jakie podania były dostępne, a nie tylko to wybrane.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Dopasowanie zegarów poprzedza dopasowanie zdarzeń, a kontrola wideo potwierdza, że połączenie zadziałało.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zdarzenie to jedna akcja, zamrożona klatka dodaje widocznych zawodników, a klatka śledzenia zawiera wszystkich.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Dopasowanie zdarzenia do klatki, w której piłka faktycznie opuszcza stopę, umieszcza każdego zawodnika we właściwym miejscu.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Perform, który kupił Opta, połączył się w 2019 roku ze STATS i powstał Stats Perform.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Hudl, znany z oprogramowania do analizy wideo, dodał platformę skautingową i bazę danych Wyscout.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Szybkie, niezawodne dane na żywo zasilają transmisje, aplikacje i zakłady na żywo, więc ligi udzielają na nie licencji za opłatą.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Jeden dostawca może być najsilniejszy w szczegółach zdarzeń, inny w śledzeniu, jeszcze inny w mniejszych ligach za granicą.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Szczegółowe zapisywanie i śledzenie kosztują, więc zasięg jest najgłębszy tam, gdzie są płacący klienci.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Nadawcy, aplikacje i firmy bukmacherskie potrzebują zdarzeń niemal natychmiast, co zapewniają kanały na żywo.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Szczegółowe dane pozycyjne o własnych zawodnikach i rywalach to przewaga konkurencyjna.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Opta powstała w 1996 roku, Hudl kupił Wyscout w 2019, a StatsBomb uruchomił dane 360 w 2021.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · wiedza

Szybkość jest produktem: cały łańcuch działa w ciągu sekund.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Dostawcy zbierają i sprawdzają dane na stadionie i sprzedają je dalej klubom, nadawcom i innym.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Otwarte dane StatsBomb obejmują także piłkę kobiecą i kilka ważnych turniejów, do nauki i badań.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Zanonimizowane mecze próbne Metrica dają pełne dane pozycyjne, które poza tym bardzo trudno zdobyć.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Artykuł w Scientific Data udostępnił zdarzenia Wyscout dla europejskich lig i ważnych turniejów.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Systemy kamer są drogie, a dane wiele mówią o drużynach, więc niewiele z nich się udostępnia.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Badacze i analitycy klubowi prowadzili to na YouTube w czasie pandemii, wykorzystując otwarte zbiory danych do lekcji.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Praca na danych publicznych to sposób, w jaki wielu analityków zbudowało portfolio, które zaprowadziło ich do pracy w piłce.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Udostępniane są zwykle wybrane turnieje lub sezony, więc nie odpowiedzą na każde pytanie o każdą ligę.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Artykuł o Wyscout ukazał się w 2019 roku, Friends of Tracking w 2020, a otwarte dane 360 od 2021.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Te same kroki, wykonywane na danych publicznych, to sposób, w jaki wielu analityków uczyło się zawodu.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Darmowych zbiorów danych zdarzeniowych jest znacznie więcej niż darmowych danych śledzących, więc większość publicznych projektów opiera się na zdarzeniach.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Na podstawie pozycji i prędkości zawodników oblicza, która drużyna jako pierwsza dotarłaby do piłki zagranej w dowolny punkt.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Artykuł Spearmana modelował, jak prawdopodobne było, że pozycje bez piłki doprowadzą do bramek, na podstawie danych śledzących.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

To, kto kontroluje przestrzeń, zależy od tego, gdzie są wszyscy 22 zawodnicy i jak szybko się poruszają.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

EPV ocenia każdy moment posiadania piłki według prawdopodobieństwa zakończenia go bramką, dzięki czemu można zmierzyć wpływ każdej akcji.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Konferencja w Bostonie to miejsce, gdzie badacze i kluby dzielą się artykułami analitycznymi z różnych dyscyplin.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · wiedza

Bieg na zmyłkę, który odciąga obrońcę, zwiększa kontrolę jego drużyny nad inną strefą, co model potrafi pokazać.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Modele zakładają stałe czasy reakcji i prędkości, którym prawdziwi zawodnicy, zmęczeni czy czujni, nie zawsze odpowiadają.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Pozycje i prędkości pochodzą ze śledzenia; mapa pokazuje, która drużyna panuje nad każdym obszarem w danym momencie.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Podstawowe xG potrzebuje tylko zdarzeń, zamrożone klatki dodają widocznych zawodników, a kontrola przestrzeni wymaga pełnego śledzenia.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Gospodarze kontrolują obszary wokół 10 i 9, więc podania w nie najpewniej zostaną wygrane.

Źródło: Prace z konferencji MIT Sloan Sports Analytics Conference i opublikowane zbiory danych · zastosowanie

Bieg bez dotknięcia piłki nie zostawia zdarzenia, więc pokazać go mogą tylko ciągłe pozycje.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Podania to zdarzenia z piłką z lokalizacjami początku i końca, które dane zdarzeniowe zapisują bezpośrednio.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Wysokość linii to pozycja utrzymywana przez cały mecz, którą rejestruje tylko śledzenie.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Strzały przeciwko drużynie, z ich lokalizacjami i jakością, to zapisywane zdarzenia.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zdarzenia rejestrują wślizgi i straty piłki; śledzenie pokazuje zamknięte dystanse i odcięte linie podań.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zdarzenia wskazują stałe fragmenty gry i strzały; wideo pokazuje krycie i ruch, które za nimi stoją.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

To, w którą stronę zawodnik był zwrócony, czy sprawdził przez ramię i jak się komunikował, widać najlepiej na wideo.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Liczba strzałów to zdarzenia, obrońcy przy strzale wymagają zamrożonych klatek, a biegi w pressingu wymagają pełnego śledzenia.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

To pytanie decyduje o danych, nie odwrotnie.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie

Zamrożona klatka zapisuje pozycje widocznych zawodników w momencie każdego zdarzenia, w tym strzału.

Źródło: Dokumentacja dostawców danych (Opta, StatsBomb, Wyscout) i literatura analityczna · zastosowanie