Triatlón · Nivel 8: Experto · Subnivel 8.5
Sensores y ciencia de la medición
10 tests · 100 datos · actualizado el 12 de octubre de 2026 · markdown
Cómo fiarse de los números: validez, fiabilidad y error, potenciómetros de carrera a pie, temperatura central, monitores continuos de glucosa, sensores de oxígeno muscular, pruebas de sudoración, medición del lactato, frecuencia cardiaca con dispositivos portátiles, sensores de satélite y de velocidad, y cómo leer la evidencia de las ciencias del deporte.
Cada test de abajo son diez preguntas en Insporta. La lista bajo cada test es lo que comprueban las preguntas: un dato por pregunta, con su fuente. Léala antes del test o vuelva a ella tras una respuesta incorrecta.
Test 1Validez, fiabilidad y errorHacer un test
La validez es la concordancia con un criterio o una medida de referencia.
Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · recuerdo
Un dispositivo fiable da resultados similares cuando el valor real no ha cambiado.
Fuente: Hopkins, Sports Med 2000 · recuerdo
Un dispositivo con un desfase fijo da lecturas repetibles pero sesgadas.
Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · recuerdo
El sesgo desplaza todas las lecturas hacia arriba o hacia abajo; el error aleatorio las dispersa alrededor del valor real.
Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · recuerdo
Representa la diferencia entre dos métodos frente a su media, y muestra el sesgo y los límites de concordancia del 95 %.
Fuente: Bland & Altman, Lancet 1986 · recuerdo
El error típico es la desviación estándar intrasujeto en pruebas repetidas.
Fuente: Hopkins, Sports Med 2000 · recuerdo
La correlación mide la asociación, no la concordancia; un dispositivo podría leer un 20 % más alto en todo momento.
Fuente: Bland & Altman, Lancet 1986 · recuerdo
Expresar el error como porcentaje permite comparar la fiabilidad de medidas distintas.
Fuente: Hopkins, Sports Med 2000 · recuerdo
Si el error típico supera la mejora esperada, una prueba no puede detectarla de forma fiable.
Fuente: Hopkins, Sports Med 2000 · aplicación
Una buena fiabilidad permite seguir las tendencias; el sesgo impide la comparación directa con el laboratorio.
Fuente: Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · aplicación
Test 2Potenciómetros de carrera a pieHacer un test
Los sensores de pie y los relojes estiman la potencia a partir de acelerómetros, la velocidad y la masa corporal, en lugar de medir la fuerza.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
Cada marca modela la potencia de carrera de forma distinta, por lo que sus cifras no son intercambiables.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
El sensor de pie Stryd mostró la mejor repetibilidad, mientras que la concordancia entre tecnologías fue pobre.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., Eur J Sport Sci 2021 (cinco tecnologías de potencia en carrera) · recuerdo
La potencia responde a la pendiente más rápido que la frecuencia cardiaca, lo que ayuda a gestionar el ritmo en las cuestas según el esfuerzo.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · aplicación
El retroceso elástico de los tendones y los cambios en la forma de correr hacen que las estimaciones mecánicas se relacionen solo de forma laxa con la energía utilizada.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
Solo algunos sistemas incluyen una estimación de la resistencia del aire, por lo que los esfuerzos con viento de cara pueden quedar subestimados.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
Los vatios en carrera y en ciclismo no son equivalentes, por lo que cada uno necesita su propia prueba.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
La consistencia dentro de un mismo dispositivo importa más que los valores absolutos.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · aplicación
La potencia mecánica en carrera depende de la masa que se eleva y se acelera.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
Los cambios de algoritmo pueden modificar las cifras, por lo que hay que tener cuidado con las tendencias a lo largo de las actualizaciones.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · aplicación
Test 3Medir la temperatura centralHacer un test
Casa halló que las medidas rectales (y gastrointestinales) eran válidas; las orales, auditivas, axilares y temporales, no.
Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007 · recuerdo
Respirar por la boca, los líquidos y el enfriamiento del conducto auditivo causan grandes errores respecto a la temperatura rectal.
Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007 · recuerdo
La cápsula mide la temperatura gastrointestinal y la transmite de forma inalámbrica a medida que avanza.
Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · recuerdo
Si se toma varias horas antes, la cápsula llega al intestino y se ve menos afectada por los líquidos fríos.
Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · recuerdo
La temperatura de la piel responde al aire, al sudor y al flujo sanguíneo, y no sigue de forma fiable la temperatura central.
Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007 · recuerdo
Los dispositivos no invasivos infieren la temperatura central a partir de la temperatura de la piel y el flujo de calor, con un error de estimación.
Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · recuerdo
Las lecturas orales o del oído pueden parecer normales en un deportista con hipertermia, lo que retrasa el enfriamiento.
Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007 · recuerdo
Monitorizar la temperatura central ayuda a dosificar las sesiones de aclimatación al calor de forma segura y constante.
Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · recuerdo
Cada píldora se usa una sola vez y puede verse afectada por la comida, la bebida y el tiempo de tránsito.
Fuente: Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · recuerdo
Las estimaciones pueden ser erróneas; los signos clínicos y la medición rectal tienen prioridad cuando es posible un golpe de calor.
Fuente: Casa et al., J Athl Train 2007 · aplicación
Test 4Monitores continuos de glucosaHacer un test
Los MCG toman muestras del líquido intersticial, no de la sangre ni del glucógeno muscular.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
La glucosa intersticial va por detrás de la glucosa en sangre, sobre todo cuando los niveles cambian con rapidez, como en el ejercicio.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
Se desarrollaron para ayudar a las personas con diabetes a evitar subidas y bajadas peligrosas.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
El hígado defiende la glucosa en sangre, por lo que las lecturas pueden seguir siendo normales mientras las reservas musculares se agotan.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · aplicación
Las revisiones encuentran pocas pruebas de que la alimentación guiada por MCG mejore el rendimiento en deportistas sin diabetes.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
Los cambios rápidos de glucosa, la alteración del flujo sanguíneo y el sudor pueden reducir la precisión del sensor.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
Tumbarse sobre el sensor y los límites de calibración pueden producir lecturas bajas engañosas en personas sanas.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
Las oscilaciones normales de glucosa pueden sobreinterpretarse, lo que lleva a comer o a preocuparse sin necesidad.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · aplicación
Las hormonas del estrés provocan una liberación de glucosa hepática que puede superar la captación al principio de los esfuerzos intensos.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · recuerdo
Una sola lectura no puede mostrar el estado del glucógeno; los síntomas y la ingesta planificada siguen siendo la guía.
Fuente: Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · aplicación
Test 5Sensores de oxígeno muscular (NIRS)Hacer un test
La NIRS usa la absorción de luz para estimar la oxigenación de los tejidos, que a menudo se expresa como SmO2.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
Ambos pigmentos absorben la luz del infrarrojo cercano de forma parecida, por lo que las señales se combinan.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
La luz debe atravesar la piel y la grasa; una capa más gruesa reduce la contribución del músculo.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
La profundidad de penetración es de aproximadamente la mitad de la distancia entre la fuente de luz y el detector.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
Distintos músculos, e incluso distintas partes de un mismo músculo, se comportan de forma diferente durante el ejercicio.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
Una saturación de oxígeno decreciente sugiere que la demanda muscular supera el aporte local.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
Los puntos de inflexión de la NIRS pueden coincidir en promedio con otros umbrales, pero la concordancia individual varía.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
Una colocación distinta muestrea un tejido distinto, lo que hace poco fiables las comparaciones.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
La investigación usa la NIRS para estudiar de forma no invasiva la oxigenación, el flujo sanguíneo y la capacidad mitocondrial.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · recuerdo
Los umbrales derivados de la NIRS varían con la colocación y el tejido, por lo que deben contrastarse con otros marcadores.
Fuente: Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · aplicación
Test 6Pruebas de sudoraciónHacer un test
La pérdida de 1 kg de masa corporal equivale a aproximadamente 1 litro de sudor, tras ajustar por la ingesta y la excreción.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
El sodio en el sudor varía varias veces entre individuos, por lo que los promedios poblacionales inducen a error.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
El sudor local suele tener más sodio que el sudor de todo el cuerpo; se usan ecuaciones de corrección.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
Los deportistas aclimatados reabsorben más sodio en las glándulas sudoríparas, lo que reduce la concentración.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
Las condiciones ambientales y el esfuerzo pueden variar la tasa de sudoración de menos de 0,5 a más de 2 L por hora.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
La prueba del cloruro en el sudor para la fibrosis quística refleja un sudor muy salado por una reabsorción alterada.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
Los resultados de pruebas en ambiente fresco y de baja intensidad pueden no aplicarse a una carrera calurosa y exigente.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · aplicación
La sal visible sugiere una gran pérdida de sodio o un gran volumen de sudor, pero solo una prueba lo cuantifica.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
Los parches portátiles más recientes, con algoritmos de corrección, muestran una concordancia razonable en los estudios, pero siguen evolucionando.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · recuerdo
Pérdida de sudor = 1,8 + 0,6 = 2,4 L en 1,5 h, unos 1,6 L por hora.
Fuente: Baker, Sports Med 2017 · aplicación
Test 7Medir el lactato en sangreHacer un test
Una muestra de sangre capilar del dedo o del lóbulo de la oreja se analiza en una tira reactiva.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
Los dispositivos coincidieron razonablemente con los analizadores de laboratorio, pero diferían entre sí, por lo que debe usarse siempre el mismo dispositivo.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
El sudor tiene concentraciones altas de lactato, lo que puede elevar falsamente las lecturas.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
Las diferencias de circulación y de muestreo pueden crear brechas sistemáticas entre zonas de extracción.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
Las muestras tomadas demasiado pronto en una etapa pueden no reflejar la respuesta en estado estable.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
Exprimir el dedo empuja líquido intersticial a la gota, lo que reduce y distorsiona la lectura.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
Solo un equipo y unos procedimientos consistentes hacen significativos los cambios entre pruebas.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
El glucógeno bajo, el ejercicio previo y la duración de la etapa cambian el lactato a una intensidad dada.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
El inicio de la acumulación de lactato en sangre a 4 mmol/L es una referencia cómoda cuyo significado varía entre deportistas.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · recuerdo
El estado del glucógeno modifica la producción de lactato, por lo que la dieta previa a la prueba debe estandarizarse.
Fuente: Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · aplicación
Test 8Sensores portátiles de frecuencia cardiacaHacer un test
Las bandas pectorales detectan la señal del ECG mediante electrodos sobre la piel.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
La fotopletismografía usa la absorción de luz para detectar el flujo sanguíneo pulsátil.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
La banda pectoral fue la que mejor coincidió con el ECG; los dispositivos de muñeca variaron, sobre todo en la elíptica y en las actividades con implicación de los brazos.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
El movimiento rítmico puede confundirse con el pulso, de modo que el sensor registra la cadencia.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
La vasoconstricción por el frío reduce el flujo sanguíneo periférico en la muñeca.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
El movimiento y el agua entre el sensor y la piel reducen la precisión en la piscina.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
Menos movimiento y mejor contacto en la parte superior del brazo reducen los artefactos de movimiento.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
La tinta en la piel absorbe luz y puede interferir con la señal óptica.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
Los electrodos secos y la electricidad estática de la ropa pueden producir lecturas espurias al principio.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · recuerdo
Las lecturas cercanas a la frecuencia de zancada al correr suave son un signo clásico de bloqueo por cadencia.
Fuente: Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · aplicación
Test 9Sensores de satélite y de velocidadHacer un test
Registrar puntos a intervalos y suavizar el trazado recorta las curvas y acorta la distancia medida.
Fuente: Ranacher et al., Int J Geogr Inf Sci 2016 (error de medición de distancia por GPS) · recuerdo
La recepción de doble frecuencia (multibanda) ayuda a rechazar las señales reflejadas en entornos difíciles.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · recuerdo
Las reflexiones por trayectos múltiples alargan el recorrido aparente de la señal y provocan errores de posición.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · recuerdo
Las rotaciones por el perímetro de la rueda dan la distancia sin errores de satélite, si el perímetro está bien configurado.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · recuerdo
La precisión vertical del GPS es peor que la horizontal; los sensores de presión siguen bien la altura relativa, pero se desvían con el tiempo atmosférico.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · recuerdo
El paso de un frente meteorológico cambia la presión y aparece como un cambio de altura si no se recalibra.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · recuerdo
Los sensores inerciales estiman la zancada y la velocidad; calibrarlos sobre una distancia conocida mejora la precisión.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
Los sensores inerciales funcionan donde el GPS no llega.
Fuente: Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · recuerdo
Un error del 1 % en el perímetro da un error del 1 % en todos los datos de velocidad y distancia.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · recuerdo
Los recorridos certificados se miden por la línea más corta; el error del reloj y correr abierto añaden distancia.
Fuente: Bowditch, American Practical Navigator (2019) · aplicación
Test 10Leer la evidencia de las ciencias del deporteHacer un test
Es probable que a una prueba inusualmente mala le siga una mejor por puro azar, lo que puede imitar un efecto del tratamiento.
Fuente: Barnett et al., Int J Epidemiol 2005 · recuerdo
Saber qué tratamiento se recibe puede crear efectos placebo o nocebo.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
Los participantes actúan como sus propios controles, lo que aumenta la sensibilidad con muestras pequeñas.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
Sin periodo de lavado, el efecto residual del primer tratamiento puede distorsionar el segundo.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
Aleatorizar las condiciones repetidamente en una sola persona comprueba lo que funciona para ese individuo.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
Un efecto minúsculo puede ser estadísticamente significativo en una muestra grande y, sin embargo, irrelevante para los deportistas.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
Los estudios que muestran efectos aparecen con más frecuencia publicados, lo que infla los beneficios percibidos.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
Las comparaciones múltiples aumentan la probabilidad de falsos positivos si no se corrigen.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · recuerdo
A una mala carrera suele seguirle una mejor de todos modos, y la creencia puede mejorar el rendimiento.
Fuente: Barnett et al., Int J Epidemiol 2005 · aplicación
Los hallazgos dependen de la población, el deporte y las condiciones estudiadas.
Fuente: Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · aplicación
Fuentes
Literatura revisada por pares de ingeniería deportiva y fisiología, con datos de pruebas publicados y normas para los hechos establecidos
- Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 202011
- Flockhart & Larsen, Sports Med 202410
- Perrey & Ferrari, Sports Med 201810
- Baker, Sports Med 201710
- Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 201010
- Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 201710
- Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 20098
- Bowditch, American Practical Navigator (2019)7
- Casa et al., J Athl Train 20075
- Byrne & Lim, Br J Sports Med 20075
- Atkinson & Nevill, Sports Med 19984
- Hopkins, Sports Med 20004
- Bland & Altman, Lancet 19862
- Barnett et al., Int J Epidemiol 20052
- Cerezuela-Espejo et al., Eur J Sport Sci 2021 (cinco tecnologías de potencia en carrera)1
- Ranacher et al., Int J Geogr Inf Sci 2016 (error de medición de distancia por GPS)1