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铁人三项 · 等级8:专家 · 子等级 8.5

传感器与测量科学

10项测试 · 100条事实 · 更新于 2026年10月12日 · markdown

如何信任这些数字:效度、信度与误差、跑步功率、核心体温、连续血糖监测仪、肌肉氧传感器、汗液检测、乳酸测量、可穿戴心率、卫星与速度传感器,以及如何解读运动科学证据。

下面每项测试在 Insporta 上都是十道题。测试下方的清单列出这些题考查的内容:每题一条事实,并附所依据的来源。可以先读清单再做测试,答错后也可以回来查看。

测试 1效度、信度与误差参加测试

  1. 效度是与标准或金标准测量结果的一致程度。

    来源:Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · 记忆

  2. 当真实值没有变化时,可靠的设备给出相近的结果。

    来源:Hopkins, Sports Med 2000 · 记忆

  3. 带有固定偏移的设备给出的读数可重复,但有偏差。

    来源:Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · 记忆

  4. 偏差使所有读数整体偏高或偏低;随机误差则使读数围绕真实值分散。

    来源:Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · 记忆

  5. 它绘制两种方法之差与其均值的关系,显示偏差和95%一致性界限。

    来源:Bland & Altman, Lancet 1986 · 记忆

  6. 典型误差是重复试验中受试者内的标准差。

    来源:Hopkins, Sports Med 2000 · 记忆

  7. 相关性衡量的是关联,而不是一致性;一台设备可能始终比另一台高20%。

    来源:Bland & Altman, Lancet 1986 · 记忆

  8. 以百分比表示误差,可以比较不同测量指标的可靠性。

    来源:Hopkins, Sports Med 2000 · 记忆

  9. 如果典型误差超过预期的提高幅度,测试就无法可靠地检测到这种提高。

    来源:Hopkins, Sports Med 2000 · 应用

  10. 良好的可靠性支持监测趋势;而偏差则排除了与实验室直接比较的可能。

    来源:Atkinson & Nevill, Sports Med 1998 · 应用

测试 2跑步功率计参加测试

  1. 脚部传感器和手表根据加速度计、速度和体重来估算功率,而不是测量力。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  2. 不同品牌对跑步功率的建模方式不同,因此它们的数值不能互换。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  3. Stryd 脚部传感器的重复性最好,而不同技术之间的一致性较差。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., Eur J Sport Sci 2021(五种跑步功率技术) · 记忆

  4. 功率对坡度的反应比心率更快,有助于按用力程度在坡道上配速。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 应用

  5. 肌腱回弹和跑姿变化意味着,力学估算值与所消耗的能量只有松散的关系。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  6. 只有部分系统包含对空气阻力的估算,因此顶风时的用力可能被低报。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  7. 跑步和骑行的瓦数并不等同,因此各自需要单独的测试。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  8. 同一台设备内部的一致性比绝对数值更重要。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 应用

  9. 跑步中的机械功率取决于被抬起和加速的质量。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  10. 算法更新可能改变数值,因此跨版本比较趋势时要谨慎。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 应用

测试 3测量核心体温参加测试

  1. Casa 发现直肠(及胃肠道)测量有效;口腔、耳道、腋下和颞部测量则无效。

    来源:Casa et al., J Athl Train 2007 · 记忆

  2. 口呼吸、饮水以及耳道降温,会使读数与直肠温度相比产生很大误差。

    来源:Casa et al., J Athl Train 2007 · 记忆

  3. 胶囊测量胃肠道温度,并在通过消化道时以无线方式传输。

    来源:Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · 记忆

  4. 提前数小时服下,胶囊会到达肠道,受冷饮的影响较小。

    来源:Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · 记忆

  5. 皮肤温度受空气、汗液和血流影响,不能可靠地反映核心体温。

    来源:Casa et al., J Athl Train 2007 · 记忆

  6. 非侵入式设备根据皮肤温度和热流推算核心体温,存在估算误差。

    来源:Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · 记忆

  7. 体温过高的运动员,口腔或耳部读数看起来可能正常,从而延误降温。

    来源:Casa et al., J Athl Train 2007 · 记忆

  8. 监测核心体温有助于安全、稳定地安排热适应训练课。

    来源:Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · 记忆

  9. 每粒胶囊只能使用一次,并可能受食物、饮料和通过时间的影响。

    来源:Byrne & Lim, Br J Sports Med 2007 · 记忆

  10. 估算值可能有误;在可能发生热相关疾病时,应以临床体征和直肠测量为准。

    来源:Casa et al., J Athl Train 2007 · 应用

测试 4连续血糖监测仪参加测试

  1. 连续血糖监测(CGM)采样的是组织间液,而不是血液或肌糖原。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  2. 组织间液葡萄糖滞后于血糖,在运动中水平变化迅速时尤其如此。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  3. 它们的研发是为了帮助糖尿病患者避免危险的高血糖和低血糖。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  4. 肝脏会维护血糖,因此在肌肉储备逐渐耗尽时,读数仍可能保持正常。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 应用

  5. 综述发现,几乎没有证据表明,由 CGM 指导的补给能提高非糖尿病运动员的成绩。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  6. 葡萄糖快速变化、血流改变和汗液都会降低传感器的准确性。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  7. 压在传感器上睡卧以及校准限制,可能使健康人出现具有误导性的低读数。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  8. 正常的血糖波动可能被过度解读,导致不必要的进食或担忧。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 应用

  9. 应激激素促使肝脏释放葡萄糖,在高强度用力的早期,其速度可能超过摄取速度。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 记忆

  10. 单次读数无法显示糖原状态;症状和计划的摄入量仍是依据。

    来源:Flockhart & Larsen, Sports Med 2024 · 应用

测试 5肌肉氧传感器(NIRS)参加测试

  1. 近红外光谱(NIRS)利用光吸收来估算组织氧合,通常以 SmO2 表示。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  2. 两种色素对近红外光的吸收相近,因此信号会叠加在一起。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  3. 光必须穿过皮肤和脂肪;脂肪层越厚,肌肉的贡献就越小。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  4. 穿透深度约为光源与探测器之间距离的一半。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  5. 不同的肌肉,甚至同一块肌肉的不同部位,在运动中的表现也不同。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  6. 氧饱和度下降表明肌肉的需求超过了局部供应。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  7. NIRS 拐点平均而言可与其他阈值吻合,但个体间的一致性各不相同。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  8. 放置位置不同,采样的组织也不同,使比较不可靠。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  9. 研究中用 NIRS 以非侵入方式研究氧合、血流和线粒体能力。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 记忆

  10. 由 NIRS 得出的阈值随放置位置和组织而变化,因此应与其他指标核对。

    来源:Perrey & Ferrari, Sports Med 2018 · 应用

测试 6汗液检测参加测试

  1. 体重减轻1千克,大约相当于1升汗液,前提是已对摄入和排出做了调整。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  2. 汗液钠含量在个体之间相差数倍,因此人群平均值会产生误导。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  3. 局部汗液的钠含量通常高于全身汗液;需要使用校正公式。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  4. 适应了环境的运动员在汗腺中重吸收更多的钠,使浓度降低。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  5. 环境条件和用力程度可使出汗率在每小时不足0.5升到超过2升之间变化。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  6. 用于囊性纤维化的汗液氯化物检测,反映的是因重吸收受损而极咸的汗液。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  7. 在凉爽、低强度条件下测得的结果,可能不适用于炎热、高强度的比赛。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 应用

  8. 可见的盐渍表明钠流失多或出汗量大,但只有测试才能将其量化。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  9. 带有校正算法的新型可穿戴贴片在研究中显示出尚可的一致性,但仍在发展中。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 记忆

  10. 出汗量 = 1.8 + 0.6 = 2.4升,历时1.5小时,约每小时1.6升。

    来源:Baker, Sports Med 2017 · 应用

测试 7测量血乳酸参加测试

  1. 取手指或耳垂的毛细血管血样,在试纸上进行分析。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  2. 各设备与实验室分析仪的结果大体一致,但彼此之间有差异,因此应始终使用同一台设备。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  3. 汗液的乳酸浓度很高,可能使读数虚高。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  4. 循环和采样的差异可能造成不同部位之间的系统性差距。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  5. 在一个分级阶段中过早取样,可能无法反映稳态反应。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  6. 挤压手指会把组织间液挤入血滴,使读数偏低并失真。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  7. 只有设备和流程保持一致,两次测试之间的变化才有意义。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  8. 糖原水平低、先前的运动以及分级阶段的长度,会改变给定强度下的乳酸水平。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  9. 血乳酸开始积累点取4 mmol/L是一个方便的参照,但其含义因运动员而异。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 记忆

  10. 糖原状态会改变乳酸的生成,因此测试前的饮食应当标准化。

    来源:Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 2010 · 应用

测试 8可穿戴心率传感器参加测试

  1. 胸带通过皮肤上的电极检测心电信号。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  2. 光电容积描记法利用光吸收来检测脉动的血流。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  3. 胸带与心电图的一致性最好;腕式设备表现不一,在椭圆机和有手臂参与的活动中尤其如此。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  4. 有节律的运动可能被误认为脉搏,因此传感器报告的其实是踏频或步频。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  5. 寒冷中的血管收缩会减少手腕处的外周血流。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  6. 在泳池中,传感器与皮肤之间的运动和水会降低准确性。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  7. 上臂处运动较少、接触更好,可减少运动伪影。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  8. 皮肤中的墨水会吸收光,并可能干扰光学信号。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  9. 干燥的电极和衣物产生的静电,可能在开始阶段产生虚假读数。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 记忆

  10. 轻松跑步时读数接近步频,是步频锁定的典型迹象。

    来源:Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 2017 · 应用

测试 9卫星与速度传感器参加测试

  1. 按间隔记录点位并对轨迹做平滑处理,会削掉弯道,使测得的距离变短。

    来源:Ranacher et al., Int J Geogr Inf Sci 2016(GPS 距离测量误差) · 记忆

  2. 双频(多频段)接收有助于在复杂环境中剔除反射信号。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 记忆

  3. 多径反射使信号的表观路径变长,造成位置误差。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 记忆

  4. 只要周长设置正确,转数乘以车轮周长即可得出距离,不受卫星误差影响。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 记忆

  5. GPS 的垂直精度不如水平精度;气压传感器能很好地跟踪相对高度,但会随天气漂移。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 记忆

  6. 过境的天气锋面会改变气压,除非重新校准,否则会表现为高度的变化。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 记忆

  7. 惯性传感器估算步幅和速度;在已知距离上校准可提高准确性。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  8. 惯性传感器在 GPS 无法覆盖的地方也能工作。

    来源:Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 2020 · 记忆

  9. 周长1%的误差,会使所有速度和距离数据产生1%的误差。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 记忆

  10. 经认证的赛道是沿最短路线测量的;手表误差和跑宽会增加距离。

    来源:Bowditch, American Practical Navigator (2019) · 应用

测试 10解读运动科学证据参加测试

  1. 一次异常糟糕的测试,仅凭偶然就很可能跟着一次较好的测试,这可能被误认为是处理的效果。

    来源:Barnett et al., Int J Epidemiol 2005 · 记忆

  2. 知道自己接受的是哪种处理,可能产生安慰剂效应或反安慰剂效应。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  3. 受试者充当自身对照,这在样本量小时能提高灵敏度。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  4. 如果没有洗脱期,第一种处理的残留效应可能扭曲第二种处理的结果。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  5. 在同一个人身上反复随机安排条件,可检验对该个体有效的方法。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  6. 极小的效应在大样本中也可能具有统计学显著性,却与运动员毫无关系。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  7. 显示出效果的研究更常见于出版物,这会夸大人们感受到的益处。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  8. 多重比较会增加假阳性的概率,除非进行校正。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 记忆

  9. 糟糕的一场比赛之后往往本来就会跟着一场更好的,而且信念可以提高表现。

    来源:Barnett et al., Int J Epidemiol 2005 · 应用

  10. 研究结果取决于所研究的人群、运动项目和条件。

    来源:Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 2009 · 应用

来源

经同行评审的运动工程学与生理学文献,已成定论的事实以已发表的测试数据与标准为准

  • Cerezuela-Espejo et al., PLoS One 202011
  • Flockhart & Larsen, Sports Med 202410
  • Perrey & Ferrari, Sports Med 201810
  • Baker, Sports Med 201710
  • Tanner, Fuller & Ross, Eur J Appl Physiol 201010
  • Gillinov et al., Med Sci Sports Exerc 201710
  • Hopkins et al., Med Sci Sports Exerc 20098
  • Bowditch, American Practical Navigator (2019)7
  • Casa et al., J Athl Train 20075
  • Byrne & Lim, Br J Sports Med 20075
  • Atkinson & Nevill, Sports Med 19984
  • Hopkins, Sports Med 20004
  • Bland & Altman, Lancet 19862
  • Barnett et al., Int J Epidemiol 20052
  • Cerezuela-Espejo et al., Eur J Sport Sci 2021(五种跑步功率技术)1
  • Ranacher et al., Int J Geogr Inf Sci 2016(GPS 距离测量误差)1